Zum Hauptinhalt springen

Prompting Strategien für Finanzanalyse

Gestern aktualisiert

Effektives Prompting hilft Ihnen, Claudes Finanzanalysefähigkeiten effizient und genau zu nutzen. Dieser Leitfaden bietet Strategien zum Schreiben klarer, spezifischer Prompts, die die benötigten Ergebnisse liefern und gleichzeitig häufige Probleme vermeiden, die zu unvollständigen oder überwältigenden Ausgaben führen können.

Entdecken Sie, auf welche Daten Claude zugreifen kann

Bevor Sie eine Finanzanalyse starten, ist es wichtig zu verstehen, welche Datenquellen Claude zur Verfügung stehen. Verschiedene Integrationen bieten unterschiedliche Datentypen – Daloopa konzentriert sich auf SEC-Einreichungen und Fundamentaldaten, während Kensho umfassende S&P Global-Marktdaten und Geschäftsbeziehungen bietet. Wenn Sie wissen, was verfügbar ist, vermeiden Sie verschwendete Zeit bei der Anforderung nicht verfügbarer Daten.

Beginnen Sie Ihre Analysesitzungen, indem Sie die Datenverfügbarkeit bestätigen:

  • "Auf welche S&P Global-Finanzdaten können Sie über Kensho zugreifen?"

  • "Können Sie Segmentdaten über Daloopa abrufen?"

Dieser vorbereitende Schritt verhindert die Anforderung von Analysen, die nicht verfügbare Daten erfordern, und hilft Ihnen zu verstehen, welche Integration Sie für verschiedene Analysetypen angeben sollten.

Grundlegende Prompting-Prinzipien

Seien Sie spezifisch und klar

Claude hat Zugriff auf große Mengen an Finanzdaten aus mehreren Quellen. Ohne spezifische Anweisungen erhalten Sie möglicherweise mehr Daten als nötig oder verpassen kritische Metriken. Klare Spezifikationen stellen sicher, dass Sie genau das erhalten, was Ihre Analyse benötigt, sparen Zeit und verbessern die Genauigkeit.

Betrachten Sie diese kontrastierenden Beispiele:

# Schlechter Prompt
Claude, bitte analysiere Microsoft

Diese vage Anfrage könnte den Abruf von Hunderten von Datenpunkten über mehrere Jahre hinweg auslösen, was es schwierig macht, relevante Erkenntnisse zu identifizieren. Claude wird nicht wissen, ob Sie Bewertungsmetriken, operative Leistung oder Wettbewerbspositionierung möchten.

# Guter Prompt
Rufen Sie mit Daloopa Microsofts (MSFT) Umsatz, Betriebsmarge und
freien Cashflow für Q1 2023 bis Q4 2024 ab und berechnen Sie dann
die Wachstumsraten im Jahresvergleich

Diese spezifische Anfrage identifiziert die Datenquelle, das Unternehmens-Ticker-Symbol, genaue Metriken, Zeitraum und gewünschte Berechnungen. Claude weiß genau, was abgerufen und wie es verarbeitet werden soll. Ihre Prompts sollten Unternehmens-Ticker, genaue Metriknamen, spezifische Zeiträume und das gewünschte Ausgabeformat enthalten.

Fordern Sie nur relevante Informationen an

Finanzintegrationen können umfangreiche Datensätze mit Hunderten von Metriken über viele Jahre hinweg abrufen. Die Anforderung aller verfügbaren Daten verschwendet Zeit, erhöht die Verarbeitungskomplexität und macht es schwieriger, sich auf das Wesentliche für Ihre spezifische Analyse zu konzentrieren. Gezielte Anfragen liefern saubere, handlungsorientierte Ergebnisse.

# Schlechter Prompt
Rufen Sie alle Finanzdaten für Tesla, Ford und GM ab

Diese Anfrage könnte Tausende von Datenpunkten zurückgeben, einschließlich irrelevanter Metriken, was eine fokussierte Analyse erschwert.

# Guter Prompt
Rufen Sie für Tesla (TSLA), Ford (F) und GM nur Automobileinnahmen und
Bruttomarginen für die letzten 4 Quartale ab, um die operative Effizienz
zu vergleichen

Diese fokussierte Anfrage ruft nur die Metriken ab, die für den Betriebsvergleich erforderlich sind. Denken Sie bei der Erstellung von Prompts zunächst an Ihr analytisches Ziel und fordern Sie dann nur die Daten an, die diese Analyse direkt unterstützen. Dieser Ansatz liefert handlichere Ausgaben und klarere Erkenntnisse.

Kontrollieren Sie das Datenvolumen

Große Datenanfragen können die Analyse verlangsamen und überwältigende Ausgaben erzeugen, die schwer zu interpretieren sind. Die Verwaltung des Umfangs stellt sicher, dass Claude Anfragen effizient verarbeiten und Ergebnisse in verdaulichen Formaten präsentieren kann. Dies ist besonders wichtig bei der Arbeit mit mehreren Unternehmen oder längeren Zeiträumen.

# Schlechter Prompt
Rufen Sie alle verfügbaren historischen Daten für den gesamten S&P 500 ab

Diese Anfrage wird wahrscheinlich fehlschlagen oder unbrauchbare Ergebnisse aufgrund der schieren Datenmenge liefern.

# Guter Prompt
Rufen Sie die letzten 8 Quartale Umsatz und EBITDA-Marge für diese 5
Softwareunternehmen ab: CRM, NOW, WDAY, TEAM und ZM

Diese handhabbare Anfrage konzentriert sich auf eine spezifische Peer-Gruppe mit definierten Metriken und einem angemessenen Zeitrahmen. Als allgemeine Richtlinie sollten Sie Anfragen auf 3-5 Unternehmen für detaillierte Analysen beschränken, spezifische Positionen anstelle von gesamten Jahresabschlüssen anfordern und Datumsbereiche verwenden, die Ihren analytischen Anforderungen entsprechen, anstatt die gesamte verfügbare Historie anzufordern.

Strukturierung komplexer Analysen

Fordern Sie zunächst Analysepläne an

Komplexe Finanzanalysen umfassen mehrere Schritte, Datenquellen und Annahmen. Wenn Claude den Ansatz zunächst skizziert, können Sie potenzielle Probleme erkennen, bevor Zeit für Berechnungen aufgewendet wird. Dies ist besonders wertvoll für Bewertungen, Modellierungen oder Vergleiche mehrerer Unternehmen, bei denen Methodologieentscheidungen die Ergebnisse erheblich beeinflussen. Ein klarer Plan stellt auch sicher, dass Ihre Erwartungen mit dem beabsichtigten Ansatz von Claude übereinstimmen.

# Schlechter Prompt
Führen Sie eine vollständige Bewertungsanalyse von Netflix durch

Diese offene Anfrage überlässt Claude zu viele Entscheidungen, was möglicherweise zu einer Analyse führt, die Ihren Anforderungen nicht entspricht oder unangemessene Annahmen verwendet.

# Guter Prompt
Erstellen Sie einen Plan zur Bewertung von Netflix (NFLX) mit DCF-Methodik.
Listen Sie die benötigten Daten, durchzuführenden Berechnungen und zu
treffenden Annahmen auf. Lassen Sie mich überprüfen, bevor Sie fortfahren.

Dieser Ansatz gibt Ihnen Einblick in die geplante Methodik vor Beginn der Ausführung. Sie können

Hat dies deine Frage beantwortet?