Effektives Prompting hilft Ihnen, die Finanzanalysefunktionen von Claude effizient und präzise zu nutzen. Dieser Leitfaden bietet Strategien zum Verfassen klarer, spezifischer Prompts, die die gewünschten Ergebnisse liefern und gleichzeitig häufige Probleme vermeiden, die zu unvollständigen oder überwältigenden Ausgaben führen können.
Ermitteln, auf welche Daten Claude zugreifen kann
Bevor Sie mit einer Finanzanalyse beginnen, ist es wichtig zu verstehen, welche Datenquellen Claude zur Verfügung stehen. Verschiedene Integrationen bieten unterschiedliche Datentypen – Daloopa konzentriert sich auf SEC-Einreichungen und Fundamentaldaten, während Kensho umfassende S&P Global-Marktdaten und Geschäftsbeziehungen bietet. Zu wissen, was zugänglich ist, verhindert Zeitverschwendung durch Anfragen nach nicht verfügbaren Daten.
Beginnen Sie Ihre Analysesitzungen mit der Bestätigung der Datenverfügbarkeit:
"Auf welche S&P Global-Finanzdaten können Sie über Kensho zugreifen?"
"Können Sie Segmentdaten über Daloopa abrufen?"
Dieser vorbereitende Schritt verhindert, dass Sie Analysen anfordern, die nicht verfügbare Daten erfordern, und hilft Ihnen zu verstehen, welche Integration Sie für verschiedene Analysetypen angeben sollten.
Grundlegende Prompting-Prinzipien
Seien Sie spezifisch und klar
Claude hat über mehrere Quellen Zugriff auf riesige Mengen an Finanzdaten. Ohne spezifische Anweisungen erhalten Sie möglicherweise mehr Daten als benötigt oder verpassen kritische Kennzahlen. Klare Spezifikationen stellen sicher, dass Sie genau das erhalten, was Ihre Analyse erfordert, sparen Zeit und verbessern die Genauigkeit.
Betrachten Sie diese kontrastierenden Beispiele:
# Schlechter Prompt
Claude, bitte analysieren Sie Microsoft
Diese vage Anfrage könnte den Abruf von Hunderten von Datenpunkten über mehrere Jahre auslösen und es schwierig machen, relevante Erkenntnisse zu identifizieren. Claude weiß nicht, ob Sie Bewertungskennzahlen, operative Leistung oder Wettbewerbspositionierung wünschen.
# Guter Prompt
Rufen Sie mit Daloopa Microsofts (MSFT) Umsatz, operative Marge und
freien Cashflow für Q1 2023 bis Q4 2024 ab und berechnen Sie dann die
Wachstumsraten im Jahresvergleich
Diese spezifische Anfrage identifiziert die Datenquelle, das Unternehmensticker, die exakten Kennzahlen, den Zeitraum und das gewünschte Ausgabeformat. Claude weiß genau, was abzurufen und wie es zu verarbeiten ist. Ihre Prompts sollten Unternehmensticker, exakte Kennzahlennamen, spezifische Zeiträume und das gewünschte Ausgabeformat enthalten.
Fordern Sie nur relevante Informationen an
Finanzintegrationen können umfangreiche Datensätze mit Hunderten von Kennzahlen über viele Jahre abrufen. Alles Verfügbare anzufordern verschwendet Zeit, erhöht die Verarbeitungskomplexität und erschwert die Konzentration auf das, was für Ihre spezifische Analyse wichtig ist. Gezielte Anfragen liefern sauberere, umsetzbarere Ergebnisse.
# Schlechter Prompt
Rufen Sie alle Finanzdaten für Tesla, Ford und GM ab
Diese Anfrage könnte Tausende von Datenpunkten einschließlich irrelevanter Kennzahlen zurückgeben und eine fokussierte Analyse erschweren.
# Guter Prompt
Rufen Sie für Tesla (TSLA), Ford (F) und GM nur den Automobilumsatz und
die Bruttomargen für die letzten 4 Quartale ab, um die operative Effizienz
zu vergleichen
Diese fokussierte Anfrage ruft nur die Kennzahlen ab, die für den operativen Vergleich benötigt werden. Denken Sie beim Erstellen von Prompts zuerst über Ihr analytisches Ziel nach und fordern Sie dann nur die Daten an, die diese Analyse direkt unterstützen. Dieser Ansatz erzeugt überschaubarere Ausgaben und klarere Erkenntnisse.
Kontrollieren Sie das Datenvolumen
Große Datenanfragen können die Analyse verlangsamen und überwältigende Ausgaben erzeugen, die schwer zu interpretieren sind. Die Verwaltung des Umfangs stellt sicher, dass Claude Anfragen effizient verarbeiten und Ergebnisse in verdaulichen Formaten präsentieren kann. Dies ist besonders wichtig bei der Arbeit mit mehreren Unternehmen oder längeren Zeiträumen.
# Schlechter Prompt
Holen Sie alle verfügbaren historischen Daten für den gesamten S&P 500
Diese Anfrage wird wahrscheinlich aufgrund der schieren Datenmenge fehlschlagen oder unbrauchbare Ergebnisse liefern.
# Guter Prompt
Rufen Sie die letzten 8 Quartale von Umsatz und EBITDA-Marge für diese 5
Softwareunternehmen ab: CRM, NOW, WDAY, TEAM und ZM
Diese überschaubare Anfrage konzentriert sich auf eine spezifische Vergleichsgruppe mit definierten Kennzahlen und einem angemessenen Zeitrahmen. Als allgemeine Richtlinie begrenzen Sie Anfragen auf 3-5 Unternehmen für detaillierte Analysen, fordern Sie spezifische Posten statt vollständiger Finanzberichte an und verwenden Sie Datumsbereiche, die Ihren analytischen Bedürfnissen entsprechen, anstatt die gesamte verfügbare Historie anzufordern.
Strukturierung komplexer Analysen
Fordern Sie zuerst Analysepläne an
Komplexe Finanzanalysen umfassen mehrere Schritte, Datenquellen und Annahmen. Wenn Claude zuerst den Ansatz skizziert, können Sie potenzielle Probleme erkennen, bevor Zeit für Berechnungen aufgewendet wird. Dies ist besonders wertvoll für Bewertungen, Modellierungen oder Vergleiche mehrerer Unternehmen, bei denen methodische Entscheidungen die Ergebnisse erheblich beeinflussen. Ein klarer Plan stellt auch die Übereinstimmung zwischen Ihren Erwartungen und Claudes beabsichtigtem Ansatz sicher.
# Schlechter Prompt
Führen Sie eine vollständige Bewertungsanalyse von Netflix durch
Diese offene Anfrage überlässt Claude zu viele Entscheidungen und führt möglicherweise zu einer Analyse, die nicht Ihren Anforderungen entspricht oder unangemessene Annahmen verwendet.
# Guter Prompt
Erstellen Sie einen Plan zur Bewertung von Netflix (NFLX) mit der
DCF-Methode. Listen Sie die benötigten Daten, die durchzuführenden
Berechnungen und die zu treffenden Annahmen auf. Lassen Sie mich prüfen,
bevor Sie fortfahren.
Dieser Ansatz gibt Ihnen Einblick in die geplante Methodik,
