Databricks 连接器为 Claude 提供了通过 Unity Catalog 访问您组织内部数据的能力，支持分析您的数据库、运行自定义业务逻辑以及访问非结构化文档。Databricks 提供三个独立的连接器：一个用于函数，一个用于向量搜索，一个用于 Genie，每个都访问您 Databricks 工作区内的不同功能。
Databricks 组件提醒
在探索 Claude 可以使用 Databricks 做什么之前，重要的是要理解您 Databricks 工作区内存在的三个核心组件：
Unity Catalog 函数：您的组织为特定计算、数据转换或 API 集成创建的自定义 Python 或 SQL 函数。这些可能包括专有评分算法、规范化的财务计算或特定于业务的数据处理逻辑。
向量搜索：在您组织的文档和数据集上构建的语义搜索索引。这些允许搜索概念上相似的内容，即使精确关键字不匹配。
Genie：一个自然语言界面，将纯英文问题转换为针对您数据的 SQL 查询。Genie 使用关于您的表和列的元数据来理解业务术语并生成适当的查询。
此连接器提供的功能
集成功能
通过 Databricks 集成，Claude 可以访问您工作区中的资源：
执行自定义函数：Claude 可以运行由您的组织定义的 Unity Catalog 函数。这包括执行复杂的业务逻辑、应用计算或通过您的团队创建的函数调用外部 API。例如，如果您的组织构建了自定义客户健康评分函数，Claude 可以在分析中一致地应用它。
语义搜索：使用向量搜索索引，Claude 可以根据含义而不仅仅是关键字查找相关文档和内容。这对于搜索合同、研究报告、客户反馈或技术文档特别有用，其中相似的概念可能以不同的方式表达。
自然语言查询：通过 Genie，Claude 可以将纯英文问题转换为 SQL 查询。您无需编写复杂的 SQL，可以提出诸如"我们上个季度的收入增长是多少？"之类的问题，Claude 将使用 Genie 生成并执行适当的查询。
受管访问：通过连接器的所有数据访问都遵守您组织的 Unity Catalog 权限和策略。Claude 只能访问您的用户账户有权限使用的数据和执行函数。
Claude 如何使用 Databricks 数据
Claude 以多种方式应用 Databricks 功能来支持全面的数据分析：
多源分析：Claude 结合来自数据库查询、向量搜索和自定义函数的结果来提供全面的见解。例如，在验证投资论点时，Claude 可能会从您的投资组合数据库查询历史财务表现，搜索过去的尽职调查报告以了解类似的行业投资，并应用您的专有 IRR 计算函数来模拟预期回报。
迭代探索：Claude 可以查询数据、分析初始结果，并根据发现完善搜索。这允许进行分析，其中一个查询的见解为下一个查询提供信息。
自定义逻辑应用：通过执行 Unity Catalog 函数，Claude 应用您组织的特定规则和计算。这确保专有指标、调整后的计算和公司特定的逻辑在所有分析中统一应用。
上下文查询构建：当您用纯英文提出问题时，Claude 使用 Genie 将其转换为适当的 SQL 查询。此转换考虑您的表结构、列名称和关系，以生成与您的数据库结构匹配的准确查询。
模式识别：通过向量搜索，Claude 可以在文档和数据中查找模式和相似性。这有助于查找相关问题、类似交易或可能不通过传统关键字搜索明显的可比情况。
设置 Databricks 连接器
Databricks 集成由三个独立的连接器组成，每个都需要单独设置：
函数服务器：访问 Unity Catalog 函数以进行计算、业务逻辑和数据转换。
向量搜索服务器：支持跨索引文档和数据集的语义搜索。
Genie 服务器：提供自然语言到 SQL 查询转换功能。
Databricks 连接器的技术详情可以在 Databricks 的 MCP 服务器文档中找到。与 Databricks 连接器的身份验证通过 OAuth（用于 Claude.ai 和 Claude Desktop）或通过 Databricks 个人访问令牌（仅用于 Claude Desktop）处理。
作为组织所有者添加连接器
导航到 管理设置 > 连接器。
向下滚动并单击列表底部的"添加自定义连接器"。
输入 您的 Databricks 工作区的集成 URL
命名集成。请记住有三个独立的 Databricks 服务器，因此请考虑为每个服务器唯一命名（例如，"Databricks UC"、"Databricks Genie"、"Databricks Search"）
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