Penghentian dan pensiun model adalah bagian rutin dari siklus hidup model. Meskipun kami ingin membuat model-model sebelumnya tetap tersedia untuk publik sambil kami terus memajukan batas keamanan dan kemampuan, beban pemeliharaan dan keterbatasan kapasitas saat ini tidak memungkinkan hal ini. Namun demikian, kami menyadari bahwa kehilangan akses ke model membawa biaya bagi banyak pengguna, terutama mereka yang telah menghargai karakter atau kemampuan unik dari model tertentu pada tingkat personal. Kami bertujuan untuk menyediakan sumber daya, alat, dan panduan kepada pengguna tersebut untuk meminimalkan biaya ini dan membuat transisi antar model sehalus dan semulus mungkin.
Strategi dan rekomendasi
Di bawah ini adalah serangkaian strategi dan rekomendasi untuk beradaptasi dengan transisi model. Tidak semua strategi ini akan berlaku dalam setiap keadaan, tetapi dalam kebanyakan kasus kami mengharapkan bahwa beberapa kombinasi dari strategi-strategi ini dapat membantu memuluskan transisi antar model. Kami mendorong Anda untuk bereksperimen dengan strategi-strategi ini dan strategi lainnya untuk menemukan apa yang paling cocok untuk Anda.
Ketika penghentian model diumumkan, kami menyarankan untuk bereksperimen dengan model-model yang lebih baru sesegera mungkin. Anda dapat menguji model yang berbeda dan menjalankan perbandingan berdampingan dengan jenis prompt dan percakapan yang paling penting bagi Anda, untuk mengidentifikasi model alternatif terbaik sebelum pensiun.
Mengaktifkan memori dan memungkinkan Claude untuk mencari percakapan masa lalu dapat membantu model baru untuk belajar dan segera beradaptasi dengan preferensi dan gaya komunikasi Anda.
Mendefinisikan gaya kustom yang menangkap gaya komunikasi pilihan Anda dapat membantu meningkatkan konsistensi antar model.
Projects menawarkan cara lain untuk personalisasi, dan dapat mencakup instruksi kustom untuk Claude serta konteks kustom, yang sekali lagi dapat membantu model baru memahami dan beradaptasi dengan kebutuhan dan preferensi Anda.
Menggunakan strategi personalisasi ini dapat dianggap sebagai memberikan umpan balik kepada model baru. Jika Anda menemukan bahwa model baru lebih atau kurang banyak bicara daripada yang Anda inginkan, atau memiliki nada yang berbeda, Anda dapat membentuk perilaku model dalam percakapan, dalam proyek, atau di seluruh akun Anda menggunakan strategi di atas. Jika Anda tidak yakin bagaimana menggambarkan kualitas yang Anda cari, Anda dapat meminta Claude untuk meninjau beberapa percakapan yang paling Anda hargai dan membuat instruksi untuk dirinya sendiri berdasarkan percakapan tersebut.
Selain menemukan strategi untuk mempertahankan fitur dan gaya model-model sebelumnya, kami juga mendorong Anda untuk menjelajahi perubahan yang dibawa model-model yang lebih baru. Mereka sering menawarkan kinerja yang ditingkatkan pada topik kompleks, brainstorming dan kolaborasi yang ditingkatkan, penurutan instruksi yang lebih baik, dan peningkatan lainnya yang mungkin Anda temukan berharga, bahkan jika disertai dengan perubahan.
Bersama dengan strategi praktis ini, kami merekomendasikan untuk mempertahankan kesadaran umum tentang siklus hidup model ketika berhubungan dengan model; secara historis Anthropic telah menghentikan sebagian besar model sekitar satu tahun setelah rilis awal mereka.
Strategi-strategi ini tidak sempurna dan hanya dapat sejauh ini dalam mempertahankan atau mereplikasi pengalaman unik berinteraksi dengan model tertentu, yang kami akui secara intrinsik penting bagi banyak pengguna. Kami mengambil langkah awal lainnya menuju memastikan pelestarian model pasca-pensiun, dan suatu hari bertujuan untuk membuat model-model masa lalu tersedia untuk publik lagi dalam beberapa bentuk.