企業の発見と識別: Daloopaのデータベースにある3,500社以上の上場企業から、ティッカーシンボルまたは企業名を使用して企業を検索できます。検索は名称のバリエーションを処理し、自動的に正しいエンティティにマッチングします。

財務指標の発見: 標準的な財務諸表や、ストリーミングサービスの加入者数や半導体のウェハー出荷数など、企業固有のKPIを含む、あらゆる企業の利用可能なすべてのデータシリーズを探索できます。これにより、標準的な項目を超えた独自の業務指標が明らかになります。

過去データの取得: カスタム期間にわたる特定の財務ファンダメンタルズにアクセスでき、ほとんどの企業は10年以上のデータを保有しています。個別の四半期、通年、または柔軟な分析のための任意の組み合わせをリクエストできます。

ソースにリンクされたデータポイント: すべての財務数値には、SEC届出書類または投資家向け資料内の正確な場所へのハイパーリンクが含まれており、完全な透明性と監査証跡を提供します。

柔軟な期間選択: 四半期または年の任意の組み合わせでデータをリクエストでき、四半期対四半期の比較、前年同期比分析、または分析ニーズに合わせたカスタム期間選択が可能です。

詳細な指標へのアクセス: 財務諸表全体を取得することなく、セグメント別収益の内訳や運転資本の構成要素などの特定の項目にアクセスできます。

複数企業の比較: 複数企業の指標を取得し、収益成長率、マージン、その他のKPIを並べて表示する比較表を作成し、相対的なパフォーマンスを特定します。

トレンド分析の構築: 複数期間にわたるデータを取得して成長率を計算し、パターンを特定し、企業パフォーマンスの加速または減速期間を強調表示します。

カスタム指標の計算: 生の財務データを使用してフリーキャッシュフロー転換率や投下資本利益率などの派生指標を計算し、分析フレームワークに合わせた計算を作成します。

データ品質の検証: ソースリンクを使用して特定の届出書類の場所を参照し、異常な数値の検証や、元の文書からの説明による不一致の調整を支援します。

決算分析の自動化: 発表後、最新の結果を取得して前期と比較し、差異を計算し、主要な変化の構造化された分析を提示します。

未知の企業の指標発見: まず新しい企業の利用可能な指標を探索し、次に最も関連性の高いKPIを取得します。これは、異なるパフォーマンス指標を持つ未知のセクターを分析する際に特に有用です。