分析ツール機能をオンにする前に、アーティファクトがアカウントで有効になっていることを確認してください。また、Max、Team、Enterpriseユーザー向けの新しいファイル作成機能も発表しました。詳細については、こちらの記事をご覧ください:Claudeでファイルを作成・編集する。
分析ツールは、Claudeがアプリ内でJavaScriptコードを書いて実行できるようにする機能で、リアルタイムのデータ分析と洞察を提供します。この記事では、機能を有効にする方法、効果的に使用する方法、および様々なユースケースでその機能を活用する方法について説明します。
分析ツールの有効化と無効化
分析ツール機能プレビューを有効にするには:
左下隅の自分の名前をクリックします
メニューから「設定」を選択します
「プロフィール」ページで下にスクロールして「機能プレビュー」を探します
「分析ツール」トグルを見つけてオンに切り替えます
同じ手順に従ってトグルをオフにすることで、いつでも機能を無効にできます。
分析ツールの使用方法
有効にすると、Claudeとの会話で分析ツールを使い始めることができます。分析ツールには2つの主なユースケースがあります:
一般的な計算とコード実行
CSVデータ分析と可視化
各々の使用方法は以下の通りです:
一般的な計算とコード実行
Claudeに様々なタスクの計算やコード実行を依頼できます。例えば:
「ハバーサイン公式を使ってニューヨークとサンフランシスコ間の距離を計算できますか?」
「年利6.5%で日次複利計算される$10,000の投資に対する複利を計算し、月次合計を表示してください。」
「0~1000華氏度の0.1度刻みでのすべてのセルシウス温度は何ですか?」
Claudeは分析ツールを使用してこれらの計算を実行したり必要なコードを実行したりして、チャット内で直接結果を提供できます。
CSVデータ分析と可視化
分析ツールを使用して、アップロードされたCSVファイルのデータを分析および可視化することもできます。方法は以下の通りです:
分析したいCSVファイルをアップロードします。
注:ファイルは会話のコンテキストウィンドウ内に収まる必要があります。
Claudeにデータを分析するよう指示し、リクエストできるだけ具体的にします。
分析ツール用の効果的なプロンプトを作成する
分析ツールを最大限に活用するために、様々な分析ニーズに対するこれらのプロンプト例を検討してください:
一般分析:
「このCSVファイルを分析して、その内容の概要を提供してください。」
統計分析:
「このデータセットの各数値列の平均、中央値、標準偏差を計算してください。」
時間ベースの分析:
「このデータは月次売上を表しています。前年比成長率を分析できますか?」
比較分析:
「製品Aと製品Bのパフォーマンスはすべてのメトリクスでどのように比較されますか?」
予測分析:
「この履歴データに基づいて、今後3ヶ月の可能性のある値を予測できますか?」
セグメンテーション分析:
「顧客の購買行動に基づいてデータを異なるグループに分割できますか?」
データ品質分析:
「このCSVに欠落または矛盾したデータがないか確認してください。」
特定メトリクス分析:
「このデータに基づいて、平均顧客獲得コストはいくらですか?」
包括的分析:
「売上データの包括的な分析を提供してください。時系列のトレンド、トップパフォーマー製品、マーケティング支出や季節性などの売上との相関を含めてください。」
計算リクエスト:
「年利5%で10年間の$10,000投資に対する複利を計算できますか?」
分析の表示
Claudeが洞察で応答した後、「分析を表示」をクリックして舞台裏の作業を確認できます。これにより、Claudeが実行した正確なコードとその出力が表示され、分析プロセスに完全な透明性が提供されます。この機能は特に以下に役立ちます:
結果の検証
方法論の理解
新しいデータ分析技術の学習
可視化の操作
Claudeはデータを可視化するためのアーティファクトも作成でき、データと対話したり、洞察を得たり、さらなる分析を促したりできます。この機能を最大限に活用する方法は以下の通りです:
可視化を明示的にリクエストする:Claudeが可視化を提供することを確認するには、明示的に
