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使用 S&P Global 數據進行財務分析

本週已更新

Kensho LLM-ready API 整合為 Claude 提供了 S&P Global 財務數據的存取權限,為上市公司提供全面的市場和基本面數據。本文說明如何設定 Kensho 整合並使用 S&P 數據進行財務分析,包括價格歷史、財務報表、部門數據和業務關係。

此整合提供的功能

功能

與 Kensho LLM-ready API 的整合使 Claude 能夠存取 S&P Global 財務和市場數據的多個維度:

  • 公司識別和資訊:使用股票代碼、ISIN 或 CUSIP 檢索公司檔案,包括行業分類、員工數量、總部位置和營運狀態。

  • 歷史價格和市場數據:以每日、每週、每月或每年頻率存取 OHLC 價格、成交量、市值和企業價值,並調整價格以進行準確的報酬計算。

  • 財務報表存取:提取年度、季度、LTM 或 YTD 期間的完整資產負債表、損益表和現金流量表,並可自訂日期範圍。

  • 細粒度財務指標:從 200 多個可用指標中提取特定項目,包括收入、EBITDA、研發支出和債務權益比等計算比率。

  • 部門績效數據:存取業務單位和地理位置細分,顯示收入和營運收入如何分配到各個部門(可用性因公司而異)。

  • 業務關係對應:從 SEC 申報文件中識別供應商關係、客戶依賴性和戰略夥伴關係,以評估營運風險。

  • 競爭對手情報:從多個來源檢索競爭對手清單,包括 SEC 申報文件、自我識別和第三方分析。

  • 時間期間管理:確定最新報告期間並計算歷史季度,以便在具有不同財政年度的公司之間進行一致的比較。

Claude 如何使用 S&P Global 數據

Claude 應用 Kensho 的功能來支持利用 S&P Global 數據的全面財務分析:

  • 跨識別碼查詢:自動處理股票代碼、ISIN 或 CUSIP,對國際投資組合或固定收益證券很有用。

  • 多期間分析:通過跨期間提取數據來構建時間序列,計算增長率並識別趨勢變化。

  • 報表對帳:結合來自不同報表的數據以計算衍生指標並驗證一致性。

  • 同業群組構建:跨公司檢索相同指標以進行真正的蘋果對蘋果比較。

  • 關係網絡分析:對應業務生態系統以揭示集中風險和戰略定位,這些在財務報表中並不明顯。

設定 Kensho 整合

Kensho 整合的技術詳情可在 Kensho 整合 MCP 伺服器文件中找到。您需要聯絡 S&P Global 以取得 MCP 伺服器的存取權限。

適用於組織擁有者

  1. 向下捲動並按一下清單底部的「新增自訂連接器」。

  2. 為整合命名(例如「Kensho S&P」)

  3. 按一下「新增」

適用於個別使用者

常見使用案例

全面公司檔案

使用 Kensho 整合,為 Microsoft (MSFT) 建立完整檔案,包括目前市場數據、最新財務指標、業務部門和 S&P Global 的關鍵競爭對手數據。包括市值、企業價值、尾隨十二個月收入和利潤率,加上地理收入細分。

這種全面的檔案將多種數據類型結合到單一分析視圖中。Claude 檢索目前市場指標、提取最近的財務績效,並識別部門細分以顯示業務如何在不同單位和地理位置運營。競爭對手識別增加了有關競爭環境的背景。

何時使用:初始公司研究或使用目前資訊更新投資備忘錄。

提示:一起要求市場數據和基本面數據,以獲得包括估值背景和營運績效的完整概覽。

歷史價格績效分析

提取 Tesla (TSLA) 五年的每週價格數據,並計算波動率、最大回撤和相對於 S&P 500 的績效。包括調整後的價格以說明任何股票分割,並顯示波動率最高的期間。

使用 S&P Global 數據的歷史價格分析超越簡單的價格圖表。Claude 可以計算波動率和最大回撤等風險指標,同時將績效與基準進行比較。使用調整後的價格可確保報酬計算正確說明公司行為,在多年期間內提供準確的績效測量。

何時使用:評估歷史風險報酬檔案或回測投資策略。

注意:調整後的價格可確保跨公司行為(如分割和特殊股利)的準確報酬計算,這對長期績效分析至關重要。

財務報表深入分析

檢索 Apple 最後 12 個季度的損益表,並計算毛利率、營運利潤率和研發支出佔收入百分比的趨勢。顯示季度值和滾動四季度平均值,以平滑季節性。

通過 Kensho 進行的財務報表分析允許檢查利潤率趨勢和成本結構隨時間的演變。Claude 可以從 S&P Global 數據集中跨多個季度提取特定項目、計算相關比率,並應用平滑技術以識別超越季節波動的基礎趨勢。這種細粒度方法揭示了可能在年度報告中被掩蓋的營運變化。

何時使用:分析利潤率趨勢、成本結構變化或盈利品質。

提示:LTM 計算有助於為季節性業務進行標準化,為具有顯著季度變化的公司提供更清晰的趨勢分析。

競爭對手基準測試

從 Netflix 的 SEC 申報文件中識別其競爭對手,並比較關鍵指標,包括訂閱者增長、內容成本、每位使用者平均收入和自由現金流利潤率。專注於他們在 SEC 申報文件中特別提及的直接串流競爭對手。

競爭對手分析將 Kensho 的關係對應與財務指標比較相結合。Claude 首先從各種來源識別競爭對手,然後檢索每家公司的可比指標。這種方法提供了競爭格局視圖和定量績效比較,幫助評估相對定位和競爭優勢。

何時使用:行業分析或相對估值工作。

注意:不同的來源篩選器提供了不同的競爭視角——SEC 申報文件顯示公司認為誰是威脅,而第三方來源可能識別不太明顯的競爭動態。

部門績效追蹤

顯示 Amazon 最後八個季度的部門細分,包括按部門的收入和營運收入。計算 AWS、北美零售和國際零售的增長率,並識別哪些部門推動整體利潤率擴張。

部門分析揭示了綜合績效的基礎驅動因素。Claude 檢索部門級財務數據以顯示不同業務單位如何對整體結果做出貢獻。通過隨時間追蹤部門指標,您可以識別哪些部門在加速或減速、了解利潤率組合轉變,並評估收入增長的品質。

何時使用:了解業務組合變化和識別增長驅動因素。

提示:部門數據揭示了綜合報表中不可見的趨勢,特別是對於綜合企業或正在經歷業務模式轉變的公司。

供應鏈分析

對應 NVIDIA 的關鍵業務關係,包括其主要晶片製造商、主要客戶和戰略技術夥伴。專注於其最新 10-K 申報文件中提及的關係,以了解供應鏈依賴性和客戶集中風險。

通過 Kensho 進行的業務關係對應提供了對營運依賴性和戰略定位的見解。Claude 從 S&P Global 數據集中的監管申報文件中識別供應商、客戶和夥伴,揭示集中風險和潛在漏洞。這種網絡視圖通過突出可能影響未來績效的營運因素來補充財務分析。

何時使用:評估營運風險或了解行業價值鏈。

主要優勢:揭示財務報表中不明顯的依賴性,例如單一來源供應商風險或可能影響收入穩定性的客戶集中。

使用 S&P Global 數據的提示

  • 使用任何識別碼格式(股票代碼、ISIN、CUSIP)- Claude 自動處理轉換

  • 要求特定日期範圍以管理數據量並專注分析

  • 結合市場數據和基本面數據進行全面分析

  • 使用最新報告期間函數檢查數據可用性期間

  • 注意部門數據可用性因公司報告慣例而異

  • 對於 200 多個可用指標中需要的財務報表項目要具體

  • 對於具有顯著季節性的公司,考慮使用 LTM 期間

  • 記住業務關係數據來自披露來源,可能無法捕捉所有夥伴關係

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