전통적으로 AI 애플리케이션을 구축하려면 많은 것들이 필요했습니다. API 키를 관리하고, 비용에 대해 걱정하고, 복잡한 배포를 처리하고, 실수로 속도 제한에 도달하는 등의 작업들 말입니다. Claude의 artifacts를 사용하면 설정의 번거로움을 건너뛰고 Claude의 지능이 바로 내장된 완전히 기능하는 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이러한 artifacts는 기존 사용량 제한을 사용합니다. API 키도 없고, 호출당 요금도 없고, 배포 번거로움도 없습니다. 따라서 재미있는 부분에 집중할 수 있습니다.
이 가이드에서는 Claude를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 빠르게 구축, 테스트 및 공유하는 방법을 배우게 됩니다.
Claude artifacts 내에서 Claude API 구성하기
Claude.ai artifacts 내에서 제한된 텍스트 기반 완성을 사용하는 것은 매우 간단합니다.
Claude에게 Claude를 사용하도록 **요청**하고 필요에 따라 추가 지시사항을 제공하여 artifact에 AI 기능을 추가할 수 있습니다.
선택적으로 아래의 샘플 프롬프트로 제대로 작동하는지 테스트할 수 있습니다.
artifact에 포함된 API가 예상대로 작동하는지 테스트하려면 이 간단한 프롬프트를 사용하세요:
Create a simple chatbot that uses Claude. Respond with compliments to every user input.
이 프롬프트를 시도하면 Claude가 사용자가 무엇이든 입력할 수 있고 LLM 기반의 칭찬을 받을 수 있는 "칭찬 봇"을 만드는 것을 볼 수 있습니다!
첫 번째 AI artifact에 대한 영감
Claude와 API를 통해 상호작용하는 artifacts를 만들 수 있는 가능성은 당신의 상상만큼 무한합니다. 시작하기 위해 구축할 수 있는 4가지 유형의 앱이 있습니다:
학습 및 교육 도구 — AI를 갖춘 대화형 튜터 및 학습 동반자는 사용자의 학습 필요에 대한 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다. 사전 구성된 지침에 따라 스타일과 모범 사례에 대한 상세한 피드백을 제공하는 코드 리뷰어, 또는 선택한 언어로 채팅하고 배울 수 있는 이 언어 튜터와 같은 것들이 있습니다.
콘텐츠 생성 도구 — 사전 구성된 지침에 따라 창의적인 작업 및 콘텐츠를 브레인스토밍, 개발 및 개선하는 데 도움이 되는 협업 어시스턴트는 작업을 더 빠르게 완료하는 데 도움이 될 수 있습니다. 내부 Slack 게시물을 받아 LinkedIn에서 공유할 수 있도록 준비하는 작성 도구, 또는 이 한 페이지 PRD 제작 도구와 같은 것들이 있습니다.
분석 및 의사결정 지원 - 사용자 데이터를 처리하고 대화를 통해 정보에 입각한 의사결정을 하는 데 도움이 되는 지능형 도구는 조직의 효율성을 높이는 데 좋습니다. "5가지 이유" 프레임워크를 통해 팀이 문제의 근본 원인을 파악하도록 설계된 이 도구와 같은 것들이 있습니다.