Projects は、制限に達することなく、より多くのコンテンツを処理できるようになりました。これにより、Claude はより良いコンテキストを得られます。プロジェクトにファイルと情報を追加するにつれて、Claude は自動的に高速モード（RAG を搭載）に切り替わり、応答時間を短縮しながら品質の高い応答を維持します。

RAG（Retrieval Augmented Generation）は、プロジェクトが以前よりも大幅に多くの知識を保存およびアクセスできるようにするテクノロジーです。プロジェクトの知識がコンテキストウィンドウの制限に近づくと、Claude は自動的に RAG モードを有効にして、品質の高い応答を維持しながら、プロジェクトの容量を最大 10 倍に拡張します。

以前は、プロジェクトはコンテキストウィンドウに基づいた知識容量の制限がありました。このしきい値に達すると、より多くのコンテンツを追加することはできませんでした。RAG を使用すれば、これらの制限を超えて知識を追加し続けながら、完全な機能を維持できます。

プロジェクトで RAG が有効になると、Claude はプロジェクト知識検索ツールを使用して、アップロードされたドキュメントから関連情報を取得します。すべてのプロジェクトコンテンツを一度にメモリに読み込む代わりに、Claude は質問に答えるために必要な最も関連性の高い情報のみをインテリジェントに検索して取得します。

このアプローチにより、以下が可能になります：

RAG は、プロジェクトがコンテキストウィンドウの制限に近づくか、超過すると自動的にアクティブになります。プロジェクトが RAG 対応であることを示すビジュアルインジケーターが表示され、知識容量プログレスバーは削除されます。

プロジェクトの知識がその後、コンテキストウィンドウのしきい値を下回る場合、Claude はコンテキストベースの処理に自動的に変換できます。

RAG 対応プロジェクトの操作は、通常のプロジェクトの操作と似ています。以下のことができます：

主な違いは、Claude がアップロードされたコンテンツから関連情報を見つける必要があるときに、プロジェクト知識検索ツールを使用していることが表示されることです。

RAG 対応プロジェクトを最大限に活用するには：

関連するすべてのドキュメントとファイルを事前にプロジェクトに追加します。Claude がアクセスできるコンテキストが多いほど、より良くサポートできます。

適切に名前が付けられたファイルは、Claude が正しい情報をより効果的に理解および取得するのに役立ちます。

関連ドキュメントを同じプロジェクトにグループ化して、Claude が異なるソース間の接続を描画できるようにします。

質問するときに、特定のドキュメントを名前で参照して、Claude の検索を絞り込むのに役立てることができます。

いいえ。RAG は、より大きなプロジェクト容量を有効にしながら、コンテキスト内処理と同じ応答品質を維持します。

いいえ。RAG は必要に応じて自動的にアクティブになります。セットアップや設定は不要です。

RAG のアクティブ化は、プロジェクト知識のサイズに基づいて自動的に処理されます。可能な場合、プロジェクトは最適なパフォーマンスのためにコンテキスト内処理を使用します。

はい。すべての既存プロジェクトは、プロジェクト知識がコンテキスト制限を超えると、自動的に RAG の利点を得られます。