모델 지원 중단 및 폐기는 모델 생명주기의 일상적인 부분입니다. 안전성과 기능의 경계를 계속 발전시키면서 과거 모델을 공개적으로 유지하고 싶지만, 유지 관리 오버헤드와 용량 제약으로 인해 현재는 불가능합니다. 그럼에도 불구하고 우리는 모델에 대한 접근 권한을 잃는 것이 많은 사용자, 특히 특정 모델의 고유한 특성이나 기능을 개인적 수준에서 소중히 여기는 사용자들에게 비용을 초래한다는 것을 인식하고 있습니다. 우리는 이러한 사용자들이 이러한 비용을 최소화하고 모델 간의 전환을 최대한 부드럽고 원활하게 할 수 있도록 리소스, 도구 및 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다.
전략 및 권장사항
다음은 모델 전환에 적응하기 위한 전략 및 권장사항 모음입니다. 이 모든 전략이 모든 상황에 적용되는 것은 아니지만, 대부분의 경우 이러한 전략의 조합이 모델 간의 전환을 원활하게 하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다. 우리는 이러한 전략과 다른 전략들을 실험하여 자신에게 가장 적합한 것을 찾을 것을 권장합니다.
모델 지원 중단이 발표되면 가능한 한 빨리 새로운 모델을 실험해 볼 것을 권장합니다. 다양한 모델을 테스트하고 자신에게 가장 중요한 프롬프트 및 대화 유형으로 나란히 비교하여 폐기 전에 최적의 대체 모델을 식별할 수 있습니다.
메모리 활성화 및 Claude가 과거 채팅을 검색하도록 허용하면 새로운 모델이 당신의 선호도와 커뮤니케이션 스타일을 학습하고 즉시 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다.
선호하는 커뮤니케이션 스타일을 캡처하는 사용자 정의 스타일 정의는 모델 간의 일관성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
프로젝트는 또 다른 개인화 수단을 제공하며, Claude에 대한 사용자 정의 지침뿐만 아니라 사용자 정의 컨텍스트를 포함할 수 있으며, 이는 새로운 모델이 당신의 필요와 선호도를 이해하고 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 개인화 전략을 사용하는 것은 새로운 모델에 피드백을 제공하는 것으로 생각할 수 있습니다. 새로운 모델이 당신이 선호하는 것보다 더 말이 많거나 적거나 다른 톤을 가지고 있다면, 위의 전략을 사용하여 대화 내에서, 프로젝트 내에서, 또는 전체 계정에서 모델의 동작을 형성할 수 있습니다. 찾고 있는 특성을 설명하는 방법을 잘 모르겠다면, Claude에게 당신이 가장 좋아하는 대화 중 일부를 검토하고 그에 따라 자신을 위한 지침을 작성하도록 요청할 수 있습니다.
과거 모델의 기능과 스타일을 보존하기 위한 전략을 찾는 것 외에도, 우리는 새로운 모델이 가져오는 변화를 탐색할 것을 권장합니다. 복잡한 주제에 대한 성능 개선, 브레인스토밍 및 협업 개선, 더 나은 지침 준수 및 변화가 따르더라도 가치 있을 수 있는 기타 개선 사항을 자주 제공합니다.
이러한 실용적인 전략과 함께, 우리는 모델과 관련할 때 모델 생명주기에 대한 일반적인 인식을 유지할 것을 권장합니다. 역사적으로 Anthropic은 대부분의 모델을 초기 출시 후 약 1년 후에 지원 중단했습니다.
이러한 전략은 완벽하지 않으며 특정 모델과 상호 작용하는 고유한 경험을 보존하거나 복제하는 데 있어서만 도움이 될 수 있으며, 이는 많은 사용자에게 본질적으로 중요하다는 것을 우리는 인식하고 있습니다. 우리는 폐기 후 모델 보존을 보장하기 위해 다른 초기 단계를 취하고 있으며, 언젠가는 과거 모델을 어떤 형태로든 다시 공개적으로 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.