公司发现和识别：使用股票代码或公司名称在 Daloopa 的 3,500+ 家上市公司数据库中搜索公司。搜索功能可处理名称变体并自动匹配到正确的实体。

财务指标发现：探索任何公司的所有可用数据系列，包括标准财务报表和公司特定的关键绩效指标，如流媒体服务的订阅者数量或半导体的晶圆出货量。这揭示了超越标准项目的独特运营指标。

历史数据检索：在自定义时间段内访问特定的财务基本面，大多数公司拥有 10 年以上的数据。请求单个季度、整个年份或任何组合以进行灵活分析。

源链接数据点：每个财务值都包含指向其在 SEC 备案或投资者资料中确切位置的超链接，提供完整的透明度和审计跟踪。

灵活的期间选择：请求任何季度或年份组合的数据，以实现季度环比比较、同比分析或与您的分析需求相匹配的自定义期间选择。

细粒度指标访问：访问特定的项目，如分部收入细分或营运资本组成部分，无需检索整个财务报表。

多公司比较：检索多家公司的指标并构建比较表，并排显示收入增长、利润率和其他关键绩效指标，以识别相对表现。

趋势分析构建：跨多个时期提取数据以计算增长率并识别模式，突出显示公司表现加速或减速的时期。

自定义指标计算：使用原始财务数据计算衍生指标，如自由现金流转换或投入资本回报率，创建符合您分析框架的计算。

数据质量验证：使用源链接引用特定的备案位置，帮助验证异常数据或通过原始文件中的解释协调差异。

收益分析自动化：在发布后，提取最新结果并与之前的时期进行比较，计算差异并呈现关键变化的结构化分析。

不熟悉公司的指标发现：首先探索新公司的可用指标，然后检索最相关的关键绩效指标，特别适用于分析具有不同性能指标的陌生行业。