組織がAWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Azure AI Foundry、またはLLMゲートウェイを使用してClaudeにアクセスしている場合、Claudeアカウントなしで、Claude for Excel、Claude for PowerPoint、Claude for Wordアドインを使用できます。アドインは組織のインフラストラクチャを通じて接続するため、プロンプトと応答は既存の信頼境界内に留まります。
組織がClaudeにアクセスする方法に応じて、4つの接続パスがあります。
LLMゲートウェイ：アドインはゲートウェイ（LiteLLM、Portkey、Kongなど）にリクエストを送信し、選択したプロバイダーにルーティングします。これはClaude Codeで使用されるのと同じパターンです。組織がすでにLLMゲートウェイを通じてClaude Codeを実行している場合、Officeアドインを同じエンドポイントに指定できます。新しいインフラストラクチャは必要ありません。
Bedrock直接接続：アドインはMicrosoft Entra IDを通じて認証し、ゲートウェイを経由せずにAWS Bedrockを直接呼び出します。
Vertex AI直接接続：アドインはGoogle OAuthを通じて認証し、Vertex AIを直接呼び出します。
Foundry直接接続：アドインはAPIキーを使用してAzure AI Foundryリソースを直接認証します。
IT管理者はデプロイ時にパスを選択します。エンドユーザーとしては、組織が使用するパスに関係なく、エクスペリエンスは同じです。
要件
要件は接続パスによって異なります。
すべてのパス：
Claude for Excel、Claude for PowerPoint、またはClaude for Wordがインストール済み（Microsoft AppSourceから、または管理者によってデプロイ）
Entra IDを備えたMicrosoft 365（管理者の同意用、および直接クラウドパスではトークン発行用）
LLMゲートウェイ：
ITチームからのゲートウェイURLとAPIトークン
Bedrock直接接続：
ターゲットリージョンでClaudeモデルアクセスが有効になっているAWSアカウント
Microsoft Entra IDトークンを信頼するように構成されたIAM OIDCアイデンティティプロバイダーとロール
Vertex AI直接接続：
Vertex AI APIが有効になっており、ターゲットリージョンでClaudeモデルアクセスがあるGoogle Cloudプロジェクト
アドインのリダイレクトURIで構成されたGoogle OAuthクライアント
Foundry直接接続：
少なくとも1つのClaudeモデルがデプロイされているAzure AI Foundryリソース（Claude Opus 4.6、Opus 4.5、Sonnet 4.6、またはSonnet 4.5）
デプロイ名はデフォルトモデルID（例：claude-opus-4-6）のままにしておく必要があります。カスタムデプロイ名はまだサポートされていません。アダプターはモデルIDでプローブするため、名前が変更されたデプロイは見つかりません。
リソースのAPIキー（Azure Portal → Foundryリソース → キーとエンドポイント → KEY 1から）
組織のITチームがこれらのリソースを管理します。必要な認証情報がない場合は、彼らに連絡してください。Anthropicはそれらを提供またはリセットすることはできません。
ネットワークアローリスト
アドインが機能するには特定のドメインに到達する必要があります。どのドメインかは、組織がAnthropicAPI（1P）を直接使用しているか、サードパーティプラットフォーム（3P）を使用しているかによって異なります。該当するテーブルをネットワークまたはセキュリティチームと共有して、これらのドメインをアローリストに追加できるようにしてください。
重要：すべての構成（サードパーティを含む）において、プロンプトとClaudeの応答は、選択した推論プロバイダー（ゲートウェイ、Bedrock、Vertex AI、またはAzure AI Foundry）にのみ送信されます。以下にリストされているAnthropicを指すドメイン（pivot.claude.aiなど）は、アドインのインターフェース、機能構成、および運用テレメトリを提供します。プロンプトまたは応答コンテンツは含まれません。
Anthropic API（1P）
組織内のユーザーがClaudeアカウントでサインインし、推論がapi.anthropic.comに送信される場合は、このテーブルを使用してください。
ドメイン | 必須の場合 | 目的 |
pivot.claude.ai | 常に | アドインホスト。タスクペーンUIを提供し、分析、アイコン検索、スキルダウンロード、およびテレメトリをプロキシします。 |
claude.ai | 常に | Anthropic OAuthサインインと機能フラグ評価。 |
api.anthropic.com | 常に | Claude推論API、ファイルアップロード、コード実行コンテナ、およびMCPコネクタレジストリ。 |
appsforoffice.microsoft.com | 常に | Microsoft Office.jsランタイムスクリプト。すべてのOfficeアドインに必須です。 |
o1158394.ingest.us.sentry.io | オプション | クラッシュとエラーレポート。これをブロックすると診断のみが低下します。アドインは引き続き機能します。 |
mcp-proxy.anthropic.com | MCP コネクタを使用している場合 | MCP コネクタ ツール呼び出し用プロキシ。 |
bridge.claudeusercontent.com | アプリ間での作業を使用している場合 | アプリ間での作業機能用の WebSocket ブリッジ。 |
サードパーティ プラットフォーム (3P)
組織内のユーザーが Microsoft Entra ID でサインインし、推論が LLM ゲートウェイ、Bedrock、または Vertex AI に送信される場合は、このテーブルを使用してください。
ドメイン | 必須条件 | 目的 |
pivot.claude.ai | 常に | アドイン ホスト。タスク ペイン UI を提供し、分析、アイコン検索、テレメトリをプロキシします。 |
claude.ai/api/ | 常に | 機能フラグ評価。サインインなし。アドインはここから構成のみを取得します。 |
appsforoffice.microsoft.com | 常に | Microsoft Office.js ランタイム スクリプト (すべての Office アドインで必須)。 |
login.microsoftonline.com | 常に | ネストされたアプリ認証経由の Microsoft Entra ID サインイン。管理者がプロビジョニングしたゲートウェイ構成を読み取り、直接クラウド認証用のトークンを発行します。 |
o1158394.ingest.us.sentry.io | オプション | クラッシュとエラー レポート。これをブロックすると診断機能が低下しますが、アドインは引き続き機能します。 |
LLM ゲートウェイ URL | LLM ゲートウェイを使用している場合 | 組織の LLM ゲートウェイ (LiteLLM、Portkey、Kong など)。推論は api.anthropic.com ではなくここに送信されます。 |
sts.amazonaws.com | Bedrock ダイレクトを使用している場合 | AWS STS。Entra ID トークンを一時的な Bedrock 認証情報と交換します。 |
bedrock-runtime.<region>.amazonaws.com | Bedrock ダイレクトを使用している場合 | Bedrock 推論エンドポイント。<region> を構成済みの AWS リージョン (例: us-east-1) に置き換えてください。 |
accounts.google.com | Vertex AI ダイレクトを使用している場合 | Google OAuth 同意画面。 |
oauth2.googleapis.com | Vertex AI ダイレクトを使用している場合 | Google OAuth トークン交換と更新。 |
aiplatform.googleapis.com | Vertex AI ダイレクトを使用している場合 | Vertex AI グローバル推論エンドポイント。 |
<region>-aiplatform.googleapis.com | Vertex AI ダイレクトを使用している場合 | Vertex AI リージョナル推論エンドポイント。<region> を構成済みの GCP リージョン (例: us-east5) に置き換えてください。 |
<resource>.services.ai.azure.com
| Foundry ダイレクトを使用している場合 | Azure AI Foundry 推論エンドポイント。<resource> をリソース名に置き換えてください。 |
サードパーティ使用向けアドインをデプロイする（IT管理者向け）
claude-in-officeプラグインを使用して、組織全体でアドインを構成およびデプロイします。このツールは、クラウドリソースのプロビジョニング（BedrockまたはVertex AI直接接続を使用する場合）、アドインマニフェストの生成、および管理者の同意取得を1つのガイド付きフローで処理します。
セットアップウィザードを使用する
プラグインをインストールして、対話型セットアップウィザードを実行します：
claude plugin marketplace add anthropics/financial-services-plugins
claude plugin install claude-in-office@financial-services-plugins
/claude-in-office:setup
ウィザードは接続パスをガイドします：
LLMゲートウェイ：ゲートウェイURLとトークンを収集し、使用するAPIフォーマットを決定し、マニフェストを生成し、Azure管理者の同意を処理します。
Bedrock直接接続：IAM OIDCアイデンティティプロバイダーとロールを作成し、マニフェストを生成し、Azure管理者の同意を処理します。
Vertex AI直接接続：Google OAuthクライアントの作成をガイドし、マニフェストを生成し、Azure管理者の同意を処理します。
Foundry直接接続：
azure_resource_nameとazure_api_keyをキャプチャしてから、マニフェストを生成します。
ウィザードが完了すると、アドインはテナント全体にデプロイする準備ができます。
注：BedrockおよびVertex AIパスでは、マニフェストの生成と検証にNode.jsが必要です。ウィザードはこれをチェックし、不足している場合はインストールするよう促します。
claude-in-officeセッション内で以下のコマンドを使用できます：
コマンド | 機能 |
| 対話型ウィザード—クラウドリソースをプロビジョニングし、管理者の同意を取得し、マニフェストを書き込みます |
| カスタマイズされたアドインマニフェストXMLを生成します |
| アドインのアプリ登録用のAzure管理者同意URLを生成します |
| Microsoft Graph拡張属性を使用してユーザーごとの構成を書き込みます |
ウィザードがプロビジョニングするもの
ウィザードは接続パスに基づいてリソース作成を自動化します。以下がセットアップされます：
LLMゲートウェイ：プロビジョニングするクラウドリソースはありません。ウィザードはゲートウェイURLとトークンを収集してからマニフェストを生成します。
Bedrock直接接続：Microsoft Entra IDトークンを信頼するIAM OIDCアイデンティティプロバイダー、bedrock:InvokeModelおよびbedrock:InvokeModelWithResponseStreamアクセス許可を持つロール、およびClaudeアドインのアプリケーションIDにスコープされた信頼ポリシーを作成します。
Vertex AI直接接続：GCP ConsoleでGoogle OAuthクライアントを作成するようガイドし（このステップはCLI経由で自動化できません）、Vertex AI APIを有効にし、マニフェスト用のクライアントIDとシークレットをキャプチャします。
Foundry直接接続：プロビジョニングするクラウドリソースはありません。ウィザードはマニフェスト用のリソース名とAPIキーを収集します。
ユーザーごとの構成
異なるゲートウェイトークンや異なるチーム向けの異なるAWSロールなど、ユーザーごとに値が異なる場合、ウィザードはMicrosoft Graph拡張属性を使用してユーザーごとの構成を書き込むことができます。初期セットアップ後に、ユーザーごとのキーを使用して/claude-in-office:update-user-attrsを実行します。
Microsoft 365にデプロイする
ウィザードがマニフェストを生成した後：
Microsoft 365管理センターを開き、設定＞統合アプリ＞カスタムアプリをアップロードに移動します。
アプリタイプとして「Officeアドイン」を選択し、manifest.xmlファイルをアップロードします。
アドインを取得するユーザーを選択します：
すべてのユーザーが同じ構成を共有する場合は、「組織全体」を選択します。
前のステップでユーザーごとの属性を書き込んだ場合は、構成されたユーザーと正確に一致する特定のユーザー/グループに割り当てます。それ以外のユーザーはアドインを構成なしで開きます。
アクセス許可を受け入れてデプロイを完了します。
ユーザーへの伝播には最大24時間かかります（通常はより高速です）。アドインが配信されると、Excel、PowerPoint、Wordのホーム＞アドインの下に表示されます。
注：パイロットグループから始めてアドインが機能することを確認してから、割り当てを拡大します。再デプロイせずに後で割り当てを変更できます。
アドインをデプロイした後、ユーザーは以下の手順に従って接続できます。
エンドユーザー向け接続手順
LLMゲートウェイ
Excel、PowerPoint、またはWordを開き、Claudeアドインを起動します。
サインイン画面で「エンタープライズゲートウェイ」を選択します。
ITチームが提供したゲートウェイURLとAPIトークンを入力します。
ゲートウェイURL：LLMプロキシのHTTPSベースURL（例：https://llm-gateway.yourcompany.com）。
APIトークン：プロキシが期待するベアラートークン。アドインはすべてのリクエストでAuthorization: Bearer <token>ヘッダーでこれを送信します。
アドインはゲートウェイにテストリクエストを送信して接続をチェックします。成功すると、メインアプリエクスペリエンスが表示されます。
認証情報はブラウザのlocalStorageにアドインのサンドボックス化されたiframe内にローカルに保存されます。Anthropicのサーバーに同期されません。OfficeアドインはMicrosoftアプリケーション内のサンドボックス化されたiframe内で実行されるため、Claude Codeのようにオペレーティングシステムのキーチェーンを使用できません。このため、ゲートウェイが発行したトークンのみを入力し、クラウドプロバイダーの生の認証情報は入力しないでください。
Bedrock、Vertex AI、または Foundry ダイレクト
Excel、PowerPoint、または Word を開き、Claude アドインを起動します。
プロバイダーの方法を使用して認証します：
Bedrock または Vertex AI: Microsoft の職場アカウントでサインインします。アドインは Entra ID トークンを使用してクラウドプロバイダーで認証します。別のクラウド認証情報は不要です。
Foundry: 管理者が Azure リソース名と API キーを事前入力している場合、アドインは自動的に接続します。それ以外の場合は、IT チームが提供した値を入力して、[接続] を選択します。
アドインは管理者がプロビジョニングした構成を読み取り、Bedrock または Vertex AI に直接接続します。
サインイン時にエラーが表示される場合は、IT チームに確認して、アカウントがアドインに割り当てられたグループに含まれていることを確認してください。
接続を変更または更新する
API トークンの有効期限が切れた場合、または IT チームが新しい URL を提供した場合は、アドインサイドバーの "設定" に移動し、新しい値を入力して、"接続をテスト" を選択します。
IT チーム向けのゲートウェイ要件
Office アドインは Claude Code と同じ 3 つの API 形式をサポートしています。アドインマニフェストで gateway_api_format を設定して、ゲートウェイが使用する形式をアドインに指定します。
CORS 要件
アドインのタスクペインは https://pivot.claude.ai から読み込まれます。ゲートウェイへのすべてのリクエストはクロスオリジンであるため、ブラウザは CORS ヘッダーがないレスポンスを自動的に破棄します。
ゲートウェイは、すべてのレスポンス (GET、POST、OPTIONS、およびすべてのエラーレスポンス) で Access-Control-Allow-Origin: https://pivot.claude.ai (または *) を返す必要があります。OPTIONS プリフライトでのみ設定するのは十分ではありません。プリフライトの場合は、Access-Control-Allow-Headers: * を返します。
必須エンドポイント
ゲートウェイが公開する必要があるエンドポイントは、使用する API 形式によって異なります。マニフェストで gateway_api_format を設定して一致させます。
gateway_api_format: anthropic (デフォルト)
エンドポイント | 説明 |
POST /v1/messages | Claude にメッセージを送信します。ストリーミングおよび非ストリーミングレスポンスの両方をサポートしています。 |
GET /v1/models | 利用可能なモデルをリストします。 |
gateway_api_format: bedrock
エンドポイント | 説明 |
POST /model/{model-id}/invoke | メッセージを送信して完全なレスポンスを受け取ります。 |
POST /model/{model-id}/invoke-with-response-stream | メッセージを送信してストリーミングレスポンスを受け取ります。 |
ネイティブ Bedrock InvokeModel パススルー。gateway_url はパススループレフィックスを指す必要があります (例: https://litellm.example.com/bedrock)。
gateway_api_format: vertex
エンドポイント | 説明 |
POST /projects/{project}/locations/{region}/publishers/anthropic/models/{model-id}:rawPredict | メッセージを送信して完全なレスポンスを受け取ります。 |
POST /projects/{project}/locations/{region}/publishers/anthropic/models/{model-id}:streamRawPredict | メッセージを送信してストリーミングレスポンスを受け取ります。 |
ネイティブ Vertex パススルー。gateway_url は API バージョンセグメントを含む必要があります (例: https://litellm.example.com/vertex_ai/v1)。また、アドインがパスを構築できるように gcp_project_id と gcp_region が必要です。
必須ヘッダー
anthropic および vertex 形式の場合、ゲートウェイは anthropic-version リクエストヘッダーをアップストリームプロバイダーに転送する必要があります。
bedrock 形式の場合、SDK は anthropic_version をリクエストボディに配置します。ゲートウェイはそこで保持する必要があります。
ヘッダーの転送またはボディフィールドの保持に失敗すると、機能が低下したり、アドインが機能しなくなったりする可能性があります。
認可ヘッダー
アドインは、ゲートウェイの認可トークンを x-api-key または Authorization ヘッダーで送信できます。
モデル検出
ログイン時に、アドインは GET /v1/models を介して利用可能な Claude モデルを検出しようとします。ゲートウェイがそのパスでモデルリストを公開していない場合、アドインはユーザーにモデル ID を手動で入力するよう促すことにフォールバックします。
Claude Code ゲートウェイセットアップとの違い
側面 | Claude Code | Excel、PowerPoint、Word 用 Claude |
認証情報ストレージ | OS キーチェーンまたは環境変数 | ブラウザ localStorage（サンドボックス化された iframe） |
認証設定 | 環境変数、設定ファイル、ヘルパースクリプト | アドイン UI への手動入力（ゲートウェイ）、Entra ID（直接クラウド）、または Azure API キー（Foundry） |
トークン更新 | ローテーション用のヘルパースクリプトをサポート | 設定での手動再入力（ゲートウェイ）または Entra ID 経由の自動更新（直接クラウド） |
カスタムモデル名 | 環境変数で設定可能 | v1 では設定不可 |
LiteLLM を使用したゲートウェイ設定の例
警告: LiteLLM PyPI バージョン 1.82.7 および 1.82.8 は、認証情報を盗むマルウェアに感染していました。これらのバージョンをインストールしないでください。既にインストール済みの場合:
パッケージを削除する
影響を受けたシステムのすべての認証情報をローテーションする
BerriAI/litellm#24518 の修復手順に従う
LiteLLM はサードパーティのプロキシサービスです。Anthropic は LiteLLM のセキュリティまたは機能を推奨、保守、または監査していません。このガイドは情報提供目的で提供されており、古くなる可能性があります。自己責任で使用してください。
多くの組織が LiteLLM をゲートウェイとして使用しています。以下は、Office アドイン要求を Anthropic、Bedrock、または Vertex にルーティングするための最小限の litellm_config.yaml です。
Anthropic に直接ルーティング
yaml
model_list:
- model_name: claude-sonnet-4-5-20250929
litellm_params:
model: claude-sonnet-4-5-20250929
api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
litellm_settings:
drop_params: true
Amazon Bedrock へのルーティング
yaml
model_list:
- model_name: claude-sonnet-4-5-20250929
litellm_params:
model: bedrock/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
aws_region_name: us-east-1
litellm_settings:
drop_params: true
Google Cloud Vertex AI へのルーティング
yaml
model_list:
- model_name: claude-sonnet-4-5-20250929
litellm_params:
model: vertex_ai/claude-sonnet-4-5-20250929
vertex_project: your-gcp-project-id
vertex_location: us-east5
litellm_settings:
drop_params: true
Azure へのルーティング
yaml
model_list:
- model_name: claude-sonnet-4-5-20250929
litellm_params:
model: azure_ai/claude-sonnet-4-5-20250929
api_base: https://your-resource.services.ai.azure.com/anthropic
api_key: os.environ/AZURE_API_KEY
extra_headers:
x-api-key: os.environ/AZURE_API_KEY
litellm_settings:
drop_params: true
詳細なセットアップ手順については、LiteLLM の Anthropic 形式ドキュメントを参照してください。
Anthropic が収集する内容
推論が独自のインフラストラクチャを通じて行われる場合でも、アドインは pivot.claude.ai と通信してインターフェースを読み込み、claude.ai/api/ と通信して機能フラグを評価します。これらの接続は、使用されている機能、パフォーマンスタイミング、エラー率などの運用テレメトリを送信するため、Anthropic はアドイン体験を維持および改善できます。プロンプトまたは Claude の応答は送信されません。
Anthropic は AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、または Microsoft Azure の利用規約に従って情報を収集し、Anthropic と顧客の契約に一貫しています。Anthropic は顧客の AWS、Google、または Microsoft インスタンスにアクセスできず、それに含まれるプロンプトまたは出力にもアクセスできません。Anthropic はそのようなコンテンツで生成モデルをトレーニングしたり、他の目的で使用したりしません。Anthropic はツール使用、トークン数、および同様のアイテムなどのメタデータにアクセスでき、分析およびプロダクト改善目的でそのようなメタデータを使用できます。
組織のゲートウェイまたはクラウドプロバイダーがログに記録する内容の詳細については、IT チームに問い合わせてください。
プロンプト、ツール入力、ツール出力、ドキュメント参照を含む完全な監査証跡を独自のインフラストラクチャにルーティングするには、Office エージェント用のカスタム OpenTelemetry コレクターを設定するを参照してください。
Claude アカウントでサインインする場合との違い
Claude アカウントでサインインすると、アドインは Anthropic に直接接続します。サードパーティプラットフォーム経由で接続する場合、アドインは推論要求を組織のインフラストラクチャに送信し、IT チームがそのトラフィックのルーティング方法とログ方法を制御します。
Claude アカウントを持つことに依存する一部の機能は、サードパーティプラットフォーム経由ではまだ利用できませんが、サポートの追加に取り組んでいます:
機能 | Claude アカウント | サードパーティプラットフォーム |
スプレッドシート、デッキ、またはドキュメントとチャット | ✓ | ✓ |
セル、スライド、数式、ドキュメントテキストの読み取りと編集 | ✓ | ✓ |
コネクタ（S&P、FactSet など） | ✓ | 近日公開予定 |
アプリ間での作業 | ✓ | — |
スキル | ✓ | 近日公開予定 |
ファイルアップロード | ✓ | — |
ウェブ検索 | ✓ | Vertex のみ |
チームがこれらの機能が必要な場合は、Claude 管理者に連絡して、組織に適したサインインパスについて相談してください。
トラブルシューティング
「接続が拒否されました」またはネットワークエラー
ゲートウェイ URL またはクラウドエンドポイントがユーザーのネットワークから到達できません。URL が正しいこと、サービスが実行中であること、ファイアウォールまたは VPN の制限が接続をブロックしていないことを確認してください。上記のネットワーク許可リストセクションを確認して、必要なすべてのドメインが許可されていることを確認してください。
401 Unauthorized または「無効なトークン」
認証トークンが無効または期限切れです。ゲートウェイ接続の場合は、IT チームでトークンを確認してください。直接クラウド接続の場合は、ユーザーの Entra ID アカウントが割り当てられたグループに含まれていること、および OIDC トラストまたは OAuth クライアントが正しく構成されていることを確認してください。Foundry の場合は、Azure Portal → キーとエンドポイントでキーを再生成してください。
403 Forbidden または「アクセスが拒否されました」
トークンは有効ですが、適切な権限がありません。Bedrock の場合は、IAM ロールにbedrock:InvokeModel権限があることを確認してください。Vertex の場合は、サービスアカウントにaiplatform.endpoints.predict権限があることを確認してください。ゲートウェイの場合は、IT 管理者でトークンのスコープを確認してください。Foundry の場合は、リソースのネットワークルールを確認するか、キーが正しいリソースに属していることを確認してください。
404 Not found
アドインが予期された API パスに到達できませんでした。ゲートウェイの場合は、URL がベース URL であることを確認してください（例：https://litellm-server:4000)—don't URL フィールドに /v1/messages を含めないでください。
500 またはその他のサーバーエラー
ゲートウェイまたはクラウドプロバイダーが内部エラーに遭遇しました。ゲートウェイログを確認してください（例：LiteLLM を使用している場合は docker logs litellm）アップストリームプロバイダーのエラーについて。リクエストを再度試してください。問題が解決しない場合は、IT 管理者に連絡してください。
「利用可能なモデルがありません」
アドインが Claude モデルを見つけることができませんでした。ゲートウェイの場合、ゲートウェイが GET /v1/models でモデルリストを公開していない可能性があります。IT チームはゲートウェイを構成してモデルリストを提供するか、手動で入力する特定のモデル ID を提供できます。Bedrock または Vertex の場合は、アカウントとリージョンで少なくとも 1 つの Claude モデル（Claude Sonnet 4.5 以降）が有効になっていることを確認してください。Foundry の場合は、リソース（モデルカタログ）に少なくとも 1 つの Claude モデルがデプロイされていることを確認してください。
ストリーミング応答が失敗またはハング
ゲートウェイが Server-Sent Events（SSE）パススルーをサポートしていることを確認してください。一部のプロキシ構成は SSE 接続をストリップまたはバッファリングし、ストリーミング応答がアドインに到達するのを防ぎます。
予期していた機能が利用できません
コネクタ、スキル、ファイルアップロード、およびアプリ間での作業は、まだサードパーティプラットフォーム経由では利用できません。これらが必要な場合は、管理者に Claude アカウントでサインインすることについて相談してください。