Daloopa 통합은 Claude에 공개 회사 공시 및 지표를 다루는 금융 데이터 추출 서비스에 대한 액세스를 제공합니다. 이 문서에서는 Daloopa를 설정하고 사용하여 분석을 위한 금융 데이터를 검색하는 방법을 설명합니다.
Daloopa 통합은 Claude의 원격 커넥터 사용 능력에 의존합니다.
이 통합이 제공하는 기능
기능
Daloopa 통합을 통해 Claude는 공개 회사 공시에서 포괄적인 금융 데이터에 액세스할 수 있습니다.
회사 발견 및 식별: Daloopa의 3,500개 이상의 공개 회사 데이터베이스에서 티커 기호 또는 회사명을 사용하여 회사를 검색합니다. 검색은 이름 변형을 처리하고 자동으로 올바른 엔티티와 일치합니다.
금융 지표 발견: 표준 재무제표 및 스트리밍 서비스의 구독자 수 또는 반도체의 웨이퍼 출하량과 같은 회사별 KPI를 포함하여 모든 회사의 사용 가능한 모든 데이터 시리즈를 탐색합니다. 이는 표준 항목을 초과하는 고유한 운영 지표를 드러냅니다.
과거 데이터 검색: 대부분의 회사가 10년 이상의 데이터를 보유하고 있으며, 사용자 정의 기간에 걸쳐 특정 금융 기초 데이터에 액세스합니다. 유연한 분석을 위해 개별 분기, 전체 연도 또는 모든 조합을 요청합니다.
소스 연결 데이터 포인트: 모든 금융 값에는 SEC 공시 또는 투자자 자료의 정확한 위치에 대한 하이퍼링크가 포함되어 있어 완전한 투명성과 감사 추적을 제공합니다.
유연한 기간 선택: 분기별 비교, 연간 분석 또는 분석 요구에 맞는 사용자 정의 기간 선택을 가능하게 하는 분기 또는 연도의 모든 조합에 대한 데이터를 요청합니다.
세분화된 지표 액세스: 전체 재무제표를 검색하지 않고도 세그먼트 수익 분석 또는 운전자본 구성 요소와 같은 특정 항목에 액세스합니다.
Claude가 Daloopa 데이터를 사용하는 방법
Claude는 Daloopa의 금융 데이터를 적용하여 분석을 지원합니다.
다중 회사 비교: 여러 회사의 지표를 검색하고 수익 성장, 마진 및 기타 KPI를 나란히 보여주는 비교 표를 작성하여 상대적 성과를 파악합니다.
추세 분석 구성: 여러 기간에 걸쳐 데이터를 가져와 성장률을 계산하고 패턴을 식별하며, 회사 성과의 가속화 또는 감속화 기간을 강조합니다.
사용자 정의 지표 계산: 원시 금융 데이터를 사용하여 자유 현금 흐름 전환 또는 투자 자본 수익률과 같은 파생 지표를 계산하여 분석 프레임워크에 맞춘 계산을 생성합니다.
데이터 품질 검증: 소스 링크를 사용하여 특정 공시 위치를 참조하고, 비정상적인 수치를 확인하거나 원본 문서의 설명과 불일치를 조정하는 데 도움을 줍니다.
실적 분석 자동화: 공시 후 최신 결과를 가져와 이전 기간과 비교하고, 차이를 계산하며, 주요 변화에 대한 구조화된 분석을 제시합니다.
생소한 회사의 지표 발견: 먼저 새로운 회사의 사용 가능한 지표를 탐색한 다음 가장 관련성 높은 KPI를 검색하며, 특히 다양한 성과 지표를 가진 생소한 부문을 분석할 때 유용합니다.
Daloopa 통합 설정
Daloopa 통합의 기술 세부 사항은 Daloopa의 MCP 서버 문서에서 찾을 수 있습니다. MCP 서버에 액세스하려면 Daloopa에 문의해야 합니다.
조직 소유자의 경우
관리자 설정 > 커넥터로 이동합니다.
아래로 스크롤하여 목록 하단의 "사용자 정의 커넥터 추가"를 클릭합니다.
통합 URL 입력: https://mcp.daloopa.com/server/mcp
통합 이름 지정 (예: "Daloopa MCP")
"추가"를 클릭합니다.
개별 사용자의 경우
도구 찾기 및 연결에 대해 알아봅니다.
일반적인 사용 사례
다중 회사 벤치마킹
Daloopa를 사용하여 지난 8개 분기 동안 CAVA, SHAK 및 CMG의 현금 수익률을 비교합니다. 절대값과 분기별 성장률을 모두 포함하여 어느 회사가 운영 효율성을 가장 빠르게 개선하고 있는지 파악합니다.
사용 시기: 투자 결정 또는 경쟁 분석을 위해 동료 회사 간의 상대적 성과를 평가할 때.
팁: 표나 차트에 잘 맞는 관리 가능한 출력을 위해 명확한 지표가 있는 3-10개 회사를 지정합니다.
시계열 분석
2023년 1분기부터 2025년 1분기까지 MSFT의 수익 및 총마진 추세를 가져옵니다. 분기별 값과 각 분기의 연간 성장률을 계산하여 표시합니다.
사용 시기: 추세, 계절성 또는 변곡점을 파악하기 위해 시간 경과에 따른 회사 성과를 추적할 때.
일반적인 기간: 4-24개 분기는 과도한 세부 사항 없이 좋은 추세 가시성을 제공합니다.
운영 KPI 분석
상위 아날로그 반도체 회사의 비GAAP 총마진을 보여줍니다. AMD, NVDA, INTC, AVGO 및 QCOM에 중점을 두어 부문의 마진 프로필을 이해합니다.
사용 시기: 같은 산업의 회사 간 운영 효율성 지표를 비교할 때.
참고: 분석의 명확성을 위해 한 번에 2-5개의 특정 KPI에 중점을 둡니다.
분기별 분석
Apple의 최근 분기가 이전 분기와 비교하여 가장 크게 변경된 사항은 무엇입니까? 수익, 운영 마진 및 자유 현금 흐름 변화에 중점을 둡니다.
사용 시기: 회사 성과의 모멘텀과 최근 변화를 이해할 때, 특히 실적 공시 직후에 유용합니다.
잘 작동하는 경우: 집중된 분석을 위해 최근 2-4개 보고 기간.
실적 공시 후 분석
Microsoft가 어제 실적을 공시했습니다. 2024년 4분기 결과를 가져와 이전 분기(2024년 3분기)와 작년 같은 분기(2023년 4분기) 모두와 비교합니다. 세그먼트별 수익, 운영 마진 및 Azure 성장 또는 Office 365 구독자와 같이 사용 가능한 운영 지표를 포함합니다.
사용 시기: 회사가 실적을 공시한 직후 여러 비교 기간에 대한 성과를 빠르게 평가할 때.
주요 이점: 시장이 여전히 결과를 소화하고 있는 동안 정량화된 델타 및 성장률과 함께 실적 요약을 빠르게 생성합니다.
참고: 비즈니스 드라이버에 대한 더 깊은 통찰력을 위해 실적 콜에서 언급한 특정 세그먼트 또는 지표를 요청합니다.
사용 가능한 지표 발견
Spotify(SPOT)를 분석 중이며 표준 재무 이상의 주요 비즈니스 지표를 이해해야 합니다. Daloopa에서 구독자, ARPU, 콘텐츠 비용 및 지난 8개 분기 동안 보고하는 기타 운영 KPI와 관련된 모든 사용 가능한 지표를 검색합니다.
사용 시기: 생소한 회사 또는 부문에 대한 분석을 시작할 때 추적되는 고유한 지표를 이해해야 할 때.
중요한 이유: 많은 회사는 표준 재무제표에 없는 Spotify의 프리미엄 구독자 또는 Netflix의 콘텐츠 상각과 같은 산업별 KPI를 보고합니다.
팁: 사용 가능한 지표를 발견하기 위해 광범위하게 시작한 다음 요청을 가장 관련성 높은 지표로 좁혀 자세한 분석을 수행합니다.
Daloopa 사용 팁
특정 회사 티커 사용 (MSFT, AAPL)
명확한 기간 정의 (2024년 1분기, 2023FY)
일반 범주보다는 특정 지표 요청
명확한 비교를 위해 합리적인 수의 회사로 범위 제한
데이터 신선도 고려 - Daloopa는 실적 공시 후 업데이트되지만 실시간 장중 데이터는 없을 수 있음