전통적으로 AI 애플리케이션을 구축하려면 API 키 관리, 비용 걱정, 복잡한 배포 처리, 실수로 인한 속도 제한 초과 등 많은 것들이 필요했습니다. Claude의 artifacts를 사용하면 설정의 번거로움을 건너뛰고 Claude의 지능이 바로 내장된 완전히 기능하는 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이러한 artifacts는 기존 사용량 제한을 사용합니다. API 키 없음, 호출당 요금 없음, 배포 번거로움 없음. 따라서 재미있는 부분에 집중할 수 있습니다.
이 가이드에서는 Claude를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 빠르게 구축, 테스트 및 공유하는 방법을 배우게 됩니다.
Claude artifacts 내에서 Claude API 구성하기
Claude.ai artifacts 내에서 제한된 텍스트 기반 완성을 사용하는 것은 매우 간단합니다.
필요에 따라 추가 지침과 함께 Claude에게 Claude를 사용하도록 **요청**하기만 하면 artifact에 AI 기능을 추가할 수 있습니다.
선택적으로 아래의 샘플 프롬프트로 작동하는지 테스트합니다.
artifact에 포함된 API가 예상대로 작동하는지 테스트하려면 이 간단한 프롬프트를 사용하세요:
Claude를 사용하는 간단한 챗봇을 만듭니다. 모든 사용자 입력에 칭찬으로 응답합니다.
이 프롬프트를 시도하면 Claude가 사용자가 무엇이든 입력할 수 있고 LLM 기반 칭찬을 받을 수 있는 "칭찬 봇"을 만드는 것을 볼 수 있습니다!
첫 번째 AI artifact에 대한 영감
API를 통해 Claude와 상호작용하는 artifacts를 만들 수 있는 가능성은 당신의 상상력만큼 무한합니다. 시작하기 위해 구축할 수 있는 4가지 유형의 앱이 있습니다:
학습 및 교육 도구 — AI를 갖춘 대화형 튜터 및 학습 동반자는 사용자의 학습 필요에 대한 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다. 사전 구성된 지침에 따라 스타일 및 모범 사례에 대한 자세한 피드백을 제공하는 코드 리뷰어, 또는 선택한 언어로 채팅하고 배울 수 있는 이 언어 튜터와 같습니다.
콘텐츠 생성 도구 — 사전 구성된 지침에 따라 창의적인 작업 및 콘텐츠를 브레인스토밍, 개발 및 개선하는 데 도움이 되는 협업 어시스턴트는 작업을 더 빠르게 완료하는 데 도움이 될 수 있습니다. 내부 Slack 게시물을 받아 LinkedIn에서 공유할 준비를 하는 쓰기 도구, 또는 이 한 페이지 PRD 메이커와 같습니다.
분석 및 의사결정 지원 - 사용자 데이터를 처리하고 대화를 통해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 지능형 도구는 조직 효율성에 좋습니다. "5가지 이유" 프레임워크를 통해 팀이 문제의 근본 원인을 파악하도록 설계된 이 도구와 같습니다.