公司發現和識別：使用股票代碼或公司名稱在 Daloopa 的 3,500 多家上市公司數據庫中搜索公司。搜索功能可處理名稱變體並自動匹配到正確的實體。

金融指標發現：探索任何公司的所有可用數據系列，包括標準財務報表和公司特定的關鍵績效指標，如流媒體服務的訂閱者數量或半導體的晶圓出貨量。這揭示了超越標準項目的獨特運營指標。

歷史數據檢索：在自定義時間段內訪問特定的財務基本面，大多數公司擁有 10 年以上的數據。請求單個季度、整個年份或任何組合以進行靈活分析。

源鏈接數據點：每個金融值都包含指向其在 SEC 申報文件或投資者材料中確切位置的超鏈接，提供完整的透明度和審計跟蹤。

靈活的期間選擇：請求任何季度或年份組合的數據，以實現季度環比比較、同比分析或與您的分析需求相匹配的自定義期間選擇。

細粒度指標訪問：訪問特定的行項目，如分部收入細分或營運資金組成部分，無需檢索整個財務報表。

多公司比較：檢索多家公司的指標並構建比較表，並排顯示收入增長、利潤率和其他關鍵績效指標，以識別相對績效。

趨勢分析構建：跨多個期間提取數據以計算增長率並識別模式，突出顯示公司績效加速或減速的時期。

自定義指標計算：使用原始金融數據計算衍生指標，如自由現金流轉換或投資資本回報率，創建根據您的分析框架量身定制的計算。

數據質量驗證：使用源鏈接參考特定的申報位置，幫助驗證異常數字或將差異與原始文件中的解釋進行協調。

收益分析自動化：在發布後，提取最新結果並與先前期間進行比較，計算差異並呈現關鍵變化的結構化分析。

不熟悉公司的指標發現：首先探索新公司的可用指標，然後檢索最相關的關鍵績效指標，特別適用於分析具有不同績效指標的不熟悉行業。