組織が AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、または LLM ゲートウェイを使用して Claude にアクセスしている場合、Claude アカウントなしで Claude for Excel、Claude for PowerPoint、Claude for Word、および Claude for Outlook アドインを使用できます。アドインは組織のインフラストラクチャを通じて接続するため、プロンプトと応答は既存の信頼境界内に留まります。
組織が Claude にアクセスする方法に応じて、4 つの接続パスがあります。
LLM ゲートウェイ: アドインはリクエストをゲートウェイ (LiteLLM、Portkey、Kong など) に送信し、ゲートウェイが選択したプロバイダーにルーティングします。これは Claude Code で使用されるのと同じパターンです。組織が既に LLM ゲートウェイを通じて Claude Code を実行している場合、Office アドインを同じエンドポイントにポイントできます。新しいインフラストラクチャは必要ありません。
Bedrock ダイレクト: アドインは Microsoft Entra ID を通じて認証し、ゲートウェイを経由せずに AWS Bedrock を直接呼び出します。
Vertex AI ダイレクト: アドインは Google OAuth を通じて認証し、Vertex AI を直接呼び出します。
Foundry ダイレクト: アドインは Azure AI Foundry リソースに API キーを使用して直接認証します。
IT 管理者がデプロイ時にパスを選択します。エンドユーザーとしては、組織が使用するパスに関係なく、エクスペリエンスは同じです。
要件
要件は接続パスによって異なります。
すべてのパス:
Claude for Excel、Claude for PowerPoint、Claude for Word、または Claude for Outlook がインストール済み (Microsoft AppSource から、または管理者によってデプロイ)
Entra ID を備えた Microsoft 365 (管理者の同意およびダイレクトクラウドパスではトークン発行用)
Mail.ReadWrite、Calendars.Read、People.Read、および User.Read の Microsoft Graph 管理者同意 (Anthropic のアプリまたは独自の Entra アプリ登録経由)。
LLM ゲートウェイ:
IT チームからのゲートウェイ URL と API トークン
Bedrock ダイレクト:
ターゲットリージョンで Claude モデルアクセスが有効になっている AWS アカウント
Microsoft Entra ID トークンを信頼するように構成された IAM OIDC ID プロバイダーとロール
Vertex AI ダイレクト:
Vertex AI API が有効になっており、ターゲットリージョンで Claude モデルアクセスがある Google Cloud プロジェクト
アドインのリダイレクト URI で構成された Google OAuth クライアント
Foundry ダイレクト:
少なくとも 1 つの Claude モデルがデプロイされている Azure AI Foundry リソース (Claude Opus 4.6、Opus 4.5、Sonnet 4.6、または Sonnet 4.5)
デプロイ名はデフォルトのモデル ID (例: claude-opus-4-6) のままにしておく必要があります。カスタムデプロイ名はまだサポートされていません。アダプターはモデル ID でプローブするため、名前が変更されたデプロイは見つかりません。
Azure Portal → Foundry リソース → キーとエンドポイント → キー 1 からのリソースの API キー
組織の IT チームがこれらのリソースを管理します。必要な認証情報がない場合は、彼らに連絡してください。Anthropic はそれらを提供またはリセットすることはできません。
ネットワーク許可リスト
アドインが機能するには特定のドメインに到達する必要があります。どのドメインかは、組織が Anthropic API を直接 (1P) 使用しているか、サードパーティプラットフォーム (3P) を使用しているかによって異なります。該当するテーブルをネットワークまたはセキュリティチームと共有して、これらのドメインをホワイトリストに登録できるようにしてください。
重要: すべての構成 (サードパーティを含む) では、プロンプトと Claude の応答は選択した推論プロバイダー (ゲートウェイ、Bedrock、Vertex AI、または Azure AI Foundry) にのみ送信されます。以下にリストされている Anthropic を指すドメイン (pivot.claude.ai など) は、アドインのインターフェース、機能構成、および運用テレメトリを提供します。プロンプトまたは応答コンテンツは含まれません。
Anthropic API (1P)
組織内のユーザーが Claude アカウントでサインインし、推論が api.anthropic.com に送信される場合は、このテーブルを使用してください。
ドメイン | 必須の場合 | 目的 |
pivot.claude.ai | 常に | アドインホスト。タスクペイン UI を提供し、分析、アイコン検索、スキルダウンロード、およびテレメトリをプロキシします。 |
claude.ai | 常に | Anthropic OAuth サインインと機能フラグ評価。 |
api.anthropic.com | 常に | Claude 推論 API、ファイルアップロード、コード実行コンテナ、および MCP コネクタレジストリ。 |
appsforoffice.microsoft.com | 常に | Microsoft Office.js ランタイムスクリプト。すべての Office アドインに必須です。 |
o1158394.ingest.us.sentry.io | オプション | クラッシュとエラーレポート。これをブロックすると診断機能のみが低下します。アドインは引き続き機能します。 |
mcp-proxy.anthropic.com | MCPコネクタを使用する場合 | MCPコネクタツール呼び出し用プロキシ。 |
bridge.claudeusercontent.com | アプリ間での作業を使用する場合 | アプリ間での作業機能用WebSocketブリッジ。 |
サードパーティプラットフォーム（3P）
組織内のユーザーがMicrosoft Entra IDでサインインし、推論がLLMゲートウェイ、Bedrock、またはVertex AIに送信される場合は、このテーブルを使用してください。
ドメイン | 必須条件 | 目的 |
pivot.claude.ai | 常に | アドインホスト。タスクペインUIを提供し、分析、アイコン検索、テレメトリをプロキシします。 |
claude.ai/api/ | 常に | 機能フラグ評価。サインインなし。アドインはここから設定のみを取得します。 |
appsforoffice.microsoft.com | 常に | Microsoft Office.jsランタイムスクリプト（すべてのOfficeアドインに必須）。 |
login.microsoftonline.com | 常に | ネストされたアプリ認証によるMicrosoft Entra IDサインイン。管理者がプロビジョニングしたゲートウェイ設定を読み取り、直接クラウド認証用のトークンを発行します。 |
o1158394.ingest.us.sentry.io | オプション | クラッシュとエラーレポート。これをブロックすると診断機能のみが低下します。アドインは引き続き機能します。 |
LLMゲートウェイURL | LLMゲートウェイを使用する場合 | 組織のLLMゲートウェイ（LiteLLM、Portkey、Kongなど）。推論はapi.anthropic.comではなくここに送信されます。 |
sts.amazonaws.com | Bedrockダイレクトを使用する場合 | AWS STS。Entra IDトークンを一時的なBedrockの認証情報と交換します。 |
bedrock-runtime..amazonaws.com | Bedrockダイレクトを使用する場合 | Bedrock推論エンドポイント。を設定されたAWSリージョンに置き換えてください（例：us-east-1）。 |
accounts.google.com | Vertex AIダイレクトを使用する場合 | Google OAuth同意画面。 |
oauth2.googleapis.com | Vertex AIダイレクトを使用する場合 | Google OAuthトークン交換と更新。 |
aiplatform.googleapis.com | Vertex AIダイレクトを使用する場合 | Vertex AIグローバル推論エンドポイント。 |
-aiplatform.googleapis.com | Vertex AIダイレクトを使用する場合 | Vertex AIリージョナル推論エンドポイント。を設定されたGCPリージョンに置き換えてください（例：us-east5）。 |
.services.ai.azure.com
| Foundryダイレクトを使用する場合 | Azure AI Foundry 推論エンドポイント。<resource> をリソース名に置き換えてください。 |
サードパーティ使用向けアドイン展開 (IT 管理者)
claude-in-office プラグインを使用して、組織全体でアドインを構成および展開します。このツールはクラウド リソースのプロビジョニング (Bedrock または Vertex AI ダイレクトを使用する場合)、アドイン マニフェストの生成、および管理者の同意取得を 1 つのガイド付きフローで処理します。
セットアップ ウィザードを使用する
プラグインをインストールして、対話型セットアップ ウィザードを実行します。
claude plugin marketplace add anthropics/financial-services-plugins
claude plugin install claude-in-office@financial-services-plugins
/claude-in-office:setup
ウィザードは接続パスをガイドします。
LLM ゲートウェイ: ゲートウェイ URL とトークンを収集し、使用する API 形式を決定し、マニフェストを生成し、Azure 管理者の同意を処理します。
Bedrock ダイレクト: IAM OIDC ID プロバイダーとロールを作成し、マニフェストを生成し、Azure 管理者の同意を処理します。
Vertex AI ダイレクト: Google OAuth クライアントの作成をガイドし、マニフェストを生成し、Azure 管理者の同意を処理します。
Foundry ダイレクト:
azure_resource_nameとazure_api_keyをキャプチャしてから、マニフェストを生成します。
ウィザードが完了すると、アドインはテナント全体に展開する準備ができます。
注: Bedrock および Vertex AI パスでは、マニフェスト生成と検証に Node.js が必要です。ウィザードはこれをチェックし、不足している場合はインストールするよう促します。
claude-in-office セッション内で次のコマンドを使用できます。
コマンド | 機能 |
| 対話型ウィザード — クラウド リソースをプロビジョニングし、管理者の同意を取得し、マニフェストを書き込みます |
| カスタマイズされたアドイン マニフェスト XML を生成します |
| アドインのアプリ登録用の Azure 管理者同意 URL を生成します |
| Microsoft Graph 拡張属性を使用してユーザーごとの構成を書き込みます |
| ブートストラップ エンドポイントの構築をガイドします — ユーザーごとの MCP サーバー、スキル、動的構成 |
| 展開の問題を診断します — 古い構成、接続エラー、不足しているアドイン |
カスタム推論ヘッダー
推論エンドポイントまたはその前のプロキシが追加ヘッダーを必要とする場合 (例: コスト会計用の内部アプリケーション ID)、inference_headers をヘッダー名と値のペアの JSON オブジェクトに設定します。アドインはこれらのヘッダーをすべてのモデル推論リクエストに添付するため、別のヘッダー挿入プロキシは不要です。
これはゲートウェイ、Amazon Bedrock、Google Vertex AI デプロイメントに適用されます。
例: inference_headers={"x-application-id":"app123"}
inference_headers をマニフェスト (組織全体) またはブートストラップ エンドポイント応答 (ユーザーごと) で設定できます。
ウィザードがプロビジョニングするもの
ウィザードは接続パスに基づいてリソース作成を自動化します。セットアップ内容は次のとおりです。
LLM ゲートウェイ: プロビジョニングするクラウド リソースはありません。ウィザードはゲートウェイ URL とトークンを収集してから、マニフェストを生成します。
Bedrock ダイレクト: Microsoft Entra ID トークンを信頼する IAM OIDC ID プロバイダー、bedrock:InvokeModel および bedrock:InvokeModelWithResponseStream アクセス許可を持つロール、Claude アドインのアプリケーション ID にスコープされた信頼ポリシーを作成します。
Vertex AI ダイレクト: GCP コンソールで Google OAuth クライアントを作成するプロセスをガイドします (このステップは CLI 経由で自動化できません)。Vertex AI API を有効にし、クライアント ID とシークレットをマニフェスト用にキャプチャします。
Foundry ダイレクト: プロビジョニングするクラウド リソースはありません。ウィザードはマニフェスト用のリソース名と API キーを収集します。
Microsoft Entra 拡張属性を使用したユーザーごとの構成
値がユーザーごとに異なる場合 (例: 異なるゲートウェイ トークンまたは異なるチーム向けの異なる AWS ロール)、ウィザードは Microsoft Graph 拡張属性を使用してユーザーごとの構成を書き込むことができます。初期セットアップ後、ユーザーごとのキーを使用して /claude-in-office:update-user-attrs を実行します。
ブートストラップ エンドポイントを使用したユーザーごとの構成
値がユーザーごとに異なる場合、またはユーザーごとの値がサーバー側ロジックを必要とする場合 (例: MCP サーバー リスト、スキル、推論ヘッダー、またはシークレット ストアから提供される短期間のゲートウェイ トークン)、代わりにブートストラップ エンドポイントを構成します。マニフェストで bootstrap_url をホストする HTTPS エンドポイントに設定します。アドインはユーザーの Entra トークンを使用してこれを呼び出し、返された JSON を適用します。リクエスト/レスポンス コントラクトとハンドラー スキャフォルドについては、/claude-in-office:bootstrap を実行してください。
Microsoft 365 に展開する
ウィザードがマニフェストを生成した後:
Microsoft 365 管理センターを開き、設定 > 統合アプリ > カスタム アプリをアップロードに移動します。
アプリの種類として「Office アドイン」を選択し、manifest.xml (Outlook を展開する場合は manifest-outlook.xml も) ファイルをアップロードします。
アドインを取得するユーザーを選択します。
すべてのユーザーが同じ構成を共有する場合は、「組織全体」を選択します。
前のステップでユーザーごとの属性を書き込んだ場合は、構成されたユーザーと正確に一致する特定のユーザー/グループに割り当てます。他のユーザーはアドインを構成なしで開きます。
アクセス許可を受け入れて、展開を完了します。
ユーザーへの配信には最大24時間かかります（通常はもっと早いです）。アドインは配信されると、Excel、PowerPoint、Word、Outlookのホーム > アドインに表示されます。
注: パイロットグループで開始してアドインが機能することを確認してから、割り当てを拡大してください。後で再デプロイせずに割り当てを変更できます。
Outlookにデプロイ
OutlookではExcel、PowerPoint、Wordとは異なるマニフェストファイルが必要です。Microsoftはメールアプリケーション用に異なるアドインスキーマを使用しているため、2つを1つのファイルに統合することはできません。セットアップウィザードでOutlookにデプロイしていることを指定すると、manifest.xmlと並んでmanifest-outlook.xmlという名前の2番目のファイルが生成されます。次のセクションで説明されている同じ手順に従って、各ファイルをMicrosoft 365管理センターで独自のカスタムアプリとしてアップロードしてください。
Microsoft Graphの同意を付与
注: Amazon BedrockはOutlook用のClaudeでは現在サポートされていません。BedrockはExcel、PowerPoint、Word用のClaudeでサポートされたままです。
Outlook用のClaudeはMicrosoft Graphを通じてメールとカレンダーデータを読み取ります。これにはグローバル管理者からの1回限りのテナント全体の同意が必要です。これは上記の統合アプリデプロイメントとは別です。グローバル管理者に、Microsoft 365テナントにサインインしているブラウザで以下の管理者同意リンクを開いてもらってください:
管理者にはMail.ReadWrite、Calendars.Read、People.Read、User.Read、offline_accessを一覧表示するMicrosoftの権限画面が表示されます
「承認」をクリックすると、組織内のすべてのユーザーが追加のMicrosoftプロンプトなしでOutlook用のClaudeを使用できます。この同意は即座に有効になります。アドインのロールアウトのみが最大24時間かかる可能性があります。
このステップをスキップすると、Claudeがメールまたはカレンダーデータを初めて読み取ろうとするときに、すべてのユーザーに「管理者の承認が必要」というメッセージが表示されます。
注: サードパーティプラットフォーム上のOutlook用のClaudeは現在Claude Opus 4.7のみをサポートしています。ユーザーがClaudeアカウントでサインインすると、他のClaudeモデルがOutlookで利用可能になります。
アドインをデプロイした後、ユーザーは以下の手順に従って接続できます。
エンドユーザー向けの接続手順
LLMゲートウェイ
Excel、PowerPoint、Word、またはOutlookを開き、Claudeアドインを起動します。
サインイン画面で「エンタープライズゲートウェイ」を選択します。
ITチームが提供したゲートウェイURLとAPIトークンを入力します。
ゲートウェイURL: LLMプロキシのHTTPSベースURL（例：
https://llm-gateway.yourcompany.com）。APIトークン: プロキシが期待するベアラートークン。アドインはすべてのリクエストでAuthorization: Bearer <token>ヘッダーでこれを送信します。
アドインはゲートウェイにテストリクエストを送信して接続を確認します。成功すると、メインアプリエクスペリエンスが表示されます。
認証情報はブラウザのlocalStorageにアドインのサンドボックス化されたiframe内にローカルに保存されます。Anthropicのサーバーに同期されません。Officeアドインはマイクロソフトアプリケーション内のサンドボックス化されたiframe内で実行されるため、Claude Codeのようにオペレーティングシステムのキーチェーンを使用できません。このため、ゲートウェイが発行したトークンのみを入力し、クラウドプロバイダーの生の認証情報は入力しないでください。
Bedrock、Vertex AI、またはFoundryダイレクト
Excel、PowerPoint、Word、またはOutlookを開き、Claudeアドインを起動します。
プロバイダーの方法を使用して認証します:
BedrockまたはVertex AI: Microsoftの職場アカウントでサインインします。アドインはEntra IDトークンを使用してクラウドプロバイダーで認証します。別のクラウド認証情報は必要ありません。
Foundry: 管理者がAzureリソース名とAPIキーを事前入力している場合、アドインは自動的に接続します。それ以外の場合は、ITチームが提供した値を入力して「接続」を選択します。
アドインは管理者がプロビジョニングした構成を読み取り、BedrockまたはVertex AIに直接接続します。
サインイン時にエラーが表示される場合は、ITチームに確認して、アカウントがアドインに割り当てられたグループに含まれていることを確認してください。
接続を変更または更新
APIトークンの有効期限が切れた場合、またはITチームが新しいURLを提供した場合は、アドインサイドバーの「設定」に移動して新しい値を入力し、「接続をテスト」を選択します。
ITチーム向けのゲートウェイ要件
Officeアドインはクロード コードと同じ3つのAPIフォーマットをサポートしています。アドインマニフェストでgateway_api_formatを設定して、ゲートウェイが使用するフォーマットをアドインに指示します。
CORS要件
アドインのタスクペインはhttps://pivot.claude.aiから読み込まれます。ゲートウェイへのすべてのリクエストはクロスオリジンであるため、ブラウザはCORSヘッダーがない応答を自動的に破棄します。
ゲートウェイはすべての応答（GET、POST、OPTIONS、およびすべてのエラー応答）でAccess-Control-Allow-Origin: https://pivot.claude.ai（または*）を返す必要があります。OPTIONSプリフライトでのみ設定するのは十分ではありません。プリフライトの場合は、Access-Control-Allow-Headers: *を返します。
必須エンドポイント
ゲートウェイが公開する必要があるエンドポイントは、使用するAPIフォーマットによって異なります。マニフェストでgateway_api_formatを設定して一致させます。
gateway_api_format: anthropic（デフォルト）
エンドポイント | 説明 |
POST /v1/messages | Claudeにメッセージを送信します。ストリーミングと非ストリーミング応答の両方をサポートします。 |
GET /v1/models | 利用可能なモデルを一覧表示します。 |
gateway_api_format: bedrock
エンドポイント | 説明 |
POST /model/{model-id}/invoke | メッセージを送信して完全な応答を受け取ります。 |
POST /model/{model-id}/invoke-with-response-stream | メッセージを送信してストリーミング応答を受け取ります。 |
ネイティブ Bedrock InvokeModel パススルー。gateway_url はパススループレフィックスを指す必要があります (例: https://litellm.example.com/bedrock)。
gateway_api_format: vertex
エンドポイント | 説明 |
POST /projects/{project}/locations/{region}/publishers/anthropic/models/{model-id}:rawPredict | メッセージを送信して完全な応答を受け取ります。 |
POST /projects/{project}/locations/{region}/publishers/anthropic/models/{model-id}:streamRawPredict | メッセージを送信してストリーミング応答を受け取ります。 |
ネイティブ Vertex パススルー。gateway_url は API バージョンセグメントを含める必要があります (例: https://litellm.example.com/vertex_ai/v1)。また、gcp_project_id と gcp_region が必要です。これにより、アドインがパスを構築できます。
必須ヘッダー
anthropic および vertex 形式の場合、ゲートウェイは anthropic-version リクエストヘッダーをアップストリームプロバイダーに転送する必要があります。
bedrock 形式の場合、SDK は anthropic_version をリクエストボディに配置します。ゲートウェイはそこで保持する必要があります。
ヘッダーの転送またはボディフィールドの保持に失敗すると、機能が低下したり、アドインが機能しなくなる可能性があります。
認可ヘッダー
アドインは、ゲートウェイの認可トークンを x-api-key または Authorization ヘッダーで送信できます。
モデル検出
ログイン時に、アドインは GET /v1/models 経由で利用可能な Claude モデルを検出しようとします。ゲートウェイがそのパスでモデルリストを公開していない場合、アドインはユーザーにモデル ID を手動で入力するよう促します。
Claude Code ゲートウェイセットアップとの違い
側面 | Claude Code | Claude for Excel、PowerPoint、Word、Outlook |
認証情報ストレージ | OS キーチェーンまたは環境変数 | ブラウザ localStorage (サンドボックス化された iframe) |
認証構成 | 環境変数、設定ファイル、ヘルパースクリプト | アドイン UI (ゲートウェイ) での手動入力、Entra ID (直接クラウド)、または Azure API キー (Foundry) |
トークン更新 | ローテーション用のヘルパースクリプトをサポート | 設定での手動再入力 (ゲートウェイ) または Entra ID 経由の自動更新 (直接クラウド) |
カスタムモデル名 | 環境変数で構成可能 | v1 では構成不可 |
LiteLLM を使用したゲートウェイ構成の例
警告: LiteLLM PyPI バージョン 1.82.7 および 1.82.8 は、認証情報を盗むマルウェアで侵害されました。これらのバージョンをインストールしないでください。既にインストール済みの場合:
パッケージを削除
影響を受けたシステムのすべての認証情報をローテーション
BerriAI/litellm#24518 の修復手順に従う
LiteLLM はサードパーティのプロキシサービスです。Anthropic は LiteLLM のセキュリティまたは機能を推奨、保守、または監査していません。このガイドは情報提供目的で提供されており、古くなる可能性があります。自己判断で使用してください。
多くの組織は LiteLLM をゲートウェイとして使用しています。以下は、Office アドインリクエストを Anthropic、Bedrock、または Vertex にルーティングするための最小限の litellm_config.yaml です。
Anthropic への直接ルーティング
yaml
model_list:
- model_name: claude-sonnet-4-5-20250929
litellm_params:
model: claude-sonnet-4-5-20250929
api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
litellm_settings:
drop_params: true
Amazon Bedrock へのルーティング
yaml
model_list:
- model_name: claude-sonnet-4-5-20250929
litellm_params:
model: bedrock/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
aws_region_name: us-east-1
litellm_settings:
drop_params: true
Google Cloud Vertex AI へのルーティング
yaml
model_list:
- model_name: claude-sonnet-4-5-20250929
litellm_params:
model: vertex_ai/claude-sonnet-4-5-20250929
vertex_project: your-gcp-project-id
vertex_location: us-east5
litellm_settings:
drop_params: true
Azure へのルーティング
yaml
model_list:
- model_name: claude-sonnet-4-5-20250929
litellm_params:
model: azure_ai/claude-sonnet-4-5-20250929
api_base: https://your-resource.services.ai.azure.com/anthropic
api_key: os.environ/AZURE_API_KEY
extra_headers:
x-api-key: os.environ/AZURE_API_KEY
litellm_settings:
drop_params: true
詳細なセットアップ手順については、LiteLLMのAnthropicフォーマットドキュメントを参照してください。
Anthropicが収集する情報
推論が独自のインフラストラクチャを通じて実行される場合でも、アドインはpivot.claude.aiと通信してインターフェースを読み込み、claude.ai/api/と通信して機能フラグを評価します。これらの接続は、使用されている機能、パフォーマンスタイミング、エラー率などの運用テレメトリを送信するため、Anthropicはアドインエクスペリエンスを維持および改善できます。プロンプトやClaudeの応答は送信されません。
Anthropicは、AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、またはMicrosoft Azureの利用規約に従い、Anthropicと顧客との契約に一致する方法で情報を収集します。Anthropicは、顧客のAWS、Google、またはMicrosoftインスタンス（それに含まれるプロンプトまたは出力を含む）にアクセスできません。Anthropicはそのようなコンテンツで生成モデルをトレーニングしたり、他の目的で使用したりしません。Anthropicはツール使用、トークン数、および同様のアイテムなどのメタデータにアクセスでき、分析および製品改善の目的でそのようなメタデータを使用できます。
組織のゲートウェイまたはクラウドプロバイダーがログに記録する内容の詳細については、ITチームに問い合わせてください。
プロンプト、ツール入力、ツール出力、ドキュメント参照を含む完全な監査証跡を独自のインフラストラクチャにルーティングするには、Office agentsのカスタムOpenTelemetryコレクターを構成するを参照してください。
Claudeアカウントでサインインする場合との違い
Claudeアカウントでサインインすると、アドインはAnthropicに直接接続します。サードパーティプラットフォーム経由で接続する場合、アドインは推論リクエストを組織のインフラストラクチャに送信し、ITチームがそのトラフィックのルーティング方法とログ方法を制御します。
Claudeアカウントを持つことに依存する一部の機能は、サードパーティプラットフォーム経由ではまだ利用できませんが、サポートの追加に取り組んでいます：
機能 | Claudeアカウント | サードパーティプラットフォーム |
スプレッドシート、デッキ、またはドキュメントとチャットする | ✓ | ✓ |
セル、スライド、数式、ドキュメントテキストを読み取り、編集する | ✓ | ✓ |
コネクタ（S&P、FactSetなど） | ✓ | ✓ |
アプリ間での作業 | ✓ | — |
スキル | ✓ | ✓ |
ファイルアップロード | ✓ | ✓ |
ウェブ検索 | ✓ | Vertexのみ |
チームがこれらの機能を必要とする場合は、Claude管理者に連絡して、組織に適したサインインパスについて相談してください。
サードパーティアドインにMCPコネクタを追加する
MCPコネクタはClaudeforExcel、PowerPoint、およびWordでサポートされるようになりました。管理者は、ドキュメントに従ってアドインマニフェストでMCPゲートウェイを設定できます：アドインマニフェストを生成する。ブートストラップエンドポイントを使用する場合は、ドキュメントに従ってMCPコネクタを構成できます：mcp_servers。
サードパーティアドインにスキルを追加する
スキルはClaudeforExcel、PowerPoint、およびWordでサポートされるようになりました。Anthropic金融サービススキルはデフォルトで利用可能です。追加のスキルは、管理者によって、または個人によって手動で追加できます。
管理者は、ブートストラップエンドポイントを使用してスキルを追加できます。ドキュメントに従ってください：skills。
個人は、ローカルスキル（.zip、.skill、またはSKILL.mdファイルとして）を手動でアップロードし、個別に管理できます。スキルは「+」ボタンを選択してからスキル→「スキルをアップロード」を選択してアップロードされます。
サードパーティアドインにファイルアップロードを追加する
ファイルアップロードはClaudeforExcel、PowerPoint、およびWordでサポートされるようになりました。個人は「+」ボタンを選択してから「ファイルまたは写真を追加」を選択してファイルをアップロードできます。
トラブルシューティング
「接続が拒否されました」またはネットワークエラー
ゲートウェイURLまたはクラウドエンドポイントがユーザーのネットワークから到達不可能です。URLが正しいこと、サービスが実行されていること、接続をブロックしているファイアウォールまたはVPN制限がないことを確認してください。上記のネットワークホワイトリストセクションを確認して、必要なすべてのドメインが許可されていることを確認してください。
401不正またはアクセス不可またはトークン無効
認証トークンが無効または期限切れです。ゲートウェイ接続の場合は、ITチームでトークンを確認してください。直接クラウド接続の場合は、ユーザーのEntraIDアカウントが割り当てられたグループに含まれていること、およびOIDCトラストまたはOAuthクライアントが正しく構成されていることを確認してください。Foundryの場合は、AzurePortal→キーとエンドポイントでキーを再生成してください。
403禁止またはアクセス拒否
トークンは有効ですが、適切な権限がありません。Bedrockの場合は、IAMロールにbedrock:InvokeModel権限があることを確認してください。Vertexの場合は、サービスアカウントにaiplatform.endpoints.predict権限があることを確認してください。ゲートウェイの場合は、ITアドミンでトークンのスコープを確認してください。Foundryの場合は、リソースのネットワークルールを確認するか、キーが正しいリソースに属していることを確認してください。
404見つかりません
アドインが予期されたAPIパスに到達できませんでした。ゲートウェイの場合は、URLがベースURL（例：https://litellm-server:4000）であることを確認してください。URLフィールドに/v1/messagesを含めないでください。
500またはその他のサーバーエラー
ゲートウェイまたはクラウドプロバイダーで内部エラーが発生しました。ゲートウェイログ（例：LiteLLMを使用している場合はdocker logs litellm）でアップストリームプロバイダーのエラーを確認してください。リクエストを再度試行し、問題が解決しない場合はITの管理者に連絡してください。
「利用可能なモデルがありません」
アドインがClaudeモデルを見つけることができませんでした。ゲートウェイの場合、ゲートウェイがGET /v1/modelsでモデルリストを公開していない可能性があります。ITチームはゲートウェイを設定してモデルリストを提供するか、手動で入力する特定のモデルIDを提供できます。BedrockまたはVertexの場合は、アカウントとリージョンで少なくとも1つのClaudeモデル（Claude Sonnet 4.5以降）が有効になっていることを確認してください。Foundryの場合は、リソース（モデルカタログ）に少なくとも1つのClaudeモデルがデプロイされていることを確認してください。
ストリーミング応答が失敗またはハング状態になる
ゲートウェイがServer-Sent Events（SSE）パススルーをサポートしていることを確認してください。一部のプロキシ構成はSSE接続をストリップまたはバッファリングするため、ストリーミング応答がアドインに到達するのを防ぎます。
予期していた機能が利用できない
コネクタ、スキル、ファイルアップロード、およびアプリ間での作業は、まだサードパーティプラットフォーム経由では利用できません。これらが必要な場合は、管理者にClaudeアカウントでサインインすることについて相談してください。