プロジェクトは、制限に達することなく、より多くのコンテンツを処理できるようになり、Claudeがより良いコンテキストを得て、あなたをサポートできるようになりました。プロジェクトにファイルと情報を追加するにつれて、Claudeは自動的に高速モード（RAGを搭載）に切り替わり、応答時間を短縮しながら品質の高い応答を維持します。

RAG（検索拡張生成）は、プロジェクトが以前よりも大幅に多くの知識を保存およびアクセスできるようにするテクノロジーです。プロジェクトの知識がコンテキストウィンドウの制限に近づくと、Claudeは自動的にRAGモードを有効にして、品質の高い応答を維持しながら、プロジェクトの容量を最大10倍に拡張します。

以前は、プロジェクトはコンテキストウィンドウに基づいた知識容量の制限がありました。このしきい値に達すると、より多くのコンテンツを追加することはできませんでした。RAGを使用すれば、これらの制限を超えて知識を追加し続けながら、完全な機能を維持できます。

プロジェクトに対してRAGが有効になると、Claudeはプロジェクト知識検索ツールを使用して、アップロードされたドキュメントから関連情報を取得します。すべてのプロジェクトコンテンツを一度にメモリに読み込む代わりに、Claudeは質問に答えるために必要な最も関連性の高い情報のみをインテリジェントに検索して取得します。

このアプローチにより、以下が可能になります：

RAGは、プロジェクトがコンテキストウィンドウの制限に近づくか、超える場合に自動的に有効になります。プロジェクトがRAG対応であることを示す視覚的なインジケーターが表示されます。

プロジェクトの知識がその後、コンテキストウィンドウのしきい値を下回る場合、Claudeはコンテキストベースの処理に自動的に変換できます。

RAG対応プロジェクトの操作は、通常のプロジェクトの操作と似ています。以下のことができます：

主な違いは、アップロードされたコンテンツから関連情報を見つける必要があるときに、Claudeがプロジェクト知識検索ツールを使用していることが表示されることです。

RAG対応プロジェクトを最大限に活用するには：

関連するすべてのドキュメントとファイルを事前にプロジェクトに追加します。Claudeがアクセスできるコンテキストが多いほど、より良くあなたをサポートできます。

適切に名前が付けられたファイルは、Claudeが正しい情報をより効果的に理解および取得するのに役立ちます。

関連ドキュメントを同じプロジェクトにグループ化して、Claudeが異なるソース間の接続を描画できるようにします。

質問するときに、特定のドキュメントを名前で参照して、Claudeの検索を絞り込むのに役立てることができます。

いいえ。RAGは、より大きなプロジェクト容量を有効にしながら、コンテキスト内処理と同じ応答品質を維持します。

いいえ。RAGは必要に応じて自動的に有効になります。セットアップや設定は不要です。

RAGの有効化は、プロジェクト知識のサイズに基づいて自動的に処理されます。可能な場合、プロジェクトは最適なパフォーマンスのためにコンテキスト内処理を使用します。

はい。すべての既存プロジェクトは、プロジェクト知識がコンテキスト制限を超える場合、RAGから自動的に利益を得ます。

はい。RAGはウェブ検索、拡張思考、リサーチを含むすべてのClaudeの機能で機能します。