Descontinuações e aposentadorias de modelos são partes rotineiras do ciclo de vida do modelo. Embora gostaríamos de manter os modelos anteriores disponíveis publicamente à medida que continuamos a avançar a fronteira de segurança e capacidades, a sobrecarga de manutenção e as restrições de capacidade atualmente não permitem isso. Ainda assim, reconhecemos que perder o acesso aos modelos traz custos para muitos usuários, particularmente aqueles que passaram a valorizar o caráter único ou as capacidades de um modelo específico em nível pessoal. Nosso objetivo é fornecer recursos, ferramentas e orientação a esses usuários para minimizar esses custos e tornar as transições entre modelos o mais suaves e contínuas possível.
Estratégias e recomendações
Abaixo está um conjunto de estratégias e recomendações para se adaptar às transições de modelos. Nem todas serão aplicáveis em todas as circunstâncias, mas na maioria dos casos esperamos que alguma combinação dessas estratégias possa ajudar a suavizar a transição entre modelos. Encorajamos você a experimentar essas e outras estratégias para encontrar o que funciona melhor para você.
Quando uma descontinuação de modelo é anunciada, sugerimos experimentar modelos mais novos o mais rápido possível. Você pode testar diferentes modelos e executar comparações lado a lado com os tipos de prompts e conversas que mais importam para você, para identificar o melhor modelo alternativo antes da aposentadoria.
Habilitar a memória e permitir que Claude pesquise conversas anteriores pode ajudar novos modelos a aprender e se adaptar imediatamente às suas preferências e estilo de comunicação.
Definir estilos personalizados que capturem seu estilo de comunicação preferido pode ajudar a melhorar a consistência entre modelos.
Projetos oferecem outro meio de personalização e podem incluir instruções personalizadas para Claude, bem como contexto personalizado, o que novamente pode ajudar novos modelos a entender e se adaptar às suas necessidades e preferências.
Usar essas estratégias de personalização pode ser pensado como dar feedback aos novos modelos. Se você achar que um novo modelo é mais ou menos falante do que você prefere, ou tem um tom diferente, você pode moldar o comportamento do modelo dentro de uma conversa, dentro de um projeto ou em toda a sua conta usando as estratégias acima. Se você não tem certeza de como descrever as qualidades que está procurando, pode pedir ao Claude para revisar algumas das conversas que você mais apreciou e criar instruções para si mesmo com base nelas.
Além de encontrar estratégias para preservar recursos e estilos de modelos anteriores, também encorajamos você a explorar as mudanças que os modelos mais novos trazem. Eles frequentemente oferecem desempenho aprimorado em tópicos complexos, brainstorming e colaboração melhorados, melhor acompanhamento de instruções e outras melhorias que você pode achar valiosas, mesmo que venham com uma mudança.
Junto com essas estratégias práticas, recomendamos manter uma consciência geral do ciclo de vida do modelo ao se relacionar com modelos; historicamente, a Anthropic descontinuou a maioria dos modelos cerca de um ano após seu lançamento inicial.
Essas estratégias não são perfeitas e só podem ir até certo ponto para preservar ou replicar a experiência única de interagir com um modelo específico, o que reconhecemos ser intrinsecamente importante para muitos usuários. Estamos tomando outras medidas iniciais para garantir a preservação do modelo após a aposentadoria, e algum dia pretendemos tornar os modelos anteriores publicamente disponíveis novamente de alguma forma.