Konektor Databricks memberikan Claude akses ke data internal organisasi Anda melalui Unity Catalog, memungkinkan analisis database Anda, menjalankan logika bisnis khusus, dan mengakses dokumen tidak terstruktur. Databricks menyediakan tiga konektor terpisah: satu untuk fungsi, satu untuk pencarian vektor, dan satu untuk Genie, masing-masing mengakses kemampuan berbeda dalam workspace Databricks Anda.
Pengingat tentang Komponen Databricks
Sebelum mengeksplorasi apa yang dapat dilakukan Claude dengan Databricks, penting untuk memahami tiga komponen inti yang ada dalam workspace Databricks Anda:
Unity Catalog Functions: Fungsi Python atau SQL khusus yang telah dibuat organisasi Anda untuk perhitungan spesifik, transformasi data, atau integrasi API. Ini mungkin termasuk algoritma penilaian proprietary, perhitungan keuangan yang dinormalisasi, atau logika pemrosesan data khusus bisnis.
Vector Search: Indeks pencarian semantik yang dibangun di atas dokumen dan dataset organisasi Anda. Ini memungkinkan pencarian konten yang secara konseptual serupa bahkan ketika kata kunci yang tepat tidak cocok.
Genie: Antarmuka bahasa alami yang menerjemahkan pertanyaan bahasa Inggris biasa ke dalam kueri SQL terhadap data Anda. Genie menggunakan metadata tentang tabel dan kolom Anda untuk memahami terminologi bisnis dan menghasilkan kueri yang sesuai.
Apa yang Disediakan Konektor Ini
Kemampuan Integrasi
Melalui integrasi Databricks, Claude dapat mengakses sumber daya di workspace Anda:
Jalankan Fungsi Khusus: Claude dapat menjalankan fungsi Unity Catalog yang ditentukan oleh organisasi Anda. Ini termasuk menjalankan logika bisnis kompleks, menerapkan perhitungan, atau memanggil API eksternal melalui fungsi yang telah dibuat tim Anda. Misalnya, jika organisasi Anda telah membangun fungsi skor kesehatan pelanggan khusus, Claude dapat menerapkannya secara konsisten di seluruh analisis.
Pencarian Semantik: Menggunakan indeks pencarian vektor, Claude dapat menemukan dokumen dan konten yang relevan berdasarkan makna daripada hanya kata kunci. Ini sangat berguna untuk mencari melalui kontrak, laporan penelitian, umpan balik pelanggan, atau dokumentasi teknis di mana konsep serupa mungkin diekspresikan dengan cara yang berbeda.
Kueri Bahasa Alami: Melalui Genie, Claude dapat menerjemahkan pertanyaan bahasa Inggris biasa ke dalam kueri SQL. Alih-alih menulis SQL yang kompleks, Anda dapat mengajukan pertanyaan seperti "Berapa pertumbuhan pendapatan kami kuartal lalu?" dan Claude akan menggunakan Genie untuk menghasilkan dan menjalankan kueri yang sesuai.
Akses yang Diatur: Semua akses data melalui konektor menghormati izin dan kebijakan Unity Catalog organisasi Anda. Claude hanya dapat mengakses data dan menjalankan fungsi yang memiliki izin akun pengguna Anda.
Bagaimana Claude Menggunakan Data Databricks
Claude menerapkan kemampuan Databricks dengan beberapa cara untuk mendukung analisis data yang komprehensif:
Analisis Multi-Sumber: Claude menggabungkan hasil dari kueri database, pencarian vektor, dan fungsi khusus untuk memberikan wawasan komprehensif. Misalnya, ketika memvalidasi tesis investasi, Claude mungkin menanyakan kinerja keuangan historis dari database portfolio Anda, mencari laporan due diligence sebelumnya untuk investasi sektor serupa, dan menerapkan fungsi perhitungan IRR proprietary Anda untuk memodelkan pengembalian yang diharapkan.
Eksplorasi Iteratif: Claude dapat menanyakan data, menganalisis hasil awal, dan menyempurnakan pencarian berdasarkan temuan. Ini memungkinkan analisis di mana wawasan dari satu kueri menginformasikan kueri berikutnya.
Penerapan Logika Khusus: Dengan menjalankan fungsi Unity Catalog, Claude menerapkan aturan dan perhitungan spesifik organisasi Anda. Ini memastikan bahwa metrik proprietary, perhitungan yang disesuaikan, dan logika khusus perusahaan diterapkan secara seragam di seluruh semua analisis.
Pembangunan Kueri Kontekstual: Ketika Anda mengajukan pertanyaan dalam bahasa Inggris biasa, Claude menggunakan Genie untuk menerjemahkannya ke dalam kueri SQL yang sesuai. Penerjemahan ini mempertimbangkan struktur tabel Anda, nama kolom, dan hubungan untuk menghasilkan kueri akurat yang sesuai dengan struktur database Anda.
Pengenalan Pola: Melalui pencarian vektor, Claude dapat menemukan pola dan kesamaan di seluruh dokumen dan data. Ini membantu dalam menemukan masalah terkait, transaksi serupa, atau situasi yang sebanding yang mungkin tidak jelas melalui pencarian kata kunci tradisional.
Menyiapkan Konektor Databricks
Integrasi Databricks terdiri dari tiga konektor terpisah, masing-masing memerlukan penyiapan terpisah:
Functions Server: Mengakses fungsi Unity Catalog untuk perhitungan, logika bisnis, dan transformasi data.
Vector Search Server: Memungkinkan pencarian semantik di seluruh dokumen dan dataset yang diindeks.
Genie Server: Menyediakan kemampuan terjemahan kueri bahasa alami ke SQL.
Detail teknis konektor Databricks dapat ditemukan di Dokumentasi MCP Server Databricks. Autentikasi dengan konektor Databricks ditangani melalui OAuth (untuk Claude.ai dan Claude Desktop) atau melalui Databricks Personal Access Token (hanya untuk Claude Desktop).
Menambahkan Konektor sebagai Pemilik Organisasi
Navigasikan ke Pengaturan Admin > Konektor.
Gulir ke bawah dan klik "Tambah konektor khusus" di bagian bawah daftar.
Masukkan URL integrasi untuk workspace Databricks Anda
Beri nama integrasi. Ingat bahwa ada tiga server Databricks terpisah, jadi pertimbangkan untuk memberi nama setiap server secara unik (misalnya, "Databricks UC", "Databricks Genie", "Databricks Search")
Klik "Tambah"
Untuk Pengguna Individual
Pelajari tentang menemukan dan menghubungkan alat.
Kasus Penggunaan Umum
Contoh Sumber Daya yang Tersedia
Untuk mengilustrasikan bagaimana kemampuan ini bekerja bersama, pertimbangkan firma ekuitas swasta dengan sumber daya Databricks berikut yang dikonfigurasi:
Tabel dalam skenario ini
portfolio_companies: Detail perusahaan, informasi akuisisi, valuasi saat ini, dan tingkat utang
financial_statements: Keuangan periode termasuk pendapatan, EBITDA dengan penyesuaian, dan metrik operasional seperti jumlah pelanggan dan churn
market_comparables: Perusahaan pembanding sektor dengan kelipatan valuasi dan tingkat pertumbuhan
due_diligence_docs: Repositori laporan due diligence, dokumen analisis, dan deal memo
Unity Catalog Functions dalam skenario ini
calculate_normalized_ebitda(): Menerapkan penyesuaian ekuitas swasta standar ke EBITDA yang dilaporkan, menghilangkan biaya satu kali dan menormalisasi kompensasi pemilik
compute_portfolio_irr(): Menghitung tingkat pengembalian internal dan uang atas modal yang diinvestasikan berdasarkan arus kas dan periode holding
estimate_debt_capacity(): Memodelkan kapasitas leverage maksimum dengan pengujian stres kepatuhan perjanjian di bawah berbagai skenario
Indeks Pencarian Vektor dalam skenario ini
due_diligence_index: Pencarian semantik di seluruh semua dokumen due diligence, deal memo, dan laporan analisis
Analisis Kesiapan Exit Portfolio
Contoh prompt input:
Perusahaan portfolio mana yang siap untuk exit? Tunjukkan kisaran valuasi dan
pengembalian yang diharapkan berdasarkan kelipatan pasar saat ini.
Untuk analisis ini, Claude mungkin menggunakan UC Functions dan Genie yang berbeda dalam langkah-langkah berikut:
Genie: Identifikasi perusahaan portfolio yang dipegang >3 tahun dan ambil keuangan terbaru mereka.
UC Function: Panggil
calculate_normalized_ebitda()untuk setiap perusahaan untuk menerapkan penyesuaian PE.UC Function: Jalankan
compute_portfolio_irr()untuk menghitung IRR dan MOIC untuk setiap perusahaan.Genie: Kueri pembanding pasar dan terapkan kelipatan sektor ke EBITDA yang dinormalisasi untuk kisaran valuasi.
Claude kemudian mungkin melaporkan hasilnya dalam ringkasan yang menunjukkan perusahaan siap exit dengan IRR, MOIC, dan kisaran valuasi berdasarkan kelipatan pasar saat ini.
Valuasi Deal Baru
Contoh prompt input:
Kami mengevaluasi akuisisi TechCorp (SaaS, pendapatan $45M, EBITDA $12M).
Berapa valuasi yang adil dan berapa banyak utang yang dapat kami dukung? Sertakan
catatan due diligence sebelumnya dalam analisis Anda.
Untuk menyelesaikan permintaan ini, Claude mungkin mengikuti alur kerja ini:
Genie: Kueri pembanding pasar untuk perusahaan berukuran serupa di sektor target untuk menetapkan tolok ukur valuasi.
UC Function: Panggil
estimate_debt_capacity()dengan metrik target untuk memodelkan skenario leverage dan pengujian stres kepatuhan perjanjian.Vector Search: Cari indeks due diligence untuk playbook penciptaan nilai yang relevan dan transaksi preseden.
Sintesis: Gabungkan hasil untuk menghasilkan kisaran valuasi, struktur modal yang direkomendasikan, dan preseden yang relevan.
Idealnya, Claude kemudian akan merespons dengan laporan tentang kisaran valuasi dan harga penawaran yang direkomendasikan, sambil mengutip sumber yang mengarah ke rekomendasinya.
Penilaian Risiko Pelanggaran Perjanjian
Contoh prompt input:
Jika kami melihat penurunan EBITDA 15-25% di seluruh portfolio, perusahaan mana yang
berisiko melanggar perjanjian? Tindakan apa yang harus kami ambil?
Untuk tugas ini, Claude mungkin menggunakan sumber daya berikut:
Genie: Identifikasi perusahaan portfolio dengan utang, fokus pada mereka dengan leverage >4x.
UC Function: Panggil calculate_normalized_ebitda() untuk setiap perusahaan leverage tinggi untuk menetapkan baseline.
UC Function: Jalankan estimate_debt_capacity() dengan skenario penurunan 15%, 20%, dan 25% untuk setiap perusahaan.
Genie: Kueri keuangan historis untuk mengidentifikasi perusahaan dengan tren modal kerja yang memburuk.
Claude kemudian mungkin merespons dengan analisis risiko pelanggaran, diorganisir berdasarkan perusahaan dan skenario.
Tips untuk Menggunakan Databricks
Jadilah spesifik tentang data apa yang Anda cari.
Contoh: Alih-alih "Analisis pelanggan", coba "Tunjukkan 20 pelanggan teratas kami berdasarkan…"
Gunakan bahasa "temukan serupa" untuk pencocokan pola
Contoh: "Temukan umpan balik yang menyebutkan masalah seperti keluhan ini."
Ingat bahwa semua izin akses data mengikuti izin Unity Catalog Anda. Claude hanya dapat mengakses data yang dapat Anda akses.
Fungsi khusus memberikan perhitungan yang konsisten. Pertimbangkan untuk menambahkan UC Functions untuk menghitung metrik standar.
Analisis kompleks mungkin memerlukan beberapa langkah. Minta rencana terlebih dahulu dan tinjau pendekatan yang diusulkan Claude.