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Claude を使用した Egnyte によるデータルーム管理

一週間前以上前にアップデートされました

Egnyteコネクタは、Claudeに組織のEgnyteに保存されたコンテンツへの安全なアクセスを提供し、高度なドキュメント検索、AI搭載の分析、インテリジェントなコンテンツ管理を実現します。Egnyte Remote MCPサーバーを通じて、Claudeはファイルの検索、ドキュメントコンテンツの取得、特定のドキュメントに関する質問、要約の生成、およびCopilotやナレッジベースなどのEgnyte AI機能との連携が可能です。

このコネクタが提供する機能

統合機能

Egnyte統合を通じて、ClaudeはあなたのEgnyteワークスペース内のコンテンツにアクセスし、AI機能を活用できます:

  • 検索と発見: Claudeは基本的な検索と高度な検索機能の両方を使用してドキュメントとファイルを検索できます。高度な検索には、メタデータ、日付範囲、ファイルタイプ、類似度検索など、組織のファイルリポジトリ全体から特定のコンテンツを見つけるのに役立つ広範なフィルタリングオプションが含まれます。

  • ドキュメント分析: Egnyte AIを使用して、Claudeは特定のドキュメントについて質問したり、AI搭載の要約を生成したり、ファイルから重要な情報を抽出したりできます。これにより、長いドキュメント全体を読むことなく、迅速に内容を理解できます。

  • インテリジェントなコンテンツアクセス: Claudeは特定のドキュメントの完全なコンテンツを取得して要約でき、複数のファイルを同時に操作したり、分析用の関連情報を抽出したりするのが簡単になります。

  • Copilot統合: Egnyte Copilotを通じて、Claudeは特定のファイルまたはフォルダからのオプションのコンテキストを含む質問をでき、関連ドキュメント全体にわたる包括的な分析が可能になります。

  • ナレッジベースクエリ: Claudeは組織がEgnyteで作成した特定のナレッジベースをクエリでき、キュレーションされた情報リポジトリへのアクセスと、特殊なコンテンツコレクション内での対象を絞った検索が可能になります。

  • 管理されたアクセス: コネクタを通じたすべてのデータアクセスは、組織のEgnyteアクセス権限を尊重します。Claudeは、ユーザーアカウントが表示する権限を持つファイルとフォルダのみにアクセスでき、データセキュリティと組織ポリシーへの準拠を確保します。

Claudeがegnyteコンテンツを使用する方法

Claudeは包括的なコンテンツ管理と分析をサポートするために、複数の方法でEgnyte機能を適用します:

  • マルチドキュメント調査: Claudeは検索結果、ドキュメントコンテンツ、AI搭載の分析を組み合わせて、包括的な洞察を提供します。たとえば、トピックを調査する場合、Claudeは複数のフォルダ全体を検索し、関連ドキュメントを取得し、Egnyte AIを使用して各ファイルから重要な情報を抽出する可能性があります。

  • 文脈的理解: ask_documentやsummarize_documentなどのツールを使用することで、Claudeは回答や推奨事項を提供する前に、ファイルの文脈とコンテンツを理解できます。これにより、一般的な知識ではなく、組織の実際のドキュメントに基づいた回答が保証されます。

  • 効率的な情報検索: Claudeは高度な検索フィルタを使用して、メタデータ、日付範囲、ファイルタイプ、カスタムフィールドに基づいて結果を絞り込みます。この対象を絞ったアプローチにより、大規模なコンテンツリポジトリでも特定の情報を迅速に見つけることができます。

  • クロスドキュメント分析: Claudeは異なるファイル全体で質問をしたり、情報を比較したり、Egnyteワークスペース内のさまざまなソースから洞察を統合したりすることで、複数の関連ドキュメントを分析できます。

  • ナレッジベース利用: 組織がEgnyteでナレッジベースを作成している場合、Claudeはこれらのキュレーションされたコレクションをクエリして特定の情報を取得でき、特殊なコンテンツまたは頻繁に参照されるコンテンツへのアクセスが効率的になります。

Egnyteコネクタの設定

Egnyteコネクタの技術的詳細は、EgnyteのMCPサーバードキュメントに記載されています。認証はOAuth 2.0を通じて処理され、Egnyteコンテンツへの安全なアクセスを提供します。

前提条件

Egnyteコネクタを設定する前に、以下を確認してください:

  • Essential、Elite、またはUltimateプラン(Gen 4)のアクティブなEgnyteアカウント、またはCo-Pilotアドオン付きのPlatform EnterpriseまたはPlatform Enterprise Light(Gen 3)

  • MCP互換のAIクライアント(Claude.ai、Claude Desktop、ChatGPTなど)

  • 認証用のEgnyteドメイン名と認証情報

組織オーナーとしてコネクタを追加する

  1. 管理設定 > コネクタに移動します

  2. 「カスタムコネクタを追加」をクリックします

  3. 統合URLを入力します:https://mcp-server.egnyte.com/mcp

  4. 統合に名前を付けます(例:「Egnyte」)

  5. 「追加」をクリックします

  6. 「接続」をクリックすると、認証ページにリダイレクトされます

  7. Egnyteドメインを入力し、Egnyte認証情報で認証します

  8. 統合に必要な権限を付与します

  9. すべてのEgnyteツールがClaudeに表示されるようになります

個別ユーザー向け

一般的なユースケース

契約書のレビューと分析

ユースケース: 法務チームは複数の契約書を特定の条項と用語についてレビューする必要があります。

この分析のために、Claudeは以下のワークフローを使用する可能性があります:

  1. 高度な検索: advanced_searchツールを使用して、特定のフォルダ内のすべての契約書を見つけ、ファイルタイプ(PDFなど)と日付範囲でフィルタリングして関連ドキュメントを検索します。

  2. ドキュメント調査: ask_documentツールを適用して、各契約書内の特定の条項または用語をクエリします。例えば、「解約条件は何か?」または「責任の上限は何か?」などです。

  3. コンテンツ要約: summarize_documentを使用して重要な用語の要約を生成し、各契約書の主要な規定の簡潔な概要を作成します。

  4. クロスドキュメント比較: ドキュメント全体で質問をして複数の契約書を比較し、共通の用語、条項の変動、または注意が必要な外れ値の規定を特定します。

Claudeは、主要な調査結果、契約書全体の比較、および注意が必要な注目すべき条項を示す包括的な分析を提供します。

デューデリジェンス調査

ユースケース: 投資チームはデューデリジェンスプロセス中に企業ドキュメントを分析する必要があります。

入力プロンプトの例:

デューデリジェンスフォルダでTechCorpの財務と運営に関連する
ドキュメントを検索してください。主要な財務指標と運営上のリスクを
要約してください。

このタスクのために、Claudeは以下を実行する可能性があります:

  1. 検索:メタデータフィルタを使用したadvanced_searchを使用して、デューデリジェンスフォルダ内のすべてのTechCorp関連ドキュメントを検索します

  2. 2. コンテンツレビュー:主要なドキュメントを取得し、ask_documentを使用して財務、収益、費用、運営指標に関する特定の情報を抽出します

  3. 3. リスク分析:運営上の課題、市場リスク、またはコンプライアンス問題に関するドキュメントをクエリします

  4. 4. ナレッジベースクエリ:利用可能な場合、業界ベンチマークまたは比較分析のための関連ナレッジベースを検索します

  5. 5. 統合:調査結果を主要指標、特定されたリスク、および関連する引用を含む構造化された要約にコンパイルします

Claudeは、レビューされたドキュメントから直接引き出された財務ハイライト、運営上の洞察、およびリスク要因を含む包括的なデューデリジェンス要約を提供します。

ポリシーとコンプライアンスドキュメント

ユースケース: HR またはコンプライアンスチームは、組織のポリシーを迅速に参照し、コンプライアンスを確保する必要があります。

入力プロンプトの例:

当社のリモートワークポリシーは何ですか?出張経費ガイドラインに
最近の更新はありますか?

このリクエストのために、Claudeは以下を実行する可能性があります:

  1. ナレッジベース検索:HRナレッジベース(設定されている場合)をクエリしてポリシードキュメントを検索します

  2. ドキュメント検索:検索ツールを使用してポリシーハンドブックと最近のポリシー更新を見つけます

  3. 特定の質問:ask_documentを適用して関連するポリシーセクションを抽出します

  4. 最近の変更:日付でフィルタリングして、最近のポリシー変更を特定します

  5. Copilotクエリ:特定のポリシーフォルダからのコンテキストを含むask_copilotを使用して、包括的な回答を得ます

Claudeは、特定のドキュメントを引用し、最近の変更を強調して、チームが現在の正確なガイダンスを確実に得られるようにする明確なポリシー情報で応答します。

顧客ドキュメントリポジトリ検索

ユースケース: カスタマーサクセスチームは、クライアントフォルダ全体で特定の成果物、契約書、または通信を見つける必要があります。

入力プロンプトの例:

2024年第4四半期のAcme Corpのすべてのプロジェクト成果物を検索し、
プロジェクトの成果を要約してください。

この分析のために、Claudeは以下を実行する可能性があります:

  1. 対象を絞った検索:advanced_searchを使用してフォルダパス(Acme Corp)、日付フィルタ(2024年第4四半期)、ファイルタイプフィルタを使用して成果物を見つけます

  2. 2. コンテンツ取得:特定されたドキュメントを取得して完全なコンテンツにアクセスします

  3. 3. AI要約:各成果物にsummarize_documentを適用して、プロジェクトの成果と主要な結果を抽出します

  4. 4. 統合レポート:要約を統合して、すべての2024年第4四半期の成果物の統一された概要を作成します

Claudeは、すべてのプロジェクト成果物の包括的な要約を主要な成果とともに提供し、カスタマーサクセスチームがプロジェクト履歴と結果を簡単にレビューできるようにします。

Egnyteを使用するためのヒント

  • 検索時にファイルの場所と条件を具体的に指定してください。フォルダパス、日付範囲、ファイルタイプを含めることで、Claudeが必要な正確なドキュメントを見つけるのに役立ちます。

    • 例:「契約書を見つけてください」ではなく、「Legal/Vendorフォルダから2024年のPDF契約書を検索してください」と試してください

  • ドキュメントについて質問する際は自然言語を使用してください。ask_documentおよびCopilotツールは会話型のクエリを理解します。

    • 例:「支払い条件は何か?」または「このドキュメントで説明されている主なリスクを要約してください」

  • 頻繁にアクセスされる情報にはナレッジベースを活用してください。組織がナレッジベースを作成している場合は、キュレーションされたコンテンツへのより高速なアクセスのためにそれらを参照してください。

    • 例:「HRナレッジベースで当社の休暇ポリシーをクエリしてください」

  • すべてのアクセスはEgnyteアクセス権限を尊重することを忘れないでください。Claudeは表示する権限を持つファイルとフォルダのみにアクセスでき、セキュリティと適切なアクセス制御を確保します。

  • 複数のドキュメントを含む複雑な分析の場合は、フォルダパスまたは特定のファイルIDを提供して、Claudeが効率的に適切なコンテンツを見つけるのに役立てることを検討してください。

  • 大規模なドキュメントセットを操作する場合は、Claudeにコンテンツを分析または要約させる前に、フィルタとメタデータを使用して結果を絞り込んでください。

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