Modellabstufungen und Einstellungen sind routinemäßige Teile des Modell-Lebenszyklus. Während wir gerne frühere Modelle öffentlich verfügbar halten möchten, während wir weiterhin die Grenzen von Sicherheit und Fähigkeiten vorantreiben, erlauben es der Wartungsaufwand und die Kapazitätsbeschränkungen derzeit nicht. Wir erkennen jedoch an, dass der Verlust des Zugriffs auf Modelle mit Kosten für viele Benutzer verbunden ist, besonders für diejenigen, die den einzigartigen Charakter oder die Fähigkeiten eines bestimmten Modells auf persönlicher Ebene zu schätzen gelernt haben. Wir streben danach, Ressourcen, Tools und Anleitungen für solche Benutzer bereitzustellen, um diese Kosten zu minimieren und die Übergänge zwischen Modellen so reibungslos und nahtlos wie möglich zu gestalten.
Strategien und Empfehlungen
Nachfolgend finden Sie eine Reihe von Strategien und Empfehlungen zur Anpassung an Modellübergänge. Nicht alle werden in jeder Situation anwendbar sein, aber in den meisten Fällen erwarten wir, dass eine Kombination dieser Strategien den Übergang zwischen Modellen erleichtern kann. Wir ermutigen Sie, diese und andere Strategien auszuprobieren, um herauszufinden, was für Sie am besten funktioniert.
Wenn eine Modellabstufung angekündigt wird, empfehlen wir, so bald wie möglich mit neueren Modellen zu experimentieren. Sie können verschiedene Modelle testen und Vergleiche nebeneinander mit den Prompts und Gesprächen durchführen, die für Sie am wichtigsten sind, um das beste alternative Modell vor der Einstellung zu identifizieren.
Das Aktivieren von Speicher und das Zulassen, dass Claude frühere Chats durchsucht, kann neuen Modellen helfen, Ihre Vorlieben und Ihren Kommunikationsstil zu erlernen und sich sofort daran anzupassen.
Das Definieren von benutzerdefinierten Stilen, die Ihren bevorzugten Kommunikationsstil erfassen, kann die Konsistenz zwischen Modellen verbessern.
Projekte bieten ein weiteres Personalisierungsmittel und können benutzerdefinierte Anweisungen für Claude sowie benutzerdefinierten Kontext enthalten, was wiederum neuen Modellen helfen kann, Ihre Anforderungen und Vorlieben zu verstehen und sich daran anzupassen.
Die Verwendung dieser Personalisierungsstrategien kann als Feedback an neue Modelle betrachtet werden. Wenn Sie feststellen, dass ein neues Modell gesprächiger oder weniger gesprächig ist als Sie es bevorzugen, oder einen anderen Ton hat, können Sie das Verhalten des Modells innerhalb eines Gesprächs, innerhalb eines Projekts oder über Ihr gesamtes Konto hinweg mit den oben genannten Strategien gestalten. Wenn Sie nicht sicher sind, wie Sie die gesuchten Qualitäten beschreiben sollen, können Sie Claude bitten, einige der Gespräche zu überprüfen, die Sie am meisten geschätzt haben, und Anweisungen für sich selbst auf der Grundlage dieser zu verfassen.
Zusätzlich zum Finden von Strategien zur Beibehaltung von Funktionen und Stilen früherer Modelle ermutigen wir Sie auch, die Veränderungen zu erkunden, die neuere Modelle mit sich bringen. Sie bieten oft verbesserte Leistung bei komplexen Themen, verbesserte Brainstorming- und Zusammenarbeitsfähigkeiten, bessere Befolgung von Anweisungen und andere Verbesserungen, die Sie möglicherweise wertvoll finden, auch wenn sie mit einer Veränderung verbunden sind.
Zusammen mit diesen praktischen Strategien empfehlen wir, ein allgemeines Bewusstsein für den Modell-Lebenszyklus zu bewahren, wenn Sie sich auf Modelle beziehen; historisch hat Anthropic die meisten Modelle etwa ein Jahr nach ihrer Erstveröffentlichung abgestuft.
Diese Strategien sind nicht perfekt und können nur begrenzt dazu beitragen, die einzigartige Erfahrung der Interaktion mit einem bestimmten Modell zu bewahren oder zu replizieren, was wir erkennen, ist für viele Benutzer von grundlegender Bedeutung. Wir unternehmen andere frühe Schritte zur Gewährleistung der Modellkonservierung nach der Einstellung, und wir streben danach, frühere Modelle irgendwann wieder in irgendeiner Form öffentlich verfügbar zu machen.