프로젝트는 이제 제한에 도달하지 않고 훨씬 더 많은 콘텐츠를 처리할 수 있으므로 Claude가 더 나은 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 프로젝트에 더 많은 파일과 정보를 추가하면 Claude는 자동으로 더 빠른 모드(RAG로 구동)로 전환하여 응답 시간을 빠르게 유지하면서 품질 높은 응답을 제공합니다.

RAG 또는 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation)은 프로젝트가 이전보다 훨씬 더 많은 지식을 저장하고 액세스할 수 있게 해주는 기술입니다. 프로젝트 지식이 컨텍스트 윈도우 제한에 접근하면 Claude는 자동으로 RAG 모드를 활성화하여 품질 높은 응답을 유지하면서 프로젝트의 용량을 최대 10배까지 확장합니다.

이전에는 프로젝트의 지식 용량 제한이 컨텍스트 윈도우를 기반으로 했습니다. 이 임계값에 도달하면 더 이상 콘텐츠를 추가할 수 없었습니다. RAG를 사용하면 이러한 제한을 초과하여 지식을 계속 추가하면서 전체 기능을 유지할 수 있습니다.

프로젝트에 대해 RAG가 활성화되면 Claude는 프로젝트 지식 검색 도구를 사용하여 업로드된 문서에서 관련 정보를 검색합니다. 모든 프로젝트 콘텐츠를 한 번에 메모리에 로드하는 대신 Claude는 질문에 답하기 위해 필요한 가장 관련성 높은 정보만 지능적으로 검색하고 검색합니다.

이 접근 방식은 다음을 가능하게 합니다:

RAG는 프로젝트가 컨텍스트 윈도우 제한에 접근하거나 초과할 때 자동으로 활성화됩니다. 프로젝트가 RAG 활성화되었음을 나타내는 시각적 표시기가 표시됩니다.

프로젝트 지식이 나중에 컨텍스트 윈도우 임계값 아래로 떨어지면 Claude는 자동으로 컨텍스트 기반 처리로 다시 변환할 수 있습니다.

RAG 활성화 프로젝트로 작업하는 것은 일반 프로젝트로 작업하는 것과 유사합니다. 다음을 수행할 수 있습니다:

주요 차이점은 Claude가 업로드된 콘텐츠에서 관련 정보를 찾아야 할 때 프로젝트 지식 검색 도구를 사용하는 것을 볼 수 있다는 것입니다.

RAG 활성화 프로젝트를 최대한 활용하려면:

관련된 모든 문서와 파일을 처음부터 프로젝트에 추가합니다. Claude가 액세스할 수 있는 컨텍스트가 많을수록 더 잘 도움을 줄 수 있습니다.

잘 명명된 파일은 Claude가 올바른 정보를 더 효과적으로 이해하고 검색하는 데 도움이 됩니다.

관련 문서를 같은 프로젝트에 그룹화하여 Claude가 다양한 소스 간의 연결을 그릴 수 있도록 합니다.

질문할 때 특정 문서를 이름으로 참조하여 Claude가 검색에 집중하도록 도울 수 있습니다.

아니요. RAG는 더 큰 프로젝트 용량을 가능하게 하면서 컨텍스트 내 처리와 일치하는 응답 품질을 유지합니다.

아니요, RAG는 필요할 때 자동으로 활성화됩니다. 설정이나 구성이 필요하지 않습니다.

RAG 활성화는 프로젝트 지식의 크기에 따라 자동으로 처리됩니다. 가능한 경우 프로젝트는 최적의 성능을 위해 컨텍스트 내 처리를 사용합니다.

예. 모든 기존 프로젝트는 프로젝트 지식이 컨텍스트 제한을 초과할 때 자동으로 RAG의 이점을 얻습니다.

예. RAG는 웹 검색, 확장 사고, Research를 포함한 모든 Claude 기능과 함께 작동합니다.