Kensho LLM 준비 API 통합은 Claude에 S&P Global의 금융 데이터에 대한 액세스를 제공하여 공개 회사에 대한 포괄적인 시장 및 기본 데이터를 제공합니다. 이 문서에서는 Kensho 통합을 설정하고 가격 이력, 재무제표, 세그먼트 데이터 및 비즈니스 관계를 포함한 금융 분석을 위해 S&P 데이터를 사용하는 방법을 설명합니다.
이 통합이 제공하는 것
기능
Kensho의 LLM 준비 API와의 통합을 통해 Claude는 S&P Global의 금융 및 시장 데이터의 여러 차원에 액세스할 수 있습니다:
회사 식별 및 정보: 티커, ISIN 또는 CUSIP을 사용하여 회사 프로필을 검색하고, 산업 분류, 직원 수, 본사 위치 및 운영 상태를 포함합니다.
과거 가격 및 시장 데이터: 일일, 주간, 월간 또는 연간 빈도로 OHLC 가격, 거래량, 시가총액 및 기업 가치에 액세스하며, 정확한 수익률 계산을 위해 조정된 가격을 제공합니다.
재무제표 액세스: 연간, 분기별, LTM 또는 YTD 기간에 대한 완전한 대차대조표, 손익계산서 및 현금흐름표를 사용자 정의 가능한 날짜 범위로 가져옵니다.
세분화된 재무 지표: 수익, EBITDA, R&D 비용 및 부채 대 자본 비율과 같은 계산된 비율을 포함하여 200개 이상의 사용 가능한 지표에서 특정 항목을 추출합니다.
세그먼트 성과 데이터: 수익 및 영업 이익이 부서 전체에 어떻게 분배되는지 보여주는 사업 부문 및 지역별 분석에 액세스합니다(회사별로 가용성이 다름).
비즈니스 관계 매핑: SEC 제출 자료에서 공급업체 관계, 고객 의존성 및 전략적 파트너십을 식별하여 운영 위험을 평가합니다.
경쟁사 인텔리전스: SEC 제출 자료, 자체 식별 및 제3자 분석을 포함한 여러 출처에서 경쟁사 목록을 검색합니다.
기간 관리: 최신 보고 기간을 결정하고 다양한 회계 연도를 가진 회사 간의 일관된 비교를 위해 과거 분기를 계산합니다.
Claude가 S&P Global 데이터를 사용하는 방법
Claude는 Kensho의 기능을 적용하여 S&P Global 데이터를 활용한 포괄적인 금융 분석을 지원합니다:
교차 식별자 조회: 티커, ISIN 또는 CUSIP을 자동으로 처리하며, 국제 포트폴리오 또는 고정 수익 증권에 유용합니다.
다중 기간 분석: 기간별 데이터를 가져와 시계열을 구성하고, 성장률을 계산하며 추세 변화를 식별합니다.
제표 조정: 다양한 제표의 데이터를 결합하여 파생 지표를 계산하고 일관성을 확인합니다.
동료 그룹 구성: 진정한 사과 대 사과 비교를 위해 회사 전체에서 동일한 지표를 검색합니다.
관계 네트워크 분석: 비즈니스 생태계를 매핑하여 재무제표만으로는 명확하지 않은 집중 위험 및 전략적 포지셔닝을 드러냅니다.
Kensho 통합 설정
Kensho 통합의 기술 세부 사항은 Kensho 통합 MCP 서버 설명서에서 찾을 수 있습니다. MCP 서버에 액세스하려면 S&P Global에 문의해야 합니다.
조직 소유자의 경우
관리자 설정 > 커넥터로 이동합니다.
아래로 스크롤하여 목록 하단의 "사용자 정의 커넥터 추가"를 클릭합니다.
Kensho 통합 URL을 입력합니다: https://kfinance.kensho.com/integrations/mcp
통합 이름을 지정합니다(예: "Kensho S&P")
"추가"를 클릭합니다
개별 사용자의 경우
도구 찾기 및 연결에 대해 알아봅니다.
일반적인 사용 사례
포괄적인 회사 프로필
Kensho 통합을 사용하여 Microsoft(MSFT)에 대한 완전한 프로필을 만듭니다.
현재 시장 데이터, 최신 재무 지표, 비즈니스 세그먼트 및 S&P Global의
주요 경쟁사 데이터를 포함합니다. 시가총액, 기업 가치, 후행 12개월
수익 및 마진, 지역별 수익 분석을 포함합니다.
이러한 유형의 포괄적인 프로필은 여러 데이터 유형을 단일 분석 보기로 결합합니다. Claude는 현재 시장 지표를 검색하고, 최근 재무 성과를 가져오며, 비즈니스가 다양한 부문 및 지역에서 어떻게 운영되는지 보여주는 세그먼트 분석을 식별합니다. 경쟁사 식별은 경쟁 환경에 대한 맥락을 추가합니다.
사용 시기: 초기 회사 조사 또는 현재 정보로 투자 메모 업데이트.
팁: 운영 성과와 함께 평가 맥락을 포함하는 완전한 개요를 위해 시장 데이터와 기본 데이터를 함께 요청합니다.
과거 가격 성과 분석
Tesla(TSLA)의 5년 주간 가격 데이터를 가져오고 변동성, 최대 낙폭 및
S&P 500 대비 성과를 계산합니다. 주식 분할을 고려한 조정된 가격을
포함하고 변동성이 가장 높은 기간을 표시합니다.
S&P Global 데이터를 사용한 과거 가격 분석은 단순한 가격 차트를 넘어갑니다. Claude는 변동성 및 최대 낙폭과 같은 위험 지표를 계산하면서 벤치마크에 대한 성과를 비교할 수 있습니다. 조정된 가격을 사용하면 수익률 계산이 기업 조치를 적절히 고려하여 다년간 정확한 성과 측정을 제공합니다.
사용 시기: 과거 위험-수익 프로필 평가 또는 투자 전략 백테스팅.
참고: 조정된 가격은 주식 분할 및 특별 배당금과 같은 기업 조치에 걸쳐 정확한 수익률 계산을 보장하며, 이는 장기 성과 분석에 필수적입니다.
재무제표 심층 분석
Apple의 최근 12분기 손익계산서를 검색하고 총 마진, 영업 마진 및
수익 대비 R&D의 추세를 계산합니다. 분기별 값과 4분기 이동 평균을
모두 표시하여 계절성을 평활화합니다.
Kensho를 통한 재무제표 분석은 시간 경과에 따른 마진 추세 및 비용 구조 진화를 검토할 수 있습니다. Claude는 여러 분기에 걸쳐 S&P Global 데이터 세트에서 특정 항목을 가져오고, 관련 비율을 계산하며, 계절 변동을 넘어 기본 추세를 식별하기 위해 평활화 기법을 적용할 수 있습니다. 이 세분화된 접근 방식은 연간 보고서에서 모호할 수 있는 운영 변화를 드러냅니다.
사용 시기: 마진 추세, 비용 구조 변화 또는 수익 품질 분석.
팁: LTM 계산은 계절 비즈니스를 정규화하여 분기별 변동이 큰 회사에 대해 더 명확한 추세 분석을 제공합니다.
경쟁사 벤치마킹
SEC 제출 자료에서 Netflix의 경쟁사를 식별하고 구독자 성장, 콘텐츠
비용, 사용자당 평균 수익 및 자유 현금흐름 마진을 포함한 주요 지표를
비교합니다. 그들이 경쟁 위협으로 구체적으로 언급하는 직접 스트리밍
경쟁사에 초점을 맞춥니다.
경쟁사 분석은 Kensho의 관계 매핑을 재무 지표 비교와 결합합니다. Claude는 먼저 다양한 출처에서 경쟁사를 식별한 다음 각 회사에 대해 비교 가능한 지표를 검색합니다. 이 접근 방식은 경쟁 환경 보기와 정량적 성과 비교를 모두 제공하여 상대적 포지셔닝 및 경쟁 우위를 평가하는 데 도움이 됩니다.
사용 시기: 산업 분석 또는 상대 평가 작업.
참고: 다양한 출처 필터는 경쟁에 대한 다양한 관점을 제공합니다. SEC 제출 자료는 회사가 위협으로 보는 대상을 보여주고, 제3자 출처는 덜 명백한 경쟁 역학을 식별할 수 있습니다.
세그먼트 성과 추적
Amazon의 세그먼트 분석을 최근 8분기 동안 표시하고, 세그먼트별 수익 및
영업 이익을 포함합니다. AWS, 북미 소매 및 국제 소매의 성장률을
계산하고 어느 세그먼트가 전체 마진 확대를 주도하는지 식별합니다.
세그먼트 분석은 통합 성과의 기본 동인을 드러냅니다. Claude는 세그먼트 수준의 재무 데이터를 검색하여 다양한 비즈니스 부문이 전체 결과에 어떻게 기여하는지 보여줍니다. 시간 경과에 따른 세그먼트 지표를 추적하면 어느 부문이 가속 또는 감속하는지 식별하고, 마진 믹스 변화를 이해하며, 수익 성장의 품질을 평가할 수 있습니다.
사용 시기: 비즈니스 믹스 변화 이해 및 성장 동인 식별.
팁: 세그먼트 데이터는 통합 제표에서 보이지 않는 추세를 드러내며, 특히 대규모 기업 또는 비즈니스 모델 전환을 겪고 있는 회사의 경우 더욱 그렇습니다.
공급망 분석
NVIDIA의 주요 비즈니스 관계를 매핑하고, 주요 칩 제조업체, 주요 고객 및
전략적 기술 파트너를 포함합니다. 공급망 의존성 및 고객 집중 위험을
이해하기 위해 최신 10-K 제출 자료에서 언급된 관계에 초점을 맞춥니다.
Kensho를 통한 비즈니스 관계 매핑은 운영 의존성 및 전략적 포지셔닝에 대한 통찰력을 제공합니다. Claude는 S&P Global 데이터 세트의 규제 제출 자료에서 공급업체, 고객 및 파트너를 식별하여 집중 위험 및 잠재적 취약점을 드러냅니다. 이 네트워크 보기는 향후 성과에 영향을 미칠 수 있는 운영 요소를 강조하여 재무 분석을 보완합니다.
사용 시기: 운영 위험 평가 또는 산업 가치 사슬 이해.
주요 이점: 단일 공급업체 위험 또는 수익 안정성에 영향을 미칠 수 있는 고객 집중과 같이 재무제표만으로는 명확하지 않은 의존성을 드러냅니다.
S&P Global 데이터 사용 팁
모든 식별자 형식(티커, ISIN, CUSIP) 사용 - Claude가 자동으로 변환 처리
특정 날짜 범위를 요청하여 데이터 볼륨을 관리하고 분석에 초점
포괄적인 분석을 위해 시장 데이터와 기본 데이터 결합
최신 보고 기간 함수를 사용하여 데이터 가용성 기간 확인
세그먼트 데이터 가용성은 회사 보고 관행에 따라 다름
200개 이상의 사용 가능한 지표에서 필요한 재무제표 항목을 구체적으로 지정
계절성이 큰 회사의 경우 LTM 기간 사용 고려
비즈니스 관계 데이터는 공개된 출처에서 나오며 모든 파트너십을 포착하지 못할 수 있음