Kensho LLM対応API統合により、ClaudeはS&P Globalの金融データにアクセスでき、上場企業の包括的な市場データと基礎データを提供します。この記事では、Kensho統合の設定方法とS&Pデータを金融分析に使用する方法について説明します。これには価格履歴、財務諸表、セグメントデータ、およびビジネス関係が含まれます。

この統合が提供するもの

機能

KenshoのLLM対応APIとの統合により、ClaudeはS&P Globalの金融および市場データの複数の側面にアクセスできます：

企業識別と情報： ティッカー、ISIN、またはCUSIPを使用して企業プロフィールを取得します。業界分類、従業員数、本社所在地、および営業状況が含まれます。
過去の価格と市場データ： OHLC価格、出来高、時価総額、および企業価値に日次、週次、月次、または年次の頻度でアクセスします。正確なリターン計算のための調整済み価格が含まれます。
財務諸表へのアクセス： 年間、四半期、LTM、またはYTD期間の完全なバランスシート、損益計算書、およびキャッシュフロー計算書を、カスタマイズ可能な日付範囲で取得します。
粒度の高い財務指標： 収益、EBITDA、R&D支出、および負債対資本比率などの計算比率を含む、200以上の利用可能な指標から特定の項目を抽出します。
セグメント業績データ： 事業部門と地域別の内訳にアクセスし、収益と営業利益が部門全体にどのように分配されるかを表示します（利用可能性は企業によって異なります）。
ビジネス関係マッピング： SEC提出書類から仕入先関係、顧客依存関係、および戦略的パートナーシップを特定し、運用リスクを評価します。
競合インテリジェンス： SEC提出書類、自己識別、および第三者分析を含む複数のソースから競合リストを取得します。
期間管理： 最新の報告期間を決定し、異なる会計年度を持つ企業全体で一貫した比較を行うために過去の四半期を計算します。

ClaudeがS&P Globalデータを使用する方法

ClaudeはKenshoの機能を適用して、S&P Globalデータを活用した包括的な金融分析をサポートします：

クロス識別子ルックアップ： ティッカー、ISIN、またはCUSIPを自動的に処理します。国際ポートフォリオまたは固定収入証券に役立ちます。
マルチ期間分析： 複数の期間にわたってデータを取得して時系列を構築し、成長率を計算し、トレンド変化を特定します。
ステートメント調整： 異なるステートメントからのデータを組み合わせて、派生指標を計算し、一貫性を検証します。
ピアグループ構築： 企業全体で同一の指標を取得し、真のリンゴ対リンゴの比較を行います。
関係ネットワーク分析： ビジネスエコシステムをマッピングして、集中リスクと財務だけからは明らかでない戦略的ポジショニングを明らかにします。

Kensho統合の設定

Kensho統合の技術詳細は、Kensho統合MCPサーバードキュメントに記載されています。MCPサーバーへのアクセスを取得するには、S&P Globalに連絡する必要があります。

組織オーナー向け

管理設定 > コネクタに移動します。
下にスクロールして、リストの下部にある「カスタムコネクタを追加」をクリックします。
Kensho統合URLを入力します：https://kfinance.kensho.com/integrations/mcp
統合に名前を付けます（例：「Kensho S&P」）
「追加」をクリックします

個別ユーザー向け

ツールの検索と接続について学ぶ。

一般的なユースケース

包括的な企業プロフィール

Kensho統合を使用して、Microsoft（MSFT）の完全なプロフィールを作成します。
現在の市場データ、最新の財務指標、事業セグメント、およびS&P Globalからの
主要競合データを含めます。時価総額、企業価値、過去12ヶ月の収益と利益率、
および地域別収益内訳を含めます。

このタイプの包括的なプロフィールは、複数のデータタイプを単一の分析ビューに統合します。Claudeは現在の市場指標を取得し、最近の財務パフォーマンスを取得し、セグメント内訳を特定して、ビジネスが異なるユニットと地域全体でどのように機能するかを示します。競合識別は競争環境についてのコンテキストを追加します。

使用時期： 初期企業調査または現在の情報で投資メモを更新する場合。

ヒント： 市場データと基礎データを一緒にリクエストして、営業パフォーマンスと並んで評価コンテキストを含む完全な概要を取得します。

過去の価格パフォーマンス分析

Tesla（TSLA）の5年間の週次価格データを取得し、ボラティリティ、
最大ドローダウン、およびS&P 500との比較パフォーマンスを計算します。
株式分割を考慮した調整済み価格を含め、ボラティリティが最も高い期間を表示します。

S&P Globalデータを使用した過去の価格分析は、単純な価格チャートを超えています。Claudeはボラティリティと最大ドローダウンなどのリスク指標を計算しながら、ベンチマークとのパフォーマンスを比較できます。調整済み価格を使用することで、企業行動を適切に考慮したリターン計算が保証され、複数年にわたる正確なパフォーマンス測定が可能になります。

使用時期： 過去のリスク・リターンプロフィールを評価するか、投資戦略をバックテストする場合。

注記： 調整済み価格は、株式分割や特別配当などの企業行動全体でのリターン計算の正確性を保証します。これは長期的なパフォーマンス分析に不可欠です。

財務諸表の詳細分析

Appleの過去12四半期の損益計算書を取得し、粗利益率、営業利益率、
および収益に対するR&D支出の傾向を計算します。四半期値と
4四半期ローリング平均の両方を表示して、季節性を平滑化します。

Kenshoを通じた財務諸表分析により、利益率トレンドと時間経過に伴うコスト構造の進化を検証できます。Claudeは複数の四半期にわたってS&P Globalデータセットから特定の項目を取得し、関連する比率を計算し、季節変動を超えた基礎的なトレンドを特定するための平滑化技術を適用できます。この粒度の高いアプローチは、年次報告書では不明瞭な可能性のある営業上の変化を明らかにします。

使用時期： 利益率トレンド、コスト構造の変化、または利益の質を分析する場合。

ヒント： LTM計算は季節性のあるビジネスを正規化し、四半期の大きな変動を持つ企業のより明確なトレンド分析を提供します。

競合ベンチマーキング

NetflixのSEC提出書類から競合を特定し、購読者成長、コンテンツコスト、
ユーザーあたりの平均収益、およびフリーキャッシュフロー利益率を含む
主要指標を比較します。彼らが競争上の脅威として具体的に言及している
直接ストリーミング競合に焦点を当てます。

競合分析は、Kenshoの関係マッピングと財務指標比較を組み合わせています。Claudeは最初にさまざまなソースから競合を特定し、各企業の比較可能な指標を取得します。このアプローチは、競争環境ビューと定量的なパフォーマンス比較の両方を提供し、相対的なポジショニングと競争上の利点を評価するのに役立ちます。

使用時期： 業界分析または相対評価作業を行う場合。

注記： 異なるソースフィルターは競争に関する異なる視点を提供します。SEC提出書類は企業が脅威と見なす者を示し、第三者ソースは明らかでない競争ダイナミクスを特定する可能性があります。

セグメント業績追跡

過去8四半期のAmazonのセグメント内訳を表示します。セグメント別の
収益と営業利益を含めます。AWS、北米小売、および国際小売の成長率を
計算し、全体的な利益率拡大を推進しているセグメントを特定します。

セグメント分析は、統合パフォーマンスの基礎となるドライバーを明らかにします。Claudeはセグメントレベルの財務データを取得して、異なる事業部門が全体的な結果にどのように貢献するかを示します。時間経過に伴うセグメント指標を追跡することで、どの部門が加速または減速しているかを特定し、利益率ミックスシフトを理解し、収益成長の質を評価できます。

使用時期： ビジネスミックスの変化を理解し、成長ドライバーを特定する場合。

ヒント： セグメントデータは統合ステートメントでは見えないトレンドを明らかにします。特に複合企業またはビジネスモデルの転換を経ている企業の場合です。

サプライチェーン分析

NVIDIAの主要なビジネス関係をマッピングします。主要なチップ製造業者、
主要顧客、および戦略的技術パートナーを含めます。最新の10-K提出書類で
言及されている関係に焦点を当てて、サプライチェーンの依存関係と
顧客集中リスクを理解します。

Kenshoを通じたビジネス関係マッピングは、運用上の依存関係と戦略的ポジショニングについての洞察を提供します。Claudeは、S&P Globalデータセット内の規制提出書類から仕入先、顧客、およびパートナーを特定し、集中リスクと潜在的な脆弱性を明らかにします。このネットワークビューは、将来のパフォーマンスに影響を与える可能性のある運用要因を強調することで、財務分析を補完します。

使用時期： 運用リスクを評価するか、業界バリューチェーンを理解する場合。

主な利点： 単一供給元の仕入先リスクや収益の安定性に影響を与える可能性のある顧客集中など、財務諸表からは明らかでない依存関係を明らかにします。