Las deprecaciones y retiros de modelos son partes rutinarias del ciclo de vida del modelo. Aunque nos gustaría mantener los modelos anteriores disponibles públicamente mientras continuamos avanzando en la frontera de la seguridad y las capacidades, la sobrecarga de mantenimiento y las limitaciones de capacidad actualmente no lo permiten. Sin embargo, reconocemos que perder acceso a los modelos tiene costos para muchos usuarios, particularmente aquellos que han llegado a valorar el carácter único o las capacidades de un modelo específico a nivel personal. Nuestro objetivo es proporcionar recursos, herramientas y orientación a tales usuarios para minimizar estos costos y hacer que las transiciones entre modelos sean lo más suave y fluida posible.
Estrategias y recomendaciones
A continuación se presentan un conjunto de estrategias y recomendaciones para adaptarse a las transiciones de modelos. No todas serán aplicables en todas las circunstancias, pero en la mayoría de los casos esperamos que alguna combinación de estas estrategias pueda ayudar a suavizar la transición entre modelos. Te animamos a experimentar con estas y otras estrategias para encontrar lo que mejor funcione para ti.
Cuando se anuncia una deprecación de modelo, sugerimos experimentar con modelos más nuevos lo antes posible. Puedes probar diferentes modelos y ejecutar comparaciones lado a lado con los tipos de indicaciones y conversaciones que más te importan, para identificar el mejor modelo alternativo antes del retiro.
Habilitar la memoria y permitir que Claude busque chats anteriores puede ayudar a los nuevos modelos a aprender y adaptarse inmediatamente a tus preferencias y estilo de comunicación.
Definir estilos personalizados que capturen tu estilo de comunicación preferido puede ayudar a mejorar la consistencia entre modelos.
Los proyectos ofrecen otro medio de personalización, y pueden incluir instrucciones personalizadas para Claude así como contexto personalizado, lo que nuevamente puede ayudar a los nuevos modelos a entender y adaptarse a tus necesidades y preferencias.
Usar estas estrategias de personalización puede considerarse como dar retroalimentación a los nuevos modelos. Si encuentras que un nuevo modelo es más o menos hablador de lo que prefieres, o tiene un tono diferente, puedes moldear el comportamiento del modelo dentro de una conversación, dentro de un proyecto, o en toda tu cuenta usando las estrategias anteriores. Si no estás seguro de cómo describir las cualidades que buscas, puedes pedirle a Claude que revise algunas de las conversaciones que más has apreciado y que elabore instrucciones para sí mismo basadas en esas.
Además de encontrar estrategias para preservar características y estilos de modelos anteriores, también te animamos a explorar los cambios que traen los modelos más nuevos. A menudo ofrecen un rendimiento mejorado en temas complejos, mejor lluvia de ideas y colaboración, mejor seguimiento de instrucciones, y otras mejoras que podrías encontrar valiosas, incluso si vienen con un cambio.
Junto con estas estrategias prácticas, recomendamos mantener una conciencia general del ciclo de vida del modelo al relacionarse con los modelos; históricamente Anthropic ha deprecado la mayoría de los modelos aproximadamente un año después de su lanzamiento inicial.
Estas estrategias no son perfectas y solo pueden llegar hasta cierto punto para preservar o replicar la experiencia única de interactuar con un modelo particular, lo que reconocemos es intrínsecamente importante para muchos usuarios. Estamos tomando otros pasos iniciales hacia asegurar la preservación de modelos después del retiro, y algún día aspiramos a hacer que los modelos anteriores estén disponibles públicamente nuevamente en alguna forma.