Descontinuações e aposentadorias de modelos são partes rotineiras do ciclo de vida do modelo. Embora gostaríamos de manter modelos anteriores disponíveis publicamente enquanto continuamos a avançar a fronteira de segurança e capacidades, a sobrecarga de manutenção e as restrições de capacidade não permitem isso atualmente. Ainda assim, reconhecemos que perder acesso aos modelos traz custos para muitos usuários, particularmente aqueles que passaram a valorizar o caráter único ou as capacidades de um modelo específico em nível pessoal. Nosso objetivo é fornecer recursos, ferramentas e orientação a esses usuários para minimizar esses custos e tornar as transições entre modelos o mais suave e contínuo possível.
Estratégias e recomendações
Abaixo estão um conjunto de estratégias e recomendações para se adaptar às transições de modelos. Nem todas serão aplicáveis em todas as circunstâncias, mas na maioria dos casos esperamos que alguma combinação dessas estratégias possa ajudar a suavizar a transição entre modelos. Encorajamos você a experimentar essas e outras estratégias para encontrar o que funciona melhor para você.
Quando uma descontinuação de modelo é anunciada, sugerimos experimentar modelos mais novos o mais rápido possível. Você pode testar diferentes modelos e executar comparações lado a lado com os tipos de prompts e conversas que mais importam para você, para identificar o melhor modelo alternativo antes da aposentadoria.
Ativar memória e permitir que Claude pesquise chats anteriores pode ajudar novos modelos a aprender e se adaptar imediatamente às suas preferências e estilo de comunicação.
Definir estilos personalizados que capturem seu estilo de comunicação preferido pode ajudar a melhorar a consistência entre modelos.
Projetos oferecem outro meio de personalização e podem incluir instruções personalizadas para Claude, bem como contexto personalizado, o que novamente pode ajudar novos modelos a entender e se adaptar às suas necessidades e preferências.
Usar essas estratégias de personalização pode ser pensado como dar feedback aos novos modelos. Se você descobrir que um novo modelo é mais ou menos falador do que você prefere, ou tem um tom diferente, você pode moldar o comportamento do modelo dentro de uma conversa, dentro de um projeto, ou em toda sua conta usando as estratégias acima. Se você não tem certeza de como descrever as qualidades que está procurando, pode pedir ao Claude para revisar algumas das conversas que mais apreciou e para elaborar instruções para si mesmo com base naquelas.
Além de encontrar estratégias para preservar recursos e estilos de modelos anteriores, também encorajamos você a explorar as mudanças que novos modelos trazem. Eles frequentemente oferecem desempenho melhorado em tópicos complexos, brainstorming e colaboração melhorados, melhor seguimento de instruções e outras melhorias que você pode achar valiosas, mesmo que venham com uma mudança.
Juntamente com essas estratégias práticas, recomendamos manter uma consciência geral do ciclo de vida do modelo ao se relacionar com modelos; historicamente Anthropic descontinuou a maioria dos modelos cerca de um ano após seu lançamento inicial.
Essas estratégias não são perfeitas e podem apenas ir tão longe na preservação ou replicação da experiência única de interagir com um modelo particular, o que reconhecemos ser intrinsecamente importante para muitos usuários. Estamos tomando outras medidas iniciais para garantir a preservação do modelo após a aposentadoria, e um dia esperamos tornar modelos anteriores disponíveis publicamente novamente de alguma forma.