Claudeと一緒に何かを作成して、本当にうまくいった最後の経験を思い出してください。プレゼンテーション、分析、またはレポートだったかもしれません。何がうまくいったのでしょうか?Claudeは知性と能力をもたらしましたが、あなたも重要な役割を果たしました。あなたは基準を説明し、ニーズに合った構造を記述し、求めているものを示す例を提供し、完全ではないものを見つけて修正しました。

次回同様のタスクを完了する際にこのプロセスを繰り返す代わりに、スキルを使用すると、学んだことをパッケージ化できます。そして、コンテキストが一致するたびに、Claudeは自動的に専門知識を適用します。同じ基準を繰り返し説明する必要はありません。ガイドラインが記載されたドキュメントを探す必要もありません。一般的な出力を、うまくいくとわかっているものに合わせて修正する必要もありません。Claudeは状況を認識し、あなたのアプローチを読み込み、それを適用します。

あなたには、うまくいく方法を見つけ出したタスクがあります。レポートの構造化方法、分析のフレームワーク、クライアントとのコミュニケーションスタイルなどです。しかし、Claudeとの新しい会話を始めるたびに、すべてを説明し直したり、基準に合わせて出力を修正したりしています。

​スキルがこれを解決します。アプローチを一度パッケージ化すれば、Claudeはどのチャットでも自動的にそれを適用します。

​​スキル導入前: 四半期ビジネスレビューの作成をClaudeに依頼します。Claudeはすでにプレゼンテーションを作成できますが、基準に合わせるには毎回好みを説明する必要があります。プロジェクトにガイドラインを文書化することもできますが、必要なときに自動的に適用されるわけではありません。

​スキル導入後: 四半期ビジネスレビュースキルを作成した後、同じプレゼンテーションを依頼します。既存のスキルの名前や目的に関連するタスクに言及するだけで、Claudeはそれを認識できます。この場合、ClaudeはQBRスキルを読み込みます。Claudeの思考プロセスに「QBRスキルを読み込んでいます」と表示されます。ブランドガイドラインと好みの構造を自動的に適用し、最初から基準に合ったデッキを生成します。

プロジェクト — 特定の作業にすでにプロジェクトを使用しているかもしれません。プロジェクトは、コンテキストが時間とともに蓄積される場合に適しています。例えば、進化する計画を持つ製品ローンチ、以前の発見に基づく研究、数週間にわたって展開されるキャンペーンなどです。ドキュメントをアップロードし、会話履歴を構築でき、すべてが1つのワークスペースに整理されます。しかし、プロジェクトには境界があり、プロジェクトにアップロードしたコンテキストはそこにのみ存在します。

スキルはどこでも機能します。スキルを一度作成すれば、通常のチャット、プロジェクト内、Claudeでのすべての作業で利用できます。スキルは、作業場所に関係なく、参照すると自動的にアクティブになります。

自動的に適用したい反復可能な手順(ブランドガイドライン、分析フレームワーク、レポート形式など)にはスキルを使用します。蓄積されたコンテキストが必要な作業(製品ローンチ、研究プロジェクト、進行中のキャンペーンなど)にはプロジェクトを使用します。作業が永続的なコンテキストと標準化された手順の両方から恩恵を受ける場合は、両方を一緒に使用します。

カスタム指示 — カスタム指示も使用しているかもしれません。これらは、「開始前に明確化の質問をする」や「説明を簡潔に保つ」など、Claudeが一般的にあなたとどのように作業するかについての好みです。これらはClaudeがあなたのために行うすべてに普遍的に適用されます。

カスタム指示とは異なり、スキルにははるかに多くの詳細を含めることができます。広範な指示、完全な参照ライブラリ、詳細なフレームワークを含めることができ、これらはカスタム指示を煩雑にしてしまいます。スキルは特定の種類の作業に固有であり、関連する場合にのみアクティブになります。例えば、「財務モデルを作成する際は、この検証フレームワークを使用する」はスキルに含まれます。これはすべてに適用されるわけではなく、財務モデリング作業にのみ適用されるためです。

通常のプロンプト — Claudeに一度だけ何かをしてもらう必要がある場合は、適切にプロンプトを作成するだけです。欲しいものを説明し、コンテキストを提供し、出力を洗練させます。これは一回限りのタスクや探索的な作業に完璧に機能します。

スキルは異なる動作をします。Claudeで作業するすべての場所でアクティブです。つまり、資料を再アップロードしたり、基準を再説明したりする必要がありません。スキルは、作業に複数の専門分野が必要な場合、それぞれを指定しなくても自動的に組み合わされ、調整されます。

スキルは、プロンプトだけでは達成が困難な高品質の出力も可能にします。完全な参照ライブラリ、検証フレームワーク、品質基準、実証済みの方法論をまとめてパッケージ化できます。この組み込まれた専門知識により、広範な説明や複数回のプロンプトが必要となる結果を生み出すことができます。

スキルは、シンプルなフォーマットルールから、複数のソースからデータを取得し、分析し、レポートを生成する完全なワークフローまで多岐にわたります。タスクの