本文演示如何使用 Claude 完成完整的財務分析工作流程，從數據檢索到最終交付成果。每個工作流程遵循三階段方法：從集成來源檢索數據、分析信息以生成見解，以及為決策創建專業輸出。

了解工作流程方法

三階段流程

使用 Claude 進行有效的財務分析遵循結構化方法，反映傳統分析工作流程。該流程從集成來源檢索數據開始，通過系統分析該數據進行，並以創建專業交付成果結束。此結構確保完整性，同時為不同的分析目標保持靈活性。

檢索：從集成來源提取數據，包括用於 SEC 備案和基本面的 Daloopa，以及用於全面市場數據的 S&P Global。檢索階段為您的分析建立事實基礎。
分析：處理和解釋檢索到的數據以識別趨勢、計算指標並生成見解。此階段通過計算、比較和模式識別將原始數據轉化為可行的智能。
創建：生成專業交付成果，包括投資備忘錄、演示文稿、財務模型和互動儀表板。創建階段將您的分析打包成適合決策和溝通的格式。

在開始工作流程之前，建立適當的工作區以保持上下文和組織：

有關詳細的項目設置說明，請參閱「什麼是項目？」以下示例假設您已啟用必要的集成並創建了項目工作區。

此工作流程演示如何使用公開可用數據為潛在股權投資創建投資備忘錄。該示例使用 Microsoft 作為目標公司，但該方法適用於任何具有足夠數據覆蓋的上市公司。最終輸出是適合投資委員會審查或初始篩選文檔的簡明投資備忘錄。

首先從多個來源收集全面的財務數據。從基本面數據開始：

使用 Daloopa，檢索 Microsoft 過去 12 個季度的收入、營業利潤率和自由現金流。
同時提取同期的部門收入明細。

此檢索提供評估運營績效和現金生成所需的核心財務指標。部門數據揭示哪些業務部門推動增長和盈利能力。檢索基本面數據後，收集估值視角：

使用 Kensho 訪問 S&P Global 數據，從 SEC 備案中識別 Microsoft 的主要競爭對手，
並檢索他們的收入增長和營業利潤率以進行比較。同時提取 Microsoft 的關鍵業務關係，
包括主要客戶和戰略合作夥伴。

結合來自多個來源的數據提供定量指標和競爭背景。Daloopa 提供原始財務數據，而 Kensho 通過同行比較和業務關係映射增加競爭定位。

檢索數據後，進行將原始數字轉化為見解的分析：

分析 Microsoft 雲計算部門增長與整體公司增長的趨勢。計算自由現金流轉換率並將
利潤率與前一年進行比較。同時將 Microsoft 的收入增長和利潤率與我們確定的競爭對手進行比較，
以評估相對績效。識別部門組合中的任何顯著變化，並標記業務關係數據中的任何客戶集中風險。

Claude 處理檢索到的數據以識別模式並計算關鍵比率。分析揭示雲服務是否成為業務的更大部分、公司如何有效地將收益轉化為現金，以及盈利能力是否在改善或下降。

考慮根據初步發現請求額外的分析視角。如果雲計算部門顯示加速增長，您可能會要求 Claude 分析競爭對手是否經歷類似趨勢。如果利潤率在擴大，請求與同行利潤率的比較，以確定這是公司特定的還是行業範圍內的。

將您的分析轉化為專業投資備忘錄：

為 Microsoft 創建 2 頁投資備忘錄，包括：包含投資建議的執行摘要、包含部門分析的
業務概述、突出我們確定的趨勢的財務績效、使用公允價值與當前價格進行的估值，以及關鍵風險。
格式為 Word 文檔。

生成的備忘錄將所有先前分析綜合為結構化文檔。

此工作流程生成適合初始篩選或委員會審查的專業投資備忘錄，完全由通過 Claude 集成的公開可用數據創建。

此工作流程創建比較行業內公司的演示文稿，以識別最具吸引力的投資機會。該示例分析 SaaS 公司，但該方法適用於任何存在可比指標的行業。輸出是適合投資委員會討論或客戶會議的演示文稿。

首先在您的同行組中收集可比指標：

使用 Kensho，從 S&P Global 數據集中檢索這 3 家 SaaS 公司（CRM、NOW 和 DOCU）
上一個財政年度的市值、P/E 比率、收入增長和 EBITDA 利潤率。

這建立了基線比較指標。市值提供規模背景，P/E 比率顯示相對估值，收入增長表示動力，EBITDA 利潤率揭示運營效率。建立快照視圖後，收集趨勢數據：

同時獲取他們過去 8 個季度的季度收入以分析增長一致性。

季度數據揭示增長是加速、減速