모델 지원 중단 및 폐기는 모델 수명 주기의 일상적인 부분입니다. 안전성과 기능의 최전선을 계속 발전시키면서 과거 모델을 공개적으로 사용 가능하게 유지하고 싶지만, 현재로서는 유지 관리 오버헤드와 용량 제약으로 인해 이것이 불가능합니다. 그럼에도 불구하고 우리는 모델에 대한 액세스 손실이 많은 사용자, 특히 개인적 차원에서 특정 모델의 고유한 특성이나 기능을 소중히 여기게 된 사용자에게 비용을 수반한다는 것을 인식하고 있습니다. 우리는 이러한 사용자에게 이러한 비용을 최소화하고 모델 간 전환을 최대한 원활하고 매끄럽게 만들기 위한 리소스, 도구 및 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다.
전략 및 권장 사항
다음은 모델 전환에 적응하기 위한 일련의 전략과 권장 사항입니다. 모든 상황에서 모든 전략이 적용되는 것은 아니지만, 대부분의 경우 이러한 전략의 조합이 모델 간 전환을 원활하게 하는 데 도움이 될 것으로 예상합니다. 귀하에게 가장 적합한 방법을 찾기 위해 이러한 전략과 다른 전략을 실험해 보시기 바랍니다.
모델 지원 중단이 발표되면 가능한 한 빨리 최신 모델을 실험해 보는 것이 좋습니다. 다양한 모델을 테스트하고 귀하에게 가장 중요한 프롬프트 및 대화 유형으로 나란히 비교를 실행하여 폐기 전에 최상의 대체 모델을 식별할 수 있습니다.
메모리를 활성화하고 Claude가 과거 채팅을 검색하도록 허용하면 새로운 모델이 귀하의 선호도와 커뮤니케이션 스타일을 학습하고 즉시 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다.
선호하는 커뮤니케이션 스타일을 포착하는 사용자 정의 스타일 정의는 모델 간 일관성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
프로젝트는 또 다른 개인화 수단을 제공하며, Claude에 대한 사용자 정의 지침과 사용자 정의 컨텍스트를 포함할 수 있어 새로운 모델이 귀하의 요구와 선호도를 이해하고 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 개인화 전략을 사용하는 것은 새로운 모델에 피드백을 제공하는 것으로 생각할 수 있습니다. 새로운 모델이 원하는 것보다 더 많이 또는 더 적게 말하거나 다른 톤을 가지고 있다는 것을 발견하면, 위의 전략을 사용하여 대화 내에서, 프로젝트 내에서 또는 전체 계정에서 모델의 동작을 형성할 수 있습니다. 찾고 있는 특성을 어떻게 설명해야 할지 확실하지 않은 경우, Claude에게 가장 만족했던 대화 중 일부를 검토하고 이를 기반으로 자체 지침을 작성하도록 요청할 수 있습니다.
과거 모델의 기능과 스타일을 보존하기 위한 전략을 찾는 것 외에도, 최신 모델이 가져오는 변화를 탐색하는 것도 권장합니다. 최신 모델은 종종 복잡한 주제에 대한 향상된 성능, 개선된 브레인스토밍 및 협업, 더 나은 지침 준수 및 기타 개선 사항을 제공하며, 변화가 수반되더라도 귀하에게 가치 있을 수 있습니다.
이러한 실용적인 전략과 함께, 모델과 관련할 때 모델 수명 주기에 대한 일반적인 인식을 유지하는 것이 좋습니다. 역사적으로 Anthropic은 초기 출시 후 약 1년 후에 대부분의 모델을 지원 중단했습니다.
이러한 전략은 완벽하지 않으며 특정 모델과 상호 작용하는 고유한 경험을 보존하거나 복제하는 데 한계가 있으며, 이는 많은 사용자에게 본질적으로 중요하다는 것을 인식하고 있습니다. 우리는 폐기 후 모델 보존을 보장하기 위한 다른 초기 조치를 취하고 있으며, 언젠가는 과거 모델을 어떤 형태로든 다시 공개적으로 사용 가능하게 만드는 것을 목표로 합니다.