기업 검색 및 식별: Daloopa의 3,500개 이상의 상장 기업 데이터베이스에서 티커 심볼 또는 회사명을 사용하여 기업을 검색합니다. 검색은 이름 변형을 처리하고 올바른 기업과 자동으로 매칭합니다.

금융 지표 검색: 표준 재무제표와 스트리밍 서비스의 구독자 수 또는 반도체의 웨이퍼 출하량과 같은 기업별 KPI를 포함하여 모든 기업의 사용 가능한 모든 데이터 시리즈를 탐색합니다. 이를 통해 표준 항목을 넘어서는 고유한 운영 지표를 확인할 수 있습니다.

과거 데이터 검색: 맞춤 기간에 걸쳐 특정 금융 펀더멘털에 액세스하며, 대부분의 기업은 10년 이상의 데이터를 보유하고 있습니다. 개별 분기, 전체 연도 또는 유연한 분석을 위한 모든 조합을 요청할 수 있습니다.

출처 연결 데이터 포인트: 모든 금융 값에는 SEC 공시 자료 또는 투자자 자료의 정확한 위치에 대한 하이퍼링크가 포함되어 완전한 투명성과 감사 추적을 제공합니다.

유연한 기간 선택: 분기별 비교, 전년 대비 분석 또는 분석 요구 사항에 맞는 맞춤 기간 선택을 가능하게 하는 분기 또는 연도의 모든 조합에 대한 데이터를 요청합니다.

세분화된 지표 액세스: 전체 재무제표를 검색하지 않고도 부문별 매출 분석 또는 운전자본 구성 요소와 같은 특정 항목에 액세스합니다.

다중 기업 비교: 여러 기업의 지표를 검색하고 매출 성장률, 마진 및 기타 KPI를 나란히 보여주는 비교 표를 작성하여 상대적 성과를 식별합니다.

추세 분석 구성: 여러 기간에 걸쳐 데이터를 가져와 성장률을 계산하고 패턴을 식별하며, 기업 성과의 가속 또는 감속 기간을 강조합니다.

맞춤 지표 계산: 원시 금융 데이터를 사용하여 잉여현금흐름 전환율 또는 투자자본수익률과 같은 파생 지표를 계산하여 분석 프레임워크에 맞춤화된 계산을 생성합니다.

데이터 품질 검증: 출처 링크를 사용하여 특정 공시 위치를 참조하여 비정상적인 수치를 확인하거나 원본 문서의 설명으로 불일치를 조정하는 데 도움을 줍니다.

실적 분석 자동화: 발표 후 최신 결과를 가져와 이전 기간과 비교하고 차이를 계산하며 주요 변화에 대한 구조화된 분석을 제시합니다.

생소한 기업의 지표 검색: 먼저 새로운 기업의 사용 가능한 지표를 탐색한 다음 가장 관련성 높은 KPI를 검색합니다. 특히 다른 성과 지표를 가진 생소한 섹터를 분석할 때 유용합니다.