La integración de API lista para LLM de Kensho proporciona a Claude acceso a los datos financieros de S&P Global, entregando datos de mercado e información fundamental completa para empresas públicas. Este artículo explica cómo configurar la integración de Kensho y usar datos de S&P para análisis financiero, incluyendo historial de precios, estados financieros, datos de segmentos y relaciones comerciales.
Lo que proporciona esta integración
Capacidades
La integración con la API lista para LLM de Kensho permite a Claude acceder a múltiples dimensiones de datos financieros y de mercado de S&P Global:
Identificación e información de empresas: Recuperar perfiles de empresas usando tickers, ISINs o CUSIPs, incluyendo clasificaciones industriales, conteos de empleados, ubicaciones de sedes y estado operativo.
Datos históricos de precios y mercado: Acceder a precios OHLC, volúmenes, capitalización de mercado y valor empresarial en frecuencias diarias, semanales, mensuales o anuales, con precios ajustados para cálculos precisos de rendimiento.
Acceso a estados financieros: Extraer balances generales completos, estados de resultados y estados de flujo de efectivo para períodos anuales, trimestrales, LTM o YTD con rangos de fechas personalizables.
Métricas financieras granulares: Extraer elementos de línea específicos de más de 200 métricas disponibles incluyendo ingresos, EBITDA, gastos en I+D y ratios calculados como deuda-a-patrimonio.
Datos de desempeño de segmentos: Acceder a desgloses de unidades de negocio y geográficos mostrando cómo los ingresos e ingresos operativos se distribuyen entre divisiones (la disponibilidad varía según la empresa).
Mapeo de relaciones comerciales: Identificar relaciones de proveedores, dependencias de clientes y asociaciones estratégicas de presentaciones ante la SEC para evaluar riesgos operativos.
Inteligencia competitiva: Recuperar listas de competidores de múltiples fuentes incluyendo presentaciones ante la SEC, autoidentificación y análisis de terceros.
Gestión de períodos de tiempo: Determinar los últimos períodos de reporte y calcular trimestres históricos para comparaciones consistentes entre empresas con diferentes años fiscales.
Cómo Claude utiliza datos de S&P Global
Claude aplica las capacidades de Kensho para apoyar análisis financiero integral aprovechando datos de S&P Global:
Búsquedas de identificadores cruzados: Maneja automáticamente tickers, ISINs o CUSIPs, útil para carteras internacionales o valores de renta fija.
Análisis de múltiples períodos: Construye series de tiempo extrayendo datos entre períodos, calculando tasas de crecimiento e identificando cambios de tendencia.
Reconciliación de estados: Combina datos de diferentes estados para calcular métricas derivadas y verificar consistencia.
Construcción de grupos de pares: Recupera métricas idénticas entre empresas para comparaciones verdaderamente comparables.
Análisis de redes de relaciones: Mapea ecosistemas comerciales para revelar riesgos de concentración y posicionamiento estratégico no aparente solo en los datos financieros.
Configuración de la integración de Kensho
Los detalles técnicos de la integración de Kensho se pueden encontrar en la documentación del servidor MCP de integración de Kensho. Deberá contactar a S&P Global para obtener acceso al servidor MCP.
Para propietarios de organizaciones
Navegue a Configuración de administración > Conectores.
Desplácese hacia abajo y haga clic en "Agregar conector personalizado" en la parte inferior de la lista.
Ingrese la URL de integración de Kensho: https://kfinance.kensho.com/integrations/mcp
Nombre la integración (por ejemplo, "Kensho S&P")
Haga clic en "Agregar"
Para usuarios individuales
Obtenga más información sobre cómo encontrar y conectar herramientas.
Casos de uso comunes
Perfil completo de la empresa
Usando la integración de Kensho, cree un perfil completo para Microsoft
(MSFT) incluyendo datos de mercado actuales, últricas financieras más
recientes, segmentos comerciales y datos clave de competidores de S&P
Global. Incluya capitalización de mercado, valor empresarial, ingresos de
los últimos doce meses y márgenes, más desglose de ingresos geográficos.
Este tipo de perfil integral combina múltiples tipos de datos en una única vista analítica. Claude recupera métricas de mercado actuales, extrae desempeño financiero reciente e identifica desgloses de segmentos para mostrar cómo opera el negocio en diferentes unidades y geografías. La identificación de competidores agrega contexto sobre el entorno competitivo.
Cuándo usar: Investigación inicial de empresas o actualización de memorandos de inversión con información actual.
Consejo: Solicite datos de mercado y fundamentales juntos para una descripción general completa que incluya contexto de valoración junto con desempeño operativo.
Análisis de desempeño histórico de precios
Extraiga cinco años de datos de precios semanales para Tesla (TSLA) y
calcule la volatilidad, la caída máxima y el desempeño versus el S&P 500.
Incluya precios ajustados para contabilizar cualquier división de acciones
y muestre períodos de mayor volatilidad.
El análisis de precios históricos usando datos de S&P Global va más allá de simples gráficos de precios. Claude puede calcular métricas de riesgo como volatilidad y caída máxima mientras compara el desempeño con puntos de referencia. El uso de precios ajustados asegura que los cálculos de rendimiento contabilicen adecuadamente las acciones corporativas, proporcionando una medición precisa del desempeño en períodos de varios años.
Cuándo usar: Evaluación de perfiles históricos de riesgo-rendimiento o prueba retrospectiva de estrategias de inversión.
Nota: Los precios ajustados aseguran cálculos precisos de rendimiento en acciones corporativas como divisiones y dividendos especiales, lo cual es esencial para análisis de desempeño a largo plazo.
Análisis profundo de estados financieros
Recupere los últimos 12 trimestres de estados de resultados de Apple y
calcule la tendencia en márgenes brutos, márgenes operativos y I+D como
porcentaje de ingresos. Muestre tanto los valores trimestrales como los
promedios móviles de cuatro trimestres para suavizar la estacionalidad.
El análisis de estados financieros a través de Kensho permite examinar tendencias de márgenes y evolución de la estructura de costos a lo largo del tiempo. Claude puede extraer elementos de línea específicos de conjuntos de datos de S&P Global en múltiples trimestres, calcular ratios relevantes y aplicar técnicas de suavizado para identificar tendencias subyacentes más allá de fluctuaciones estacionales. Este enfoque granular revela cambios operativos que podrían estar oscurecidos en reportes anuales.
Cuándo usar: Análisis de tendencias de márgenes, cambios en la estructura de costos o calidad de ganancias.
Consejo: Los cálculos LTM ayudan a normalizar negocios estacionales, proporcionando análisis de tendencias más claros para empresas con variaciones trimestrales significativas.
Evaluación comparativa de competidores
Identifique los competidores de Netflix de sus presentaciones ante la SEC
y compare métricas clave incluyendo crecimiento de suscriptores, costos de
contenido, ingresos promedio por usuario y márgenes de flujo de efectivo
libre. Enfóquese en competidores de transmisión directa que específicamente
mencionan como amenazas competitivas.
El análisis competitivo combina el mapeo de relaciones de Kensho con comparaciones de métricas financieras. Claude primero identifica competidores de varias fuentes, luego recupera métricas comparables para cada empresa. Este enfoque proporciona tanto la vista del panorama competitivo como comparaciones de desempeño cuantitativas, ayudando a evaluar el posicionamiento relativo y las ventajas competitivas.
Cuándo usar: Análisis de industria o trabajo de valoración relativa.
Nota: Diferentes filtros de fuentes proporcionan perspectivas variadas sobre competencia—las presentaciones ante la SEC muestran a quién ven las empresas como amenazas, mientras que las fuentes de terceros pueden identificar dinámicas competitivas menos obvias.
Seguimiento del desempeño de segmentos
Muestre el desglose de segmentos de Amazon para los últimos ocho
trimestres, incluyendo ingresos e ingresos operativos por segmento.
Calcule las tasas de crecimiento para AWS, retail de América del Norte e
retail Internacional, e identifique qué segmentos están impulsando la
expansión de márgenes general.
El análisis de segmentos revela los impulsores subyacentes del desempeño consolidado. Claude recupera datos financieros a nivel de segmento para mostrar cómo diferentes unidades de negocio contribuyen a los resultados generales. Al rastrear métricas de segmentos a lo largo del tiempo, puede identificar qué divisiones se están acelerando o desacelerando, entender cambios en la mezcla de márgenes y evaluar la calidad del crecimiento de ingresos.
Cuándo usar: Comprensión de cambios en la mezcla de negocios e identificación de impulsores de crecimiento.
Consejo: Los datos de segmentos revelan tendencias no visibles en estados consolidados, particularmente para conglomerados o empresas en transición de modelo de negocio.
Análisis de cadena de suministro
Mapee las relaciones comerciales clave de NVIDIA incluyendo sus
fabricantes de chips principales, clientes principales y socios
tecnológicos estratégicos. Enfóquese en relaciones mencionadas en su
presentación 10-K más reciente para entender dependencias de cadena de
suministro y riesgos de concentración de clientes.
El mapeo de relaciones comerciales a través de Kensho proporciona información sobre dependencias operativas y posicionamiento estratégico. Claude identifica proveedores, clientes y socios de presentaciones regulatorias en conjuntos de datos de S&P Global, revelando riesgos de concentración y vulnerabilidades potenciales. Esta vista de red complementa el análisis financiero al destacar factores operativos que podrían impactar el desempeño futuro.
Cuándo usar: Evaluación de riesgos operativos o comprensión de cadenas de valor de la industria.
Beneficio clave: Revela dependencias no aparentes en estados financieros solos, como riesgos de proveedores de fuente única o concentración de clientes que podrían impactar la estabilidad de ingresos.
Consejos para usar datos de S&P Global
Use cualquier formato de identificador (ticker, ISIN, CUSIP) - Claude maneja la conversión automáticamente
Solicite rangos de fechas específicos para gestionar el volumen de datos y enfocar el análisis
Combine datos de mercado con fundamentales para análisis integral
Verifique períodos de disponibilidad de datos usando la función de período de reporte más reciente
Tenga en cuenta que la disponibilidad de datos de segmentos varía según las prácticas de reporte de la empresa
Sea específico sobre qué elementos de estados financieros necesita de las más de 200 métricas disponibles
Considere usar períodos LTM para empresas con estacionalidad significativa
Recuerde que los datos de relaciones comerciales provienen de fuentes divulgadas y pueden no capturar todas las asociaciones