전통적으로 AI 애플리케이션을 구축하려면 많은 것이 필요했습니다. API 키 관리, 비용 걱정, 복잡한 배포 처리, 실수로 속도 제한에 도달하는 것 등이 있었습니다. Claude의 아티팩트를 사용하면 구성의 번거로움을 건너뛰고 Claude의 지능이 바로 내장된 완전히 작동하는 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이러한 아티팩트는 기존 사용 한도를 사용하므로 API 키도, 호출당 요금도, 배포 번거로움도 없어 재미있는 작업에 집중할 수 있습니다.
이 가이드에서는 Claude를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 신속하게 구축, 테스트 및 공유하는 방법을 배웁니다.
Claude 아티팩트 내에서 Claude API 구성하기
Claude.ai 아티팩트 내에서 제한된 텍스트 기반 완성을 사용하는 것은 매우 간단합니다.
필요에 따라 추가 지침과 함께 Claude에게 Claude를 사용하도록 요청하기만 하면 아티팩트에 AI 기능을 추가할 수 있습니다.
선택적으로 아래 샘플 프롬프트를 사용하여 예상대로 작동하는지 테스트합니다.
아티팩트에 내장된 API가 예상대로 작동하는지 테스트하려면 다음의 간단한 프롬프트를 사용하세요:
Claude를 사용하는 간단한 챗봇을 만들어주세요. 모든 사용자 입력에 칭찬으로 응답하세요.
이 프롬프트를 시도하면 Claude가 사용자가 무엇이든 입력할 수 있고 LLM 기반 칭찬을 받을 수 있는 "칭찬 봇"을 만드는 것을 볼 수 있습니다!
첫 번째 AI 아티팩트를 위한 영감
API를 통해 Claude와 상호 작용하는 아티팩트를 만들 수 있는 가능성은 여러분의 상상력만큼 무한합니다. 시작하기 위해 구축할 수 있는 네 가지 유형의 앱은 다음과 같습니다:
학습 및 교육 도구 — AI를 갖춘 대화형 튜터 및 학습 동반자는 사용자의 학습 요구 사항의 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다. 사전 구성된 가이드라인을 기반으로 스타일과 모범 사례에 대한 상세한 피드백을 제공하는 코드 리뷰어나, 선택한 언어로 채팅하고 학습할 수 있는 이 언어 튜터와 같은 것들이 있습니다.
콘텐츠 생성 도구 — 사전 구성된 가이드라인에 따라 창의적인 작업과 콘텐츠를 브레인스토밍하고, 개발하고, 다듬는 데 도움을 주는 협업 어시스턴트는 작업을 더 빠르게 완료하는 데 도움이 될 수 있습니다. 내부 Slack 게시물을 받아 LinkedIn에서 공유할 준비를 하도록 설계된 작성 도구나 이 한 페이지 PRD 제작기와 같은 것들이 있습니다.
분석 및 의사 결정 지원 - 사용자 데이터를 처리하고 대화를 통해 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움을 주는 지능형 도구는 조직 효율성에 탁월합니다. "5 Whys" 프레임워크를 통해 팀이 문제의 근본 원인을 파악하도록 돕기 위해 설계된 이 도구와 같은 것들이 있습니다.