Поиск с дополнением для проектов доступен в платных планах (Pro, Max, Team и Enterprise).
Проекты теперь могут обрабатывать намного больше контента без ограничений, предоставляя Claude лучший контекст для помощи. По мере добавления файлов и информации в проекты Claude автоматически переходит в более быстрый режим (на основе RAG), который сохраняет быстрое время ответа при сохранении качества.
Что такое поиск с дополнением для проектов?
Поиск с дополнением (RAG) — это технология, которая позволяет проектам хранить и получать доступ к значительно большему объему знаний. Когда объем знаний проекта приближается к лимиту контекстного окна, Claude автоматически включит режим RAG для расширения емкости проекта в 10 раз при сохранении качества ответов.
Ранее проекты имели лимит емкости знаний на основе контекстного окна. После достижения этого порога было невозможно добавлять больше контента. С помощью RAG вы можете продолжать добавлять знания за пределами этих лимитов при сохранении полной функциональности.
Как работает RAG
Когда RAG включен для вашего проекта, Claude использует инструмент поиска знаний проекта для получения релевантной информации из загруженных документов. Вместо загрузки всего контента проекта в память одновременно Claude интеллектуально ищет и получает только наиболее релевантную информацию, необходимую для ответа на ваши вопросы.
Этот подход обеспечивает:
Расширенная емкость: сохраняйте в 10 раз больше контента в проектах.
Сохраненное качество: точность ответов остается согласованной с обработкой в контексте.
Более быстрые ответы: оптимизированный поиск обеспечивает быстрое время ответа.
Плавный переход: автоматическая активация при необходимости, настройка не требуется.
Когда активируется RAG
RAG автоматически активируется, когда объем знаний проекта приближается или превышает лимиты контекстного окна. Вы увидите визуальный индикатор, показывающий, что ваш проект включен RAG.
Если объем знаний проекта позже упадет ниже порога контекстного окна, Claude может автоматически вернуться к обработке на основе контекста.
Использование проектов с RAG
Работа с проектами с включенным RAG похожа на работу с обычными проектами. Вы можете:
Загружать документы, изображения и другие файлы как обычно
Задавать вопросы о знаниях проекта
Ссылаться на конкретные документы или информацию
Добавлять и удалять контент в любое время
Основное отличие в том, что вы увидите, как Claude использует инструмент поиска знаний проекта при необходимости найти релевантную информацию из загруженного контента.
Лучшие практики для проектов RAG
Чтобы максимально использовать проекты с включенным RAG:
Загружайте полный контент
Добавьте все релевантные документы и файлы в проект с самого начала. Чем больше контекста доступно Claude, тем лучше она может вам помочь.
Используйте четкие, описательные имена файлов
Хорошо названные файлы помогают Claude лучше понять и получить нужную информацию.
Организуйте связанный контент вместе
Группируйте связанные документы в одном проекте, чтобы Claude могла устанавливать связи между разными источниками.
Ссылайтесь на конкретные документы
При задании вопросов вы можете ссылаться на конкретные документы по названию, чтобы помочь Claude сосредоточить поиск.
Часто задаваемые вопросы
Повлияет ли включение RAG на мой проект на качество ответов?
Нет. RAG сохраняет согласованное качество ответов как при обработке в контексте, обеспечивая большую емкость проекта.
Нужно ли мне что-то делать для включения RAG?
Нет, RAG активируется автоматически при необходимости. Настройка или конфигурация не требуются.
Могу ли я контролировать, когда используется RAG?
Активация RAG обрабатывается автоматически в зависимости от размера знаний проекта. Когда возможно, проекты будут использовать обработку в контексте для оптимальной производительности.
Будут ли мои существующие проекты работать с RAG?
Да. Все существующие проекты автоматически получат преимущества RAG, когда знания проекта превысят лимиты контекста.
Работает ли RAG со всеми инструментами Claude?
Да. RAG работает со всеми функциями Claude, включая веб-поиск, расширенное мышление и Research.