Поиск и идентификация компаний: Поиск компаний по тикерам или названиям компаний в базе данных Daloopa, содержащей более 3500 публичных компаний. Поиск обрабатывает вариации названий и автоматически сопоставляет с правильной организацией.

Обнаружение финансовых показателей: Изучение всех доступных рядов данных для любой компании, включая стандартные финансовые отчеты и специфичные для компании KPI, такие как количество подписчиков для потоковых сервисов или поставки пластин для производителей полупроводников. Это выявляет уникальные операционные показатели, выходящие за рамки стандартных статей.

Получение исторических данных: Доступ к конкретным финансовым показателям за пользовательские периоды времени, при этом большинство компаний имеют данные за 10+ лет. Запрашивайте отдельные кварталы, полные годы или любую комбинацию для гибкого анализа.

Точки данных со ссылками на источники: Каждое финансовое значение включает гиперссылку на его точное местоположение в отчетах SEC или материалах для инвесторов, обеспечивая полную прозрачность и аудит.

Гибкий выбор периодов: Запрашивайте данные для любой комбинации кварталов или лет, чтобы обеспечить сравнение квартал к кварталу, анализ год к году или пользовательский выбор периодов, соответствующий вашим аналитическим потребностям.

Детальный доступ к показателям: Доступ к конкретным статьям, таким как разбивка доходов по сегментам или компоненты оборотного капитала, без получения полных финансовых отчетов.

Сравнение нескольких компаний: Получает показатели для нескольких компаний и создает сравнительные таблицы, показывающие рост доходов, маржи и другие KPI рядом, чтобы определить относительную производительность.

Построение анализа тенденций: Извлекает данные за несколько периодов для расчета темпов роста и выявления закономерностей, выделяя периоды ускорения или замедления производительности компании.

Расчеты пользовательских показателей: Вычисляет производные показатели, такие как конверсия свободного денежного потока или возврат на инвестированный капитал, используя необработанные финансовые данные, создавая расчеты, адаптированные к вашей аналитической базе.

Проверка качества данных: Использует ссылки на источники для ссылки на конкретные местоположения в отчетах, помогая проверить необычные цифры или согласовать расхождения с объяснениями из исходных документов.

Автоматизация анализа прибыли: После выпуска получает последние результаты и сравнивает с предыдущими периодами, рассчитывает отклонения и представляет структурированный анализ ключевых изменений.

Обнаружение показателей для незнакомых компаний: Сначала изучает доступные показатели для новых компаний, затем получает наиболее релевантные KPI, особенно полезно при анализе незнакомых секторов с различными показателями производительности.