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Verwendung von Egnyte für Data-Room-Management mit Claude

Vor über 2 Wochen aktualisiert

Der Egnyte-Connector bietet Claude sicheren Zugriff auf die in Egnyte gespeicherten Inhalte Ihrer Organisation und ermöglicht erweiterte Dokumentsuche, KI-gestützte Analyse und intelligente Inhaltsverwaltung. Über den Egnyte Remote MCP Server kann Claude Dateien durchsuchen, Dokumentinhalte abrufen, Fragen zu bestimmten Dokumenten stellen, Zusammenfassungen erstellen und mit Egnyte-KI-Funktionen wie Copilot und Knowledge Bases interagieren.

Was dieser Connector bietet

Integrationsfunktionen

Durch die Egnyte-Integration kann Claude auf Inhalte zugreifen und KI-Funktionen in Ihrem Egnyte-Arbeitsbereich nutzen:

  • Suche und Entdeckung: Claude kann Dokumente und Dateien mit grundlegenden und erweiterten Suchfunktionen durchsuchen. Die erweiterte Suche umfasst umfangreiche Filteroptionen wie Metadaten, Datumsbereiche, Dateitypen und Ähnlichkeitssuche, um bestimmte Inhalte in Ihrem Datei-Repository der Organisation zu finden.

  • Dokumentenanalyse: Mit Egnyte AI kann Claude Fragen zu bestimmten Dokumenten stellen, KI-gestützte Zusammenfassungen erstellen und Schlüsselinformationen aus Dateien extrahieren. Dies ermöglicht ein schnelles Verständnis langer Dokumente, ohne den gesamten Inhalt zu lesen.

  • Intelligenter Inhaltszugriff: Claude kann den vollständigen Inhalt bestimmter Dokumente abrufen und zusammenfassen, was die gleichzeitige Arbeit mit mehreren Dateien oder die Extraktion relevanter Informationen zur Analyse erleichtert.

  • Copilot-Integration: Über Egnyte Copilot kann Claude Fragen mit optionalem Kontext aus bestimmten Dateien oder Ordnern stellen und so eine umfassende Analyse über verwandte Dokumente hinweg ermöglichen.

  • Knowledge-Base-Abfragen: Claude kann spezifische Knowledge Bases abfragen, die Ihre Organisation in Egnyte erstellt hat, und bietet Zugriff auf kuratierte Informations-Repositories und ermöglicht gezielte Suchen in spezialisierten Inhaltssammlungen.

  • Kontrollierter Zugriff: Alle Datenzugriffe über den Connector respektieren die Egnyte-Berechtigungen Ihrer Organisation. Claude kann nur auf Dateien und Ordner zugreifen, die Ihr Benutzerkonto anzeigen darf, um Datensicherheit und Compliance mit Organisationsrichtlinien zu gewährleisten.

Wie Claude Egnyte-Inhalte nutzt

Claude wendet Egnyte-Funktionen auf verschiedene Weise an, um umfassende Inhaltsverwaltung und Analyse zu unterstützen:

  • Recherche mit mehreren Dokumenten: Claude kombiniert Suchergebnisse, Dokumentinhalte und KI-gestützte Analyse, um umfassende Erkenntnisse zu liefern. Beispielsweise könnte Claude bei der Recherche zu einem Thema mehrere Ordner durchsuchen, relevante Dokumente abrufen und Egnyte AI nutzen, um Schlüsselinformationen aus jeder Datei zu extrahieren.

  • Kontextverständnis: Durch die Verwendung von Tools wie ask_document und summarize_document kann Claude den Kontext und Inhalt von Dateien verstehen, bevor Antworten oder Empfehlungen gegeben werden. Dies stellt sicher, dass Antworten auf den tatsächlichen Dokumenten Ihrer Organisation basieren und nicht auf allgemeinem Wissen.

  • Effiziente Informationsbeschaffung: Claude nutzt erweiterte Suchfilter, um Ergebnisse basierend auf Metadaten, Datumsbereichen, Dateitypen und benutzerdefinierten Feldern einzugrenzen. Dieser gezielte Ansatz hilft, spezifische Informationen schnell zu finden, auch in großen Inhalts-Repositories.

  • Dokumentenübergreifende Analyse: Claude kann mehrere verwandte Dokumente analysieren, indem er Fragen über verschiedene Dateien hinweg stellt, Informationen vergleicht und Erkenntnisse aus verschiedenen Quellen in Ihrem Egnyte-Arbeitsbereich synthetisiert.

  • Knowledge-Base-Nutzung: Wenn Ihre Organisation Knowledge Bases in Egnyte erstellt hat, kann Claude diese kuratierten Sammlungen nach spezifischen Informationen abfragen, um effizient auf spezialisierte oder häufig referenzierte Inhalte zuzugreifen.

Einrichtung des Egnyte-Connectors

Technische Details des Egnyte-Connectors finden Sie in der Egnyte MCP Server-Dokumentation. Die Authentifizierung erfolgt über OAuth 2.0 und bietet sicheren Zugriff auf Ihre Egnyte-Inhalte.

Voraussetzungen

Bevor Sie den Egnyte-Connector einrichten, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

  • Ein aktives Egnyte-Konto mit Essential-, Elite- oder Ultimate-Plänen (Gen 4) ODER Platform Enterprise oder Platform Enterprise Light mit dem Co-Pilot-Add-on (Gen 3)

  • Einen MCP-kompatiblen KI-Client (Claude.ai, Claude Desktop, ChatGPT usw.)

  • Ihren Egnyte-Domänennamen und Anmeldedaten zur Authentifizierung

Hinzufügen des Connectors als Organisationsinhaber

  1. Klicken Sie auf „Benutzerdefinierten Connector hinzufügen"

  2. Geben Sie die Integrations-URL ein: https://mcp-server.egnyte.com/mcp

  3. Benennen Sie die Integration (z. B. „Egnyte")

  4. Klicken Sie auf „Hinzufügen"

  5. Klicken Sie auf „Verbinden" und Sie werden zur Authentifizierungsseite weitergeleitet

  6. Geben Sie Ihre Egnyte-Domäne ein und authentifizieren Sie sich mit Ihren Egnyte-Anmeldedaten

  7. Gewähren Sie die erforderlichen Berechtigungen für die Integration

  8. Alle Egnyte-Tools sollten jetzt in Claude angezeigt werden

Für einzelne Benutzer

Erfahren Sie mehr über das Finden und Verbinden von Tools.

Häufige Anwendungsfälle

Vertragsüberprüfung und -analyse

Anwendungsfall: Rechtsteams müssen mehrere Verträge auf bestimmte Klauseln und Bedingungen überprüfen.

Für diese Analyse könnte Claude den folgenden Workflow verwenden:

  1. Erweiterte Suche: Verwenden Sie das Tool advanced_search, um alle Verträge in einem bestimmten Ordner zu finden und nach Dateityp (z. B. PDF) und Datumsbereich zu filtern, um relevante Dokumente zu finden.

  2. Dokumentenabfrage: Wenden Sie das Tool ask_document an, um bestimmte Klauseln oder Bedingungen in jedem Vertrag abzufragen, z. B. „Was sind die Kündigungsbedingungen?" oder „Welche Haftungsobergrenze gibt es?"

  3. Inhaltszusammenfassung: Erstellen Sie Zusammenfassungen von Schlüsselbedingungen mit summarize_document, um prägnante Übersichten der Hauptbestimmungen jedes Vertrags zu erstellen.

  4. Dokumentenübergreifender Vergleich: Vergleichen Sie mehrere Verträge, indem Sie Fragen über Dokumente hinweg stellen, um gemeinsame Bedingungen, Variationen in Klauseln oder Ausreißerbestimmungen zu identifizieren.

Claude würde dann eine umfassende Analyse liefern, die wichtige Erkenntnisse, Vergleiche über Verträge hinweg und alle bemerkenswerten Klauseln zeigt, die Aufmerksamkeit erfordern.

Due-Diligence-Recherche

Anwendungsfall: Investitionsteams müssen Unternehmensdokumente während Due-Diligence-Prozessen analysieren.

Beispiel-Eingabeaufforderung:

Durchsuchen Sie unseren Due-Diligence-Ordner nach Dokumenten zu TechCorp's 
Finanzen und Betrieb. Fassen Sie die wichtigsten Finanzkennzahlen und
Betriebsrisiken zusammen.

Für diese Aufgabe könnte Claude:

  1. Suche: Verwenden Sie advanced_search mit Metadaten-Filtern, um alle TechCorp-bezogenen Dokumente im Due-Diligence-Ordner zu finden

  2. 2. Inhaltsüberprüfung: Rufen Sie wichtige Dokumente ab und verwenden Sie ask_document, um spezifische Informationen über Finanzen, Einnahmen, Ausgaben und Betriebskennzahlen zu extrahieren

  3. 3. Risikoanalyse: Fragen Sie Dokumente zu betrieblichen Herausforderungen, Marktrisiken oder Compliance-Problemen ab

  4. Knowledge-Base-Abfrage: Falls verfügbar, durchsuchen Sie relevante Knowledge Bases nach Branchenbenchmarks oder vergleichender Analyse

  5. Synthese: Kompilieren Sie Erkenntnisse in eine strukturierte Zusammenfassung mit wichtigen Kennzahlen, identifizierten Risiken und relevanten Zitaten

Claude würde eine umfassende Due-Diligence-Zusammenfassung mit Finanz-Highlights, betrieblichen Erkenntnissen und Risikofaktoren liefern, die direkt aus den überprüften Dokumenten stammen.

Richtlinien- und Compliance-Dokumentation

Anwendungsfall: HR- oder Compliance-Teams müssen schnell auf Organisationsrichtlinien verweisen und Compliance sicherstellen.

Beispiel-Eingabeaufforderung:

Was ist unsere Fernarbeitspolitik des Unternehmens? Gibt es kürzliche 
Aktualisierungen der Richtlinien für Reisekosten?

Für diese Anfrage könnte Claude:

  1. Knowledge-Base-Suche: Fragen Sie die HR Knowledge Base (falls konfiguriert) nach Richtliniendokumenten ab

  2. Dokumentensuche: Verwenden Sie Suchtools, um Richtlinienhandbücher und aktuelle Richtlinienaktualisierungen zu finden

  3. Spezifische Fragen: Wenden Sie ask_document an, um relevante Richtlinienabschnitte zu extrahieren

  4. Aktuelle Änderungen: Filtern Sie nach Datum, um aktuelle Richtlinienänderungen zu identifizieren

  5. Copilot-Abfrage: Verwenden Sie ask_copilot mit Kontext aus bestimmten Richtlinienordnern für umfassende Antworten

Claude würde mit klaren Richtlinieninformationen antworten, spezifische Dokumente zitieren und aktuelle Änderungen hervorheben, um sicherzustellen, dass Teams aktuelle und genaue Anleitung haben.

Suche im Kundendokument-Repository

Anwendungsfall: Customer-Success-Teams müssen spezifische Liefergegenstände, Verträge oder Korrespondenz über Kundenordner hinweg finden.

Beispiel-Eingabeaufforderung:

Finden Sie alle Projektliefergegenstände für Acme Corp aus Q4 2024 und 
fassen Sie die Projektergebnisse zusammen.

Für diese Analyse könnte Claude:

  1. Gezielte Suche: Verwenden Sie advanced_search mit Ordnerpfad (Acme Corp), Datumsfiltern (Q4 2024) und Dateityp-Filtern, um Liefergegenstände zu finden

  2. 2. Inhaltsbeschaffung: Rufen Sie identifizierte Dokumente ab, um auf vollständige Inhalte zuzugreifen

  3. 3. KI-Zusammenfassung: Wenden Sie summarize_document auf jeden Liefergegenstand an, um Projektergebnisse und Schlüsselergebnisse zu extrahieren

  4. 4. Konsolidierter Bericht: Kompilieren Sie Zusammenfassungen in eine einheitliche Übersicht aller Liefergegenstände aus Q4 2024

Claude würde eine umfassende Zusammenfassung aller Projektliefergegenstände mit Schlüsselergebnissen liefern, um es Customer-Success-Teams zu erleichtern, Projekthistorie und Ergebnisse zu überprüfen.

Tipps zur Verwendung von Egnyte

  • Seien Sie spezifisch bei Dateispeicherorten und Kriterien bei der Suche. Das Einbeziehen von Ordnerpfaden, Datumsbereichen und Dateitypen hilft Claude, die genauen Dokumente zu finden, die Sie benötigen.

    • Beispiel: Versuchen Sie statt „Finde den Vertrag" „Suche nach PDF-Verträgen im Ordner Legal/Vendor aus 2024"

  • Verwenden Sie natürliche Sprache, wenn Sie Fragen zu Dokumenten stellen. Die Tools ask_document und Copilot verstehen Gesprächsabfragen.

    • Beispiel: „Was sind die Zahlungsbedingungen?" oder „Fassen Sie die in diesem Dokument beschriebenen Hauptrisiken zusammen"

  • Nutzen Sie Knowledge Bases für häufig zugegriffene Informationen. Wenn Ihre Organisation Knowledge Bases erstellt hat, beziehen Sie sich auf diese für schnelleren Zugriff auf kuratierte Inhalte.

    • Beispiel: „Fragen Sie die HR Knowledge Base nach unserer Urlaubsrichtlinie ab"

  • Denken Sie daran, dass alle Zugriffe Ihre Egnyte-Berechtigungen respektieren. Claude kann nur auf Dateien und Ordner zugreifen, die Sie anzeigen dürfen, um Sicherheit und ordnungsgemäße Zugriffskontrolle zu gewährleisten.

  • Für komplexe Analysen mit mehreren Dokumenten sollten Sie Ordnerpfade oder spezifische Datei-IDs angeben, um Claude zu helfen, die richtigen Inhalte effizient zu finden.

  • Wenn Sie mit großen Dokumentensätzen arbeiten, verwenden Sie Filter und Metadaten, um Ergebnisse einzugrenzen, bevor Sie Claude bitten, Inhalte zu analysieren oder zusammenzufassen.

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