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Microsoft 365でClaudeをサードパーティプラットフォームで使用する

組織がAWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、またはLLMゲートウェイを使用してClaudeにアクセスしている場合、Claudeアカウントなしで、Claude for Excel、Claude for PowerPoint、Claude for Word、およびClaude for Outlookアドインを使用できます。アドインは組織のインフラストラクチャを通じて接続するため、プロンプトと応答は既存の信頼境界内に留まります。

組織がClaudeにアクセスする方法に応じて、4つの接続パスがあります。

  • LLMゲートウェイ:アドインはゲートウェイ(LiteLLM、Portkey、Kongなど)にリクエストを送信し、選択したプロバイダーにルーティングします。これはClaude Codeで使用されるのと同じパターンです。組織がすでにLLMゲートウェイを通じてClaude Codeを実行している場合、Officeアドインを同じエンドポイントにポイントできます。新しいインフラストラクチャは必要ありません。

  • Bedrock直接:アドインはMicrosoft Entra IDを通じて認証し、ゲートウェイなしでAWS Bedrockを直接呼び出します。

  • Vertex AI直接:アドインはGoogle OAuthを通じて認証し、Vertex AIを直接呼び出します。

  • Foundry直接:アドインはAPIキーを使用してAzure AI Foundryリソースを直接認証します。

IT管理者はデプロイ中にパスを選択します。エンドユーザーとして、組織が使用するパスに関係なく、エクスペリエンスは同じです。


要件

要件は接続パスによって異なります。

すべてのパス:

  • Claude for Excel、Claude for PowerPoint、Claude for Word、またはClaude for Outlookがインストール済み(Microsoft AppSourceから、または管理者によってデプロイ)

  • Entra IDを備えたMicrosoft 365(管理者の同意用、および直接クラウドパスではトークン発行用)

  • Mail.ReadWrite、Calendars.Read、People.Read、およびUser.ReadのMicrosoft Graphアドイン同意(Anthropicのアプリまたは独自のEntraアプリ登録経由)。

LLMゲートウェイ:

  • ITチームからのゲートウェイURLとAPIトークン

Bedrock直接:

  • ターゲットリージョンでClaudeモデルアクセスが有効になっているAWSアカウント

  • Microsoft Entra IDトークンを信頼するように構成されたIAM OIDCアイデンティティプロバイダーとロール

Vertex AI直接:

  • Vertex AI APIが有効になっており、ターゲットリージョンでClaudeモデルアクセスがあるGoogle Cloudプロジェクト

  • アドインのリダイレクトURIで構成されたGoogle OAuthクライアント

Foundry直接:

  • 少なくとも1つのClaudeモデルがデプロイされているAzure AI Foundryリソース(Claude Opus 4.6、Opus 4.5、Sonnet 4.6、またはSonnet 4.5)

  • デプロイ名はデフォルトモデルID(例:claude-opus-4-6)のままにしておく必要があります。カスタムデプロイ名はまだサポートされていません。アダプターはモデルIDでプローブするため、名前が変更されたデプロイは見つかりません。

  • リソースのAPIキー(Azure Portal → Foundryリソース → キーとエンドポイント → KEY 1から)

組織のITチームがこれらのリソースを管理します。必要な認証情報がない場合は、彼らに連絡してください。Anthropicはそれらを提供またはリセットすることはできません。


ネットワークアローリスト

アドインが機能するには特定のドメインに到達する必要があります。どのドメインかは、組織がAnthropicAPI(1P)を直接使用しているか、サードパーティプラットフォーム(3P)を使用しているかによって異なります。該当するテーブルをネットワークまたはセキュリティチームと共有して、これらのドメインをアローリストに登録できるようにしてください。

重要:すべての構成(サードパーティを含む)において、プロンプトとClaudeの応答は選択した推論プロバイダー(ゲートウェイ、Bedrock、Vertex AI、またはAzure AI Foundry)にのみ移動します。以下にリストされているAnthropicを指すドメイン(pivot.claude.aiなど)は、アドインのインターフェース、機能構成、および運用テレメトリを提供します。プロンプトまたは応答コンテンツは含まれません。

Anthropic API(1P)

組織内のユーザーがClaudeアカウントでサインインし、推論がapi.anthropic.comに移動する場合は、このテーブルを使用してください。

ドメイン

必須の場合

目的

pivot.claude.ai

常に

アドインホスト。タスクペーンUIを提供し、分析、アイコン検索、スキルダウンロード、およびテレメトリをプロキシします。

claude.ai

常に

Anthropic OAuthサインインと機能フラグ評価。

api.anthropic.com

常に

Claude推論API、ファイルアップロード、コード実行コンテナ、およびMCPコネクタレジストリ。

appsforoffice.microsoft.com

常に

Microsoft Office.jsランタイムスクリプト。すべてのOfficeアドインに必要です。

o1158394.ingest.us.sentry.io

オプション

クラッシュとエラーレポート。これをブロックすると診断機能のみが低下します。アドインは引き続き機能します。

mcp-proxy.anthropic.com

MCPコネクタを使用する場合

MCPコネクタツール呼び出し用プロキシ。

bridge.claudeusercontent.com

アプリ間での作業を使用する場合

アプリ間での作業機能用WebSocketブリッジ。

サードパーティプラットフォーム(3P)

組織内のユーザーがMicrosoft Entra IDでサインインし、推論がLLMゲートウェイ、Bedrock、またはVertex AIに送信される場合は、この表を使用してください。

ドメイン

必須条件

目的

pivot.claude.ai

常に

アドインホスト。タスクペインUIを提供し、分析、アイコン検索、テレメトリをプロキシします。

claude.ai/api/

常に

機能フラグ評価。サインインなし。アドインはここから設定のみを取得します。

appsforoffice.microsoft.com

常に

Microsoft Office.jsランタイムスクリプト(すべてのOfficeアドインに必須)。

login.microsoftonline.com

常に

ネストされたアプリ認証を介したMicrosoft Entra IDサインイン。管理者がプロビジョニングしたゲートウェイ設定を読み取り、直接クラウド認証用のトークンを発行します。

o1158394.ingest.us.sentry.io

オプション

クラッシュとエラーレポート。これをブロックすると診断機能のみが低下します。アドインは引き続き機能します。

LLMゲートウェイURL

LLMゲートウェイを使用する場合

組織のLLMゲートウェイ(LiteLLM、Portkey、Kongなど)。推論はapi.anthropic.comではなくここに送信されます。

sts.amazonaws.com

Bedrockダイレクトを使用する場合

AWS STS。Entra IDトークンを一時的なBedrockの認証情報と交換します。

bedrock-runtime.<region>.amazonaws.com

Bedrockダイレクトを使用する場合

Bedrock推論エンドポイント。<region>を設定されたAWSリージョン(例:us-east-1)に置き換えてください。

accounts.google.com

Vertex AIダイレクトを使用する場合

Google OAuth同意画面。

oauth2.googleapis.com

Vertex AIダイレクトを使用する場合

Google OAuthトークン交換と更新。

aiplatform.googleapis.com

Vertex AIダイレクトを使用する場合

Vertex AIグローバル推論エンドポイント。

<region>-aiplatform.googleapis.com

Vertex AIダイレクトを使用する場合

Vertex AIリージョナル推論エンドポイント。<region>を設定されたGCPリージョン(例:us-east5)に置き換えてください。

<resource>.services.ai.azure.com

Foundryダイレクトを使用する場合

Azure AI Foundry 推論エンドポイント。<resource> をリソース名に置き換えてください。


サードパーティ使用向けアドインをデプロイする (IT 管理者向け)

claude-in-office プラグインを使用して、組織全体でアドインを構成およびデプロイします。このツールは、クラウド リソースのプロビジョニング (Bedrock または Vertex AI ダイレクトを使用する場合)、アドイン マニフェストの生成、および単一のガイド付きフローでの管理者の同意取得を処理します。

セットアップ ウィザードを使用する

プラグインをインストールして、対話型セットアップ ウィザードを実行します。

claude plugin marketplace add anthropics/financial-services-plugins
claude plugin install claude-in-office@financial-services-plugins
/claude-in-office:setup

ウィザードは接続パスをガイドします。

  • LLM ゲートウェイ: ゲートウェイ URL とトークンを収集し、使用する API 形式を決定し、マニフェストを生成し、Azure 管理者の同意を処理します。

  • Bedrock ダイレクト: IAM OIDC ID プロバイダーとロールを作成し、マニフェストを生成し、Azure 管理者の同意を処理します。

  • Vertex AI ダイレクト: Google OAuth クライアントの作成をガイドし、マニフェストを生成し、Azure 管理者の同意を処理します。

  • Foundry ダイレクト: azure_resource_nameazure_api_key をキャプチャしてから、マニフェストを生成します。

ウィザードが完了すると、アドインはテナント全体にデプロイする準備ができます。

注: Bedrock および Vertex AI パスでは、マニフェストの生成と検証に Node.js が必要です。ウィザードはそれをチェックし、不足している場合はインストールするよう促します。

claude-in-office セッション内で以下のコマンドを使用できます。

コマンド

機能

/claude-in-office:setup

対話型ウィザード — クラウド リソースをプロビジョニングし、管理者の同意を取得し、マニフェストを書き込みます

/claude-in-office:manifest

カスタマイズされたアドイン マニフェスト XML を生成します

/claude-in-office:consent

アドインのアプリ登録用の Azure 管理者同意 URL を生成します

/claude-in-office:update-user-attrs

Microsoft Graph 拡張属性を使用してユーザーごとの構成を書き込みます

/claude-in-office:bootstrap

ブートストラップ エンドポイントの構築をガイドします — ユーザーごとの MCP サーバー、スキル、および動的構成

/claude-in-office:debug

デプロイの問題を診断します — 古い構成、接続エラー、不足しているアドイン

カスタム推論ヘッダー

推論エンドポイントまたはその前のプロキシが追加のヘッダーを必要とする場合 (例: コスト会計用の内部アプリケーション ID)、inference_headers をヘッダー名と値のペアの JSON オブジェクトに設定します。アドインはこれらのヘッダーをすべてのモデル推論リクエストに添付するため、別のヘッダー挿入プロキシは不要です。

これはゲートウェイ、Amazon Bedrock、および Google Vertex AI デプロイに適用されます。

例: inference_headers={"x-application-id":"app123"}

inference_headers をマニフェスト (組織全体) またはブートストラップ エンドポイント応答 (ユーザーごと) で設定できます。

ウィザードがプロビジョニングするもの

ウィザードは接続パスに基づいてリソース作成を自動化します。以下がセットアップされます。

LLM ゲートウェイ: プロビジョニングするクラウド リソースはありません。ウィザードはゲートウェイ URL とトークンを収集してから、マニフェストを生成します。

Bedrock ダイレクト: Microsoft Entra ID トークンを信頼する IAM OIDC ID プロバイダー、bedrock:InvokeModel および bedrock:InvokeModelWithResponseStream アクセス許可を持つロール、および Claude アドインのアプリケーション ID にスコープされた信頼ポリシーを作成します。

Vertex AI ダイレクト: GCP コンソールで Google OAuth クライアントの作成をガイドし (このステップは CLI 経由で自動化できません)、Vertex AI API を有効にし、クライアント ID とシークレットをマニフェスト用にキャプチャします。

Foundry ダイレクト: プロビジョニングするクラウド リソースはありません。ウィザードはマニフェスト用のリソース名と API キーを収集します。

Microsoft Entra 拡張属性を使用したユーザーごとの構成

一部の値がユーザーごとに異なる場合 (例: 異なるゲートウェイ トークンまたは異なるチーム向けの異なる AWS ロール)、ウィザードは Microsoft Graph 拡張属性を使用してユーザーごとの構成を書き込むことができます。初期セットアップ後、ユーザーごとのキーを使用して /claude-in-office:update-user-attrs を実行します。

ブートストラップ エンドポイントを使用したユーザーごとの構成

一部の値がユーザーごとに異なる場合、またはユーザーごとの値がサーバー側ロジックを必要とする場合 (例: MCP サーバー リスト、スキル、推論ヘッダー、またはシークレット ストアから提供される短期間のゲートウェイ トークン)、代わりにブートストラップ エンドポイントを構成します。マニフェストで bootstrap_url をホストする HTTPS エンドポイントに設定します。アドインはユーザーの Entra トークンを使用してそれを呼び出し、返された JSON を適用します。リクエスト/レスポンス コントラクトとハンドラー スキャフォルドについては、/claude-in-office:bootstrap を実行します。

Microsoft 365 にデプロイする

ウィザードがマニフェストを生成した後:

  1. Microsoft 365 管理センターを開き、設定 > 統合アプリ > カスタム アプリをアップロードに移動します。

  2. アプリの種類として「Office アドイン」を選択し、manifest.xml (Outlook をデプロイしている場合は manifest-outlook.xml も) ファイルをアップロードします。

  3. アドインを取得するユーザーを選択します。

    • すべてのユーザーが同じ構成を共有する場合は、「組織全体」を選択します。

    • 前のステップでユーザーごとの属性を書き込んだ場合は、構成されたユーザーと正確に一致する特定のユーザー/グループに割り当てます。他のユーザーはアドインを構成なしで開きます。

  4. アクセス許可を受け入れてデプロイを完了します。

ユーザーへの伝播には最大24時間かかります(通常はもっと速いです)。アドインは、配信されると、Excel、PowerPoint、Word、Outlookのホーム > アドインに表示されます。

注:パイロットグループで開始してアドインが機能することを確認してから、割り当てを拡大します。後で再デプロイせずに割り当てを変更できます。

Outlookにデプロイ

Outlookには、Excel、PowerPoint、Wordとは異なるマニフェストファイルが必要です。Microsoftはメールアプリケーション用に異なるアドインスキーマを使用しているため、2つを1つのファイルに組み合わせることはできません。セットアップウィザードにOutlookにデプロイしていることを指定すると、manifest.xmlと並んでmanifest-outlook.xmlという名前の2番目のファイルが生成されます。次のセクションで説明されている同じ手順に従って、各ファイルをMicrosoft 365管理センターで独自のカスタムアプリとしてアップロードします。

Microsoft Graphの同意を付与

注:Amazon BedrockはClaude for Outlookで現在サポートされていません。BedrockはClaude for Excel、PowerPoint、Wordで引き続きサポートされています。

Claude for OutlookはMicrosoft Graphを通じてメールとカレンダーデータを読み取ります。これには、グローバル管理者からの1回限りのテナント全体の同意が必要です。これは上記の統合アプリデプロイメントとは別です。グローバル管理者に、Microsoft 365テナントにサインインしているブラウザで以下の管理者同意リンクを開いてもらいます:

  • 管理者には、Mail.ReadWrite、Calendars.Read、People.Read、User.Read、offline_accessをリストするMicrosoftの権限画面が表示されます

  • 「承認」をクリックすると、組織内のすべてのユーザーが追加のMicrosoftプロンプトなしでClaude for Outlookを使用できます。この同意は直ちに有効になります。上記のアドインロールアウトのみが最大24時間かかる可能性があります。

  • このステップをスキップすると、Claudeが初めてメールまたはカレンダーデータを読み取ろうとするときに、すべてのユーザーに「管理者の承認が必要」というメッセージが表示されます。

注:サードパーティプラットフォーム上のClaude for Outlookは現在Claude Opus 4.7のみをサポートしています。ユーザーがClaudeアカウントでサインインすると、他のClaudeモデルがOutlookで利用可能になります。

アドインをデプロイした後、ユーザーは以下の手順に従って接続できます。


エンドユーザー向けの接続手順

LLMゲートウェイ

  1. Excel、PowerPoint、Word、またはOutlookを開き、Claudeアドインを起動します。

  2. サインイン画面で「エンタープライズゲートウェイ」を選択します。

  3. ITチームが提供したゲートウェイURLAPIトークンを入力します。

    • ゲートウェイURL:LLMプロキシのHTTPSベースURL(例:https://llm-gateway.yourcompany.com)。

    • APIトークン:プロキシが期待するベアラートークン。アドインはすべてのリクエストでこれをAuthorization: Bearer <token>ヘッダーで送信します。

  4. アドインはゲートウェイにテストリクエストを送信して接続を確認します。成功すると、メインアプリエクスペリエンスが表示されます。

認証情報はブラウザのlocalStorageにアドインのサンドボックス化されたiframe内にローカルに保存されます。Anthropicのサーバーに同期されません。OfficeアドインはMicrosoftアプリケーション内のサンドボックス化されたiframe内で実行されるため、Claude Codeのようにオペレーティングシステムのキーチェーンを使用できません。このため、ゲートウェイが発行したトークンのみを入力し、生のクラウドプロバイダー認証情報は入力しないでください。

Bedrock、Vertex AI、またはFoundryダイレクト

  1. Excel、PowerPoint、Word、またはOutlookを開き、Claudeアドインを起動します。

  2. プロバイダーの方法を使用して認証します:

    1. BedrockまたはVertex AI:Microsoftの職場アカウントでサインインします。アドインはEntra IDトークンを使用してクラウドプロバイダーで認証します。別のクラウド認証情報は必要ありません。

    2. Foundry:管理者がAzureリソース名とAPIキーを事前に入力した場合、アドインは自動的に接続します。それ以外の場合は、ITチームが提供した値を入力して「接続」を選択します。

  3. アドインは管理者がプロビジョニングした構成を読み取り、BedrockまたはVertex AIに直接接続します。

サインイン時にエラーが表示される場合は、ITチームに確認して、アカウントがアドインに割り当てられたグループに含まれていることを確認してください。

接続を変更または更新

APIトークンの有効期限が切れた場合、またはITチームが新しいURLを提供した場合は、アドインサイドバーの「設定」に移動し、新しい値を入力して「接続をテスト」を選択します。


ITチーム向けのゲートウェイ要件

OfficeアドインはClaude Codeと同じ3つのAPI形式をサポートしています。アドインマニフェストでgateway_api_formatを設定して、ゲートウェイが使用する形式をアドインに指定します。

CORS要件

アドインのタスクペインはhttps://pivot.claude.aiから読み込まれます。ゲートウェイへのすべてのリクエストはクロスオリジンであるため、ブラウザはCORSヘッダーがない応答を自動的に破棄します。

ゲートウェイは、すべての応答(GET、POST、OPTIONS、およびすべてのエラー応答)でAccess-Control-Allow-Origin: https://pivot.claude.ai(または*)を返す必要があります。OPTIONSプリフライトでのみ設定するのは十分ではありません。プリフライトの場合は、Access-Control-Allow-Headers: *を返します。

必須エンドポイント

ゲートウェイが公開する必要があるエンドポイントは、使用するAPI形式によって異なります。マニフェストでgateway_api_formatを設定して一致させます。

gateway_api_format: anthropic(デフォルト)

エンドポイント

説明

POST /v1/messages

Claudeにメッセージを送信します。ストリーミングと非ストリーミング応答の両方をサポートします。

GET /v1/models

利用可能なモデルをリストします。

gateway_api_format: bedrock

エンドポイント

説明

POST /model/{model-id}/invoke

メッセージを送信して完全な応答を受け取ります。

POST /model/{model-id}/invoke-with-response-stream

メッセージを送信してストリーミング応答を受け取ります。

ネイティブ Bedrock InvokeModel パススルー。gateway_url はパススループレフィックスを指す必要があります(例:https://litellm.example.com/bedrock)。

gateway_api_format: vertex

エンドポイント

説明

POST /projects/{project}/locations/{region}/publishers/anthropic/models/{model-id}:rawPredict

メッセージを送信して完全な応答を受け取ります。

POST /projects/{project}/locations/{region}/publishers/anthropic/models/{model-id}:streamRawPredict

メッセージを送信してストリーミング応答を受け取ります。

ネイティブ Vertex パススルー。gateway_url は API バージョンセグメントを含める必要があります(例:https://litellm.example.com/vertex_ai/v1)。また、gcp_project_idgcp_region が必要です。アドインがパスを構築するためです。

必須ヘッダー

anthropic および vertex 形式の場合、ゲートウェイは anthropic-version リクエストヘッダーをアップストリームプロバイダーに転送する必要があります。

bedrock 形式の場合、SDK は anthropic_version をリクエストボディに配置します。ゲートウェイはそこで保持する必要があります。

ヘッダーの転送またはボディフィールドの保持に失敗すると、機能が低下したり、アドインが機能しなくなる可能性があります。

認可ヘッダー

アドインは、ゲートウェイの認可トークンを x-api-key または Authorization ヘッダーで送信できます。

モデル検出

ログイン時に、アドインは GET /v1/models 経由で利用可能な Claude モデルを検出しようとします。ゲートウェイがそのパスでモデルリストを公開していない場合、アドインはユーザーにモデル ID を手動で入力するよう促します。

Claude Code ゲートウェイセットアップとの違い

側面

Claude Code

Claude for Excel、PowerPoint、Word、および Outlook

認証情報ストレージ

OS キーチェーンまたは環境変数

ブラウザ localStorage(サンドボックス化された iframe)

認証構成

環境変数、設定ファイル、ヘルパースクリプト

アドイン UI(ゲートウェイ)への手動入力、Entra ID(直接クラウド)、または Azure API キー(Foundry)

トークン更新

ローテーション用のヘルパースクリプトをサポート

設定での手動再入力(ゲートウェイ)または Entra ID 経由の自動更新(直接クラウド)

カスタムモデル名

環境変数で設定可能

v1 では設定不可


LiteLLM を使用したゲートウェイ構成の例

警告: LiteLLM PyPI バージョン 1.82.7 および 1.82.8 は、認証情報を盗むマルウェアで侵害されました。これらのバージョンをインストールしないでください。既にインストール済みの場合:

  • パッケージを削除

  • 影響を受けたシステムのすべての認証情報をローテーション

  • BerriAI/litellm#24518 の修復手順に従う

LiteLLM はサードパーティのプロキシサービスです。Anthropic は LiteLLM のセキュリティまたは機能を推奨、保守、または監査していません。このガイドは情報提供目的で提供されており、古くなる可能性があります。自己判断で使用してください。

多くの組織は LiteLLM をゲートウェイとして使用しています。以下は、Office アドインリクエストを Anthropic、Bedrock、または Vertex にルーティングするための最小限の litellm_config.yaml です。

Anthropic への直接ルーティング

yaml

model_list:
- model_name: claude-sonnet-4-5-20250929
litellm_params:
model: claude-sonnet-4-5-20250929
api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

litellm_settings:
drop_params: true

Amazon Bedrock へのルーティング

yaml

model_list:
- model_name: claude-sonnet-4-5-20250929
litellm_params:
model: bedrock/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
aws_region_name: us-east-1

litellm_settings:
drop_params: true

Google Cloud Vertex AI へのルーティング

yaml

model_list:
- model_name: claude-sonnet-4-5-20250929
litellm_params:
model: vertex_ai/claude-sonnet-4-5-20250929
vertex_project: your-gcp-project-id
vertex_location: us-east5

litellm_settings:
drop_params: true

Azure へのルーティング

yaml

model_list:
- model_name: claude-sonnet-4-5-20250929
litellm_params:
model: azure_ai/claude-sonnet-4-5-20250929
api_base: https://your-resource.services.ai.azure.com/anthropic
api_key: os.environ/AZURE_API_KEY
extra_headers:
x-api-key: os.environ/AZURE_API_KEY

litellm_settings:
drop_params: true

詳細なセットアップ手順については、LiteLLMのAnthropicフォーマットドキュメントを参照してください。


Anthropicが収集する情報

推論が独自のインフラストラクチャを通じて実行される場合でも、アドインはpivot.claude.aiと通信してインターフェースを読み込み、claude.ai/api/と通信して機能フラグを評価します。これらの接続は、使用されている機能、パフォーマンスタイミング、エラー率などの運用テレメトリを送信するため、Anthropicはアドインエクスペリエンスを維持および改善できます。プロンプトやClaudeの応答は送信されません。

Anthropicは、AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、またはMicrosoft Azureの利用規約に従い、Anthropicと顧客との契約に一致する方法で情報を収集します。Anthropicは、顧客のAWS、Google、またはMicrosoftインスタンス(それに含まれるプロンプトまたは出力を含む)にアクセスできません。Anthropicはそのようなコンテンツで生成モデルをトレーニングしたり、他の目的で使用したりしません。Anthropicはツール使用、トークンカウント、および同様のアイテムなどのメタデータにアクセスでき、分析およびプロダクト改善の目的でそのようなメタデータを使用できます。

組織のゲートウェイまたはクラウドプロバイダーがログに記録する内容の詳細については、ITチームにお問い合わせください。

プロンプト、ツール入力、ツール出力、ドキュメント参照を含む完全な監査証跡を独自のインフラストラクチャにルーティングするには、Office agentsのカスタムOpenTelemetryコレクターを構成するを参照してください。


Claudeアカウントでサインインする場合との違い

Claudeアカウントでサインインすると、アドインはAnthropicに直接接続します。サードパーティプラットフォーム経由で接続する場合、アドインは推論リクエストを組織のインフラストラクチャに送信し、ITチームがそのトラフィックのルーティング方法とログ方法を制御します。

Claudeアカウントを持つことに依存する一部の機能は、サードパーティプラットフォーム経由ではまだ利用できませんが、サポートの追加に取り組んでいます:

機能

Claudeアカウント

サードパーティプラットフォーム

スプレッドシート、デッキ、またはドキュメントとチャットする

セル、スライド、数式、ドキュメントテキストを読み取り、編集する

コネクタ(S&P、FactSetなど)

アプリ間での作業

スキル

ファイルアップロード

ウェブ検索

Vertexのみ

チームがこれらの機能を必要とする場合は、Claudeの管理者に連絡して、組織に適したサインインパスを確認してください。

サードパーティアドインにMCPコネクタを追加する

MCPコネクタは、Claude for Excel、PowerPoint、およびWordでサポートされるようになりました。管理者は、ここのドキュメントに従ってアドインマニフェストでMCPゲートウェイを設定できます:MCPサーバー。ブートストラップエンドポイントを使用する場合は、ここのドキュメントに従ってMCPコネクタを構成できます:mcp_servers

サードパーティアドインにスキルを追加する

スキルは、Claude for Excel、PowerPoint、およびWordでサポートされるようになりました。Anthropicの金融サービススキルはデフォルトで利用可能です。追加のスキルは、管理者によって、または個人によって手動で追加できます。

管理者は、ブートストラップエンドポイントを使用してスキルを追加できます。ここのドキュメントに従ってください:skills

個人は、ローカルスキル(.zip、.skill、またはSKILL.mdファイル)を手動でアップロードし、個別に管理できます。スキルは「+」ボタンを選択してからスキル→「スキルをアップロード」を選択することでアップロードされます。

サードパーティアドインにファイルアップロードを追加する

ファイルアップロードは、Claude for Excel、PowerPoint、およびWordでサポートされるようになりました。個人は「+」ボタンを選択してから「ファイルまたは写真を追加」を選択することでファイルをアップロードできます。


トラブルシューティング

「接続が拒否されました」またはネットワークエラー

ゲートウェイURLまたはクラウドエンドポイントがユーザーのネットワークから到達不可能です。URLが正しいこと、サービスが実行されていること、接続をブロックしているファイアウォールまたはVPN制限がないことを確認してください。上記のネットワークホワイトリストセクションを確認して、必要なすべてのドメインが許可されていることを確認してください。

401 Unauthorizedまたは「無効なトークン」

認証トークンが無効または期限切れです。ゲートウェイ接続の場合は、ITチームでトークンを確認してください。直接クラウド接続の場合は、ユーザーのEntra IDアカウントが割り当てられたグループに含まれていること、およびOIDCトラストまたはOAuthクライアントが正しく構成されていることを確認してください。Foundryの場合は、Azure Portal→キーとエンドポイントでキーを再生成してください。

403 Forbiddenまたは「アクセスが拒否されました」

トークンは有効ですが、適切な権限がありません。Bedrockの場合は、IAMロールにbedrock:InvokeModel権限があることを確認してください。Vertexの場合は、サービスアカウントにaiplatform.endpoints.predict権限があることを確認してください。ゲートウェイの場合は、ITの管理者にトークンのスコープを確認してください。Foundryの場合は、リソースのネットワークルールを確認するか、キーが正しいリソースに属していることを確認してください。

404 見つかりません

アドインが予期されたAPIパスに到達できませんでした。ゲートウェイの場合は、URLがベースURL(例:https://litellm-server:4000)であることを確認してください。URLフィールドに/v1/messagesを含めないでください

500またはその他のサーバーエラー

ゲートウェイまたはクラウドプロバイダーで内部エラーが発生しました。ゲートウェイログを確認してください(例:LiteLLMを使用している場合はdocker logs litellm)。アップストリームプロバイダーのエラーを確認してください。リクエストを再度試行し、問題が解決しない場合はITの管理者に連絡してください。

「利用可能なモデルがありません」

アドインがClaudeモデルを見つけることができませんでした。ゲートウェイの場合、ゲートウェイがGET /v1/modelsでモデルリストを公開していない可能性があります。ITチームはゲートウェイを設定してモデルリストを提供するか、手動で入力する特定のモデルIDを提供できます。BedrockまたはVertexの場合は、アカウントとリージョンで少なくとも1つのClaudeモデル(Claude Sonnet 4.5以降)が有効になっていることを確認してください。Foundryの場合は、リソース(モデルカタログ)に少なくとも1つのClaudeモデルがデプロイされていることを確認してください。

ストリーミング応答が失敗またはハングする

ゲートウェイがServer-Sent Events(SSE)パススルーをサポートしていることを確認してください。一部のプロキシ構成はSSE接続をストリップまたはバッファリングし、ストリーミング応答がアドインに到達するのを防ぎます。

予期していた機能が利用できません

コネクタ、スキル、ファイルアップロード、およびアプリ間での作業は、まだサードパーティプラットフォーム経由では利用できません。これらが必要な場合は、管理者にClaudeアカウントでサインインすることについて相談してください。

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