模型棄用和退役是模型生命週期的常規部分。雖然我們希望在繼續推進安全性和能力邊界的同時保持過去的模型公開可用，但維護開銷和容量限制目前不允許這樣做。儘管如此，我們認識到失去對模型的訪問權限會給許多用戶帶來成本，特別是那些在個人層面上重視特定模型獨特特性或能力的用戶。我們的目標是為這些用戶提供資源、工具和指導，以最小化這些成本，並使模型之間的過渡盡可能順利和無縫。
策略和建議
以下是一套適應模型過渡的策略和建議。並非所有策略都適用於每種情況，但在大多數情況下，我們預期這些策略的某種組合可以幫助順利過渡到新模型。我們鼓勵您嘗試這些和其他策略，找到最適合您的方法。
當宣布模型棄用時，我們建議盡快開始嘗試較新的模型。您可以測試不同的模型，並使用對您最重要的提示和對話進行並排比較，以在退役前識別最佳替代模型。
啟用記憶功能並允許 Claude 搜索過去的聊天可以幫助新模型學習並立即適應您的偏好和溝通風格。
定義自訂風格以捕捉您偏好的溝通風格可以幫助改善模型之間的一致性。
專案提供另一種個性化方式，可以包括 Claude 的自訂指令以及自訂上下文，這同樣可以幫助新模型理解並適應您的需求和偏好。
使用這些個性化策略可以被視為向新模型提供反饋。如果您發現新模型的冗長程度或語氣與您的偏好不同，您可以使用上述策略在對話中、在專案中或在整個帳戶中塑造模型的行為。如果您不確定如何描述您要尋找的特性，您可以要求 Claude 審查您最欣賞的一些對話，並根據這些對話為自己制定指令。
除了尋找保留過去模型的特性和風格的策略外，我們還鼓勵您探索較新模型帶來的變化。它們通常在複雜主題上提供改進的性能、改進的腦力激盪和協作、更好的指令遵循，以及其他您可能會發現有價值的改進，即使它們伴隨著變化。
除了這些實用策略外，我們建議在與模型互動時保持對模型生命週期的一般認識；歷史上，Anthropic 在模型初始發佈後約一年內棄用了大多數模型。
這些策略並不完美，在保留或複製與特定模型互動的獨特體驗方面只能走這麼遠，我們認識到這對許多用戶來說本質上很重要。我們正在採取其他早期步驟以確保模型在退役後的保存，並且有朝一日的目標是以某種形式再次公開提供過去的模型。