模型棄用和停用是模型生命週期的常規部分。雖然我們希望在繼續推進安全性和能力邊界的同時保持過去的模型公開可用，但維護開銷和容量限制目前不允許這樣做。儘管如此，我們認識到失去對模型的訪問權限對許多用戶帶來了成本，特別是那些已經開始重視特定模型獨特特性或能力的用戶。我們的目標是為這些用戶提供資源、工具和指導，以最大限度地降低這些成本，並使模型之間的過渡盡可能順利和無縫。
策略和建議
以下是一套適應模型過渡的策略和建議。並非所有這些都適用於每種情況，但在大多數情況下，我們預期這些策略的某種組合可以幫助順利過渡到新模型。我們鼓勵您試驗這些和其他策略，以找到最適合您的方法。
當宣布模型棄用時，我們建議盡快試驗較新的模型。您可以測試不同的模型，並使用對您最重要的提示和對話進行並排比較，以在停用前識別最佳替代模型。
啟用記憶功能並允許Claude搜索過去的聊天記錄可以幫助新模型學習並立即適應您的偏好和溝通風格。
定義自訂風格以捕捉您偏好的溝通方式可以幫助改善模型之間的一致性。
Projects提供了另一種個性化方式，可以包括Claude的自訂指令以及自訂上下文，這同樣可以幫助新模型理解和適應您的需求和偏好。
使用這些個性化策略可以被視為向新模型提供反饋。如果您發現新模型的冗長程度或語氣與您的偏好不同，您可以在對話中、在Project中或在整個帳戶中使用上述策略來塑造模型的行為。如果您不確定如何描述您要尋找的特性，您可以要求Claude審查您最欣賞的一些對話，並根據這些對話為自己制定指令。
除了尋找保留過去模型特性和風格的策略外，我們還鼓勵您探索較新模型帶來的變化。它們通常在複雜主題上提供改進的性能、改進的腦力激盪和協作、更好的指令遵循以及其他您可能會發現有價值的改進，即使它們伴隨著變化。
除了這些實用策略外，我們建議在與模型互動時保持對模型生命週期的一般認識；歷史上Anthropic在初始發布後大約一年內棄用了大多數模型。
這些策略並不完美，在保留或複製與特定模型互動的獨特體驗方面只能走這麼遠，我們認識到這對許多用戶來說本質上是重要的。我們正在採取其他早期步驟以確保停用後的模型保存，並且有朝一日希望能以某種形式再次公開提供過去的模型。