想想你上次用 Claude 创建的东西效果特别好的时候。也许是一份演示文稿、一份分析或一份报告。是什么让它成功了？Claude 提供了智能和能力，但你也发挥了至关重要的作用——你解释了你的标准，你描述了适合你需求的结构，你提供了展示你想要什么的示例，你发现并修复了不太对的地方。

与其在下次完成类似任务时重复这个过程，技能让你可以打包你学到的东西。然后，每当上下文匹配时，Claude 就会自动应用这些专业知识。你不需要反复解释相同的标准。你不需要寻找那份包含你的指南的文档。你不需要修改通用输出以匹配你知道有效的方式。Claude 识别情况，加载你的方法，并应用它。

你有一些任务，你已经弄清楚了什么有效——一种结构化报告的方式、一个分析框架、一种客户沟通风格。但每次你与 Claude 开始新对话时，你都在重新解释一切或修复输出以符合你的标准。

​技能解决了这个问题。打包你的方法一次，Claude 在任何聊天中自动应用它。

​​使用技能之前： 你要求 Claude 创建季度业务评审。Claude 已经可以构建演示文稿，但让它们符合你的标准意味着每次都要解释你的偏好。你可以在项目中记录指南，但当你需要它们时它们不会自动应用。

​使用技能后：创建季度业务评审技能后，你要求相同的演示文稿。只需提及与现有技能名称或目的相关的任务，Claude 就能识别它。在这种情况下，Claude 将加载你的季度业务评审技能。在 Claude 的思考中，你会看到"正在读取季度业务评审技能"。它自动应用你的品牌指南和首选结构，从一开始就生成符合你标准的演示文稿。

项目——你可能已经为某些工作使用项目。当上下文随时间积累时，项目很有意义。想象：一个产品发布，计划在不断演变；一项研究，建立在以前的发现基础上；一个持续数周的活动。你可以上传文档、构建对话历史，一切都保持在一个工作区中有序。但项目是有界限的，你上传到项目的任何上下文只存在于那里。

技能随处可用。创建一个技能一次，它就可以在任何对话中使用——常规聊天、项目内部、你与 Claude 的所有工作中。当你引用技能时，技能会自动激活，无论你在哪里工作。

使用技能处理你想自动应用的可重复程序——你的品牌指南、你的分析框架、你的报告格式。使用项目处理需要积累上下文的工作——产品发布、研究项目、持续活动。当你的工作受益于持久上下文和标准化程序时，同时使用两者。

自定义指令——你也可能使用自定义指令。这些是关于 Claude 如何与你一般合作的偏好，比如"开始前提出澄清问题"或"保持解释简洁"。它们普遍适用于 Claude 为你做的一切。

与自定义指令不同，技能可以包含更多细节。它们可以包括广泛的指令、完整的参考库和详细的框架，否则会使自定义指令变得混乱。技能也特定于某些类型的工作，仅在相关时激活。例如，"创建财务模型时，使用此验证框架"存在于技能中，因为它不会应用于所有内容，仅适用于财务建模工作。

常规提示——当你需要 Claude 做一次性的事情时，只需提示得好。解释你想要什么，提供上下文，完善输出。这对一次性任务或探索性工作完全有效。

技能的工作方式不同。它们在你与 Claude 合作的任何地方都是活跃的。这意味着你不需要重新上传材料和重新解释标准。技能在工作需要多个专业领域时也会自动组合，无需你指定每一个。

技能还能解锁通过单独提示难以实现的更高质量输出。它们可以将完整的参考库、验证框架、质量标准和经过验证的方法论打包在一起。这种内置的专业知识产生的结果，否则需要大量解释和多轮提示。

技能的范围从简单的格式化规则到完整的工作流程，这些工作流程从多个来源提取数据、分析数据并生成报告。当你已经弄清楚你想如何完成一项任务并希望 Claude 始终遵循该方法时，创建一个技能。这适用于不同的情况：

在与 Claude 合作时，你已经弄清楚了应该如何完成某事，并发现自己多次向 Claude 解释它。当你希望 Claude 自动遵循该完善的方法，而不是每次都重新解释时，这是一个很好的技能机会。

某些工作需要特定的示例、模板、领域知识或资产来满足你的标准。技能在打包所有内容以确保质量一致方面变得强大。