Moody's 커넥터는 Model Context Protocol(MCP)을 통해 Claude에게 독점 신용등급, 포괄적인 기업 인텔리전스, 그리고 리스크 평가를 위한 분석 프레임워크에 대한 액세스를 제공합니다. 이 통합을 통해 금융 전문가들은 AI 워크플로우 내에서 직접 Moody's의 권위 있는 데이터에 액세스할 수 있습니다.
이 커넥터가 제공하는 기능
통합 기능
Moody's 통합을 통해 Claude는 다음 리소스에 액세스할 수 있습니다:
기업 검색: Claude는 식별자, 회사명 또는 관련 메타데이터를 사용하여 Moody's가 다루는 기업을 검색할 수 있습니다. 이를 통해 포괄적인 데이터셋에 대한 액세스를 제공하는 Moody's 고유 기업 ID를 반환합니다.
신용등급 및 전망: 특정 기업의 현재 신용등급, 등급 날짜 및 전망을 검색하여 신용 리스크 평가 및 투자 결정에 중요한 정보를 제공합니다.
리서치 라이브러리 액세스: Claude는 특정 기업이나 주제와 관련된 Moody's 독점 리서치 문서를 검색하여 전문가 분석 및 인사이트에 액세스할 수 있습니다.
등급 결정 요인 분석: 신용등급 상향 또는 하향 조정의 주요 요인에 액세스하여 등급 변동에 대한 맥락을 제공하고 더 깊이 있는 리스크 분석을 가능하게 합니다.
등급 스코어카드: 요인 가중치, 점수 구성요소 및 전체 등급 근거를 포함한 상세한 등급 스코어카드를 확인하여 Moody's가 기업의 신용도를 어떻게 평가하는지 이해할 수 있습니다.
Claude가 Moody's 데이터를 사용하는 방법
Claude는 Moody's 기능을 적용하여 포괄적인 금융 분석을 지원합니다:
통합 리스크 평가: Claude는 신용등급, 리서치 인사이트 및 등급 결정 요인을 결합하여 전체적인 리스크 평가를 제공합니다. 예를 들어, 잠재적 투자를 분석할 때 Claude는 기업의 현재 등급을 검색하고, 최근 리서치 출판물을 검토하며, 등급 변경을 유발할 수 있는 요인을 조사할 수 있습니다.
맥락적 분석: 등급 스코어카드와 상향/하향 조정 요인에 액세스함으로써 Claude는 Moody's의 분석 프레임워크를 적용하여 신용 품질을 이해합니다. 이를 통해 리스크 평가가 업계 표준 방법론과 일치하도록 보장합니다.
리서치 기반 인사이트: Claude는 Moody's의 광범위한 리서치 라이브러리를 검색하여 관련 분석, 섹터 트렌드 및 비교 가능한 기업 연구를 찾아 금융 결정에 대한 증거 기반 맥락을 제공할 수 있습니다.
기업 인텔리전스: 기업 매핑 및 검색을 통해 Claude는 기업 간의 관계를 식별하고, 포괄적인 회사 인텔리전스에 액세스하며, 다양한 사용 사례에 걸쳐 관련 Moody's 데이터를 검색할 수 있습니다.
Moody's 커넥터 설정하기
Moody's MCP 서버는 간단한 URL 엔드포인트를 통한 원격 액세스를 사용하며 MCP 표준 프로토콜을 지원하는 모든 LLM과 호환됩니다.
인증: Moody's 커넥터는 OAuth 인증을 구현합니다. 연결 시 Moody's 인증 페이지로 리디렉션되며, 여기서 승인된 자격 증명을 입력합니다. 인증이 성공하면 Claude로 다시 리디렉션됩니다.
조직 소유자로서 커넥터 추가하기
관리자 설정 > 커넥터로 이동합니다
"사용자 지정 커넥터 추가"를 클릭합니다
Moody's MCP 서버 URL을 입력합니다: https://api.moodys.com/genai-ready-data/m1/mcp
통합 이름을 지정합니다 (예: "Moody's Credit Intelligence")
"추가"를 클릭합니다
개별 사용자의 경우
도구 찾기 및 연결에 대해 알아보세요.
일반적인 사용 사례
사용 가능한 도구 예시
이러한 도구들이 어떻게 함께 작동하는지 설명하기 위해, 다음 Moody's MCP 도구에 액세스할 수 있는 금융 서비스 회사를 고려해 보겠습니다:
기업 도구:
findEntity: Moody's가 다루는 기업, 금융 기관 또는 정부 기관 검색
- getEntityRatings: 현재 등급 및 전망 검색
- getEntityRatingDrivers: 상향/하향