FactSet統合は現在早期アクセス段階です。詳細については、FactSetチームにお問い合わせください。
FactSet統合により、Claudeは世界中の投資専門家が使用する機関投資家向けの金融データと分析にアクセスできます。この記事では、グローバル価格データ、基本的な財務情報、アナリスト予想、M&A取引、所有権データ、経営幹部情報など、金融分析用のFactSetデータの設定と使用方法について説明します。
この統合が提供するもの
機能
FactSet統合により、Claudeは複数のカテゴリーの金融およびマーケットデータにアクセスできます。
グローバルマーケットデータ：2006年以降のグローバル株式、ADR、ETFの終値、OHLC、出来高、リターンデータ。企業行動と配当調整を含みます。
包括的な基本財務情報：企業開示から得た標準化された財務諸表、セグメント別内訳、および年間、四半期、中間期のレシオ。
アナリストコンセンサスと予想：将来の利益予想、アナリスト格付け、および実績と予想を比較した利益サプライズデータ。
M&Aおよびディール情報：公開企業と非公開企業の両方のディール値、条件、当事者、ステータスを含む取引データ。
サプライチェーン関係：規制開示から得た競合他社、顧客、サプライヤー、パートナーのビジネスネットワークマッピング。
所有権とインサイダー活動：機関投資家の保有、ファンドポジション、およびインサイダー取引（四半期開示ラグあり）。
経営幹部およびボード情報：リーダーシッププロフィール、報酬データ、雇用履歴、およびガバナンス統計。
企業イベントカレンダー：利益発表、投資家会議、およびその他の予定されている企業イベント。
Claudeが FactSetデータを使用する方法
Claudeは包括的な分析をサポートするためにFactSetのデータを適用します。
統合企業分析：価格、基本財務情報、予想、所有権データを組み合わせて、完全な企業プロフィールを構築します。
クロスデータセット検証：利益サプライズとインサイダー取引パターンの比較など、データタイプ全体で情報を検証します。
タイムラインの構築：M&Aイベント、企業行動、経営陣の変更を組み合わせた年表的なナラティブを構築します。
ネットワークマッピング：競争力学と所有構造を示す関係マップを作成します。
複数期間の比較：正確なピア分析のために企業全体で標準化されたメトリクスを取得します。
FactSet統合の設定
組織オーナー向け
管理設定 > コネクタに移動します。
下にスクロールして、リストの下部にある「カスタムコネクタを追加」をクリックします。
FactSet統合URL（FactSet担当者から提供）を入力します。
統合に名前を付けます（例：「FactSet」）。
「追加」をクリックします。
個別ユーザー向け
一般的なユースケース
包括的なエクイティリサーチ
FactSetを使用して、Apple（AAPL）の完全な分析を作成します。5年間の
トータルリターンを含む価格パフォーマンス、前年比の最新四半期基本財務情報、
次会計年度のコンセンサス予想、および最近のインサイダー取引活動を含めます。
主要メトリクスをMicrosoftとGoogleのピアベンチマークと比較します。
このリクエストは複数のFactSetデータセットを使用して、完全なエクイティリサーチレポートを構築します。Claudeは過去の価格データを取得してパフォーマンストレンドを表示し、標準化された基本財務情報を取得して前年比較を行い、将来を見据えたコンセンサス予想を組み込み、インサイダー活動を通じてガバナンスコンテキストを追加します。ピア比較により、FactSetの標準化されたメトリクスを使用した相対的な評価コンテキストを確保します。
使用時期：投資リサーチレポートの構築または投資委員会プレゼンテーションの準備。
ヒント：FactSetの標準化された基本財務情報により、異なる会計表示を使用している企業間でも、真の比較が可能になります。
M&A活動分析
過去24ヶ月間のソフトウェアセクターにおけるすべてのM&Aディールを取得します。
ディール値が10億ドルを超えるもの。買収企業、ターゲット、ディール値、
および完了ステータスを含めます。その後、最も活発な買収企業と
その典型的なディール規模を特定します。
FactSetを通じたM&A分析は、特定のセクターにおける統合パターンと戦略的優先事項を示します。Claudeは業界、規模、期間でフィルタリングされた取引データを取得し、パターンを分析して、シリアル買収企業、典型的な評価、および優先されるディール構造を特定します。
使用時期：統合トレンドの理解または潜