Die Daloopa-Integration bietet Claude Zugriff auf einen Finanzextraktionsdienst, der öffentliche Unternehmensanmeldungen und Kennzahlen abdeckt. Dieser Artikel erklärt, wie Sie Daloopa einrichten und verwenden, um Finanzdaten für Ihre Analyse abzurufen.
Die Daloopa-Integration basiert auf Claudes Fähigkeit, Remote-Konnektoren zu verwenden.
Was diese Integration bietet
Funktionen
Die Daloopa-Integration ermöglicht Claude den Zugriff auf umfassende Finanzdaten aus öffentlichen Unternehmensanmeldungen.
Unternehmenssuche und -identifikation: Suchen Sie nach Unternehmen anhand von Tickersymbolen oder Unternehmensnames in Daloopas Datenbank mit über 3.500 öffentlichen Unternehmen. Die Suche verarbeitet Namensvariationen und ordnet automatisch die richtige Entität zu.
Entdeckung von Finanzkennzahlen: Erkunden Sie alle verfügbaren Datenreihen für jedes Unternehmen, einschließlich standardisierter Finanzaussagen und unternehmenssspezifischer KPIs wie Abonnentenzahlen für Streaming-Dienste oder Wafer-Versände für Halbleiter. Dies offenbart einzigartige Betriebskennzahlen über standardisierte Positionen hinaus.
Abruf historischer Daten: Greifen Sie auf spezifische Finanzfundamentaldaten über benutzerdefinierte Zeiträume zu, wobei die meisten Unternehmen über 10+ Jahre Daten verfügen. Fordern Sie einzelne Quartale, ganze Jahre oder beliebige Kombinationen für flexible Analysen an.
Quellengebundene Datenpunkte: Jeder Finanzwert enthält einen Hyperlink zu seiner genauen Position in SEC-Anmeldungen oder Investorenmaterialien und bietet vollständige Transparenz und Audit-Trails.
Flexible Periodenauswahl: Fordern Sie Daten für beliebige Kombinationen von Quartalen oder Jahren an, um Quartal-über-Quartal-Vergleiche, Jahr-über-Jahr-Analysen oder benutzerdefinierte Periodenauswahlen zu ermöglichen, die Ihren Analyseanforderungen entsprechen.
Granularer Metriken-Zugriff: Greifen Sie auf spezifische Positionen wie Segmentumsatzaufschlüsselungen oder Betriebskapitalkomponenten zu, ohne ganze Finanzaussagen abrufen zu müssen.
Wie Claude Daloopa-Daten nutzt
Claude wendet Daloopas Finanzdaten an, um Ihre Analyse zu unterstützen.
Vergleiche zwischen mehreren Unternehmen: Ruft Kennzahlen für mehrere Unternehmen ab und erstellt Vergleichstabellen, die Umsatzwachstum, Margen und andere KPIs nebeneinander zeigen, um relative Leistung zu identifizieren.
Trendanalyse-Konstruktion: Zieht Daten über mehrere Perioden hinweg, um Wachstumsraten zu berechnen und Muster zu identifizieren, wobei Phasen der Beschleunigung oder Verlangsamung der Unternehmensleistung hervorgehoben werden.
Berechnung benutzerdefinierter Kennzahlen: Berechnet abgeleitete Kennzahlen wie Free-Cash-Flow-Umwandlung oder Rendite auf investiertes Kapital unter Verwendung von Rohdaten, um Berechnungen zu erstellen, die auf Ihr Analysegerüst zugeschnitten sind.
Überprüfung der Datenqualität: Nutzt Quellenlinks, um spezifische Anmeldungspositionen zu referenzieren und hilft dabei, ungewöhnliche Zahlen zu überprüfen oder Diskrepanzen mit Erklärungen aus den Originaldokumenten abzustimmen.
Automatisierung der Gewinnanalyse: Nach Veröffentlichungen werden die neuesten Ergebnisse abgerufen und mit vorherigen Perioden verglichen, Abweichungen berechnet und strukturierte Analysen wichtiger Änderungen präsentiert.
Metriken-Entdeckung für unbekannte Unternehmen: Erkundet zunächst verfügbare Kennzahlen für neue Unternehmen und ruft dann die relevantesten KPIs ab, besonders nützlich bei der Analyse unbekannter Sektoren mit unterschiedlichen Leistungsindikatoren.
Einrichtung der Daloopa-Integration
Technische Details der Daloopa-Integration finden Sie in Daloopas MCP-Server-Dokumentation. Sie müssen Daloopa kontaktieren, um Zugriff auf den MCP-Server zu erhalten.
Für Organisationseigentümer
Navigieren Sie zu Admin-Einstellungen > Konnektoren.
Scrollen Sie nach unten und klicken Sie auf „Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen" am Ende der Liste.
Geben Sie die Integrations-URL ein: https://mcp.daloopa.com/server/mcp
Benennen Sie die Integration (z. B. „Daloopa MCP")
Klicken Sie auf „Hinzufügen"
Für einzelne Benutzer
Erfahren Sie mehr über das Finden und Verbinden von Tools.
Häufige Anwendungsfälle
Benchmarking mehrerer Unternehmen
Vergleichen Sie mit Daloopa die Cash-on-Cash-Renditen für CAVA, SHAK und CMG über
die letzten 8 Quartale. Beziehen Sie sowohl die absoluten Werte als auch die
Quartal-über-Quartal-Wachstumsraten ein, um zu identifizieren, welches Unternehmen
die Betriebseffizienz am schnellsten verbessert.
Wann zu verwenden: Bewertung der relativen Leistung zwischen Konkurrenzunternehmen für Investitionsentscheidungen oder Wettbewerbsanalysen.
Tipp: Geben Sie 3-10 Unternehmen mit klaren Kennzahlen an, um eine überschaubare Ausgabe zu erhalten, die gut in Tabellen oder Diagrammen passt.
Zeitreihenanalyse
Rufen Sie Umsatz- und Bruttomarge-Trends für MSFT von Q1 2023 bis Q1 2025 ab.
Zeigen Sie sowohl die Quartalswerte als auch berechnen Sie die
Jahr-über-Jahr-Wachstumsraten für jedes Quartal.
Wann zu verwenden: Verfolgung der Unternehmensleistung im Laufe der Zeit, um Trends, Saisonalität oder Wendepunkte zu identifizieren.
Typischer Zeitrahmen: 4-24 Quartale bieten gute Trendsichtbarkeit ohne überwältigende Details.
Analyse operativer KPIs
Zeigen Sie mir Non-GAAP-Bruttomargen für führende Analog-Halbleiterunternehmen.
Konzentrieren Sie sich auf AMD, NVDA, INTC, AVGO und QCOM, um Margenprofile
in der Branche zu verstehen.
Wann zu verwenden: Vergleich von Betriebseffizienz-Kennzahlen zwischen Unternehmen in derselben Branche.
Hinweis: Konzentrieren Sie sich gleichzeitig auf 2-5 spezifische KPIs für Klarheit in der Analyse.
Quartal-über-Quartal-Analyse
Was hat sich in Apples letztem Quartal gegenüber dem vorherigen Quartal
am wesentlichsten geändert? Konzentrieren Sie sich auf Umsatz, Betriebsmarge
und Free-Cash-Flow-Änderungen.
Wann zu verwenden: Verständnis von Momentum und jüngsten Änderungen in der Unternehmensleistung, besonders nützlich direkt nach Gewinnveröffentlichungen.
Funktioniert gut mit: Jüngsten 2-4 Berichtsperioden für fokussierte Analysen.
Analyse nach Gewinnveröffentlichung
Microsoft hat gestern Gewinne gemeldet - rufen Sie ihre Q4-2024-Ergebnisse ab
und vergleichen Sie sie sowohl mit dem vorherigen Quartal (Q3 2024) als auch
mit dem Quartal vor einem Jahr (Q4 2023). Beziehen Sie Umsatz nach Segment,
Betriebsmargen und alle verfügbaren operativen Kennzahlen wie Azure-Wachstum
oder Office-365-Abonnenten ein.
Wann zu verwenden: Unmittelbar nach der Gewinnveröffentlichung eines Unternehmens, um die Leistung schnell gegen mehrere Vergleichsperioden zu bewerten.
Hauptvorteil: Schnelle Generierung von Gewinnzusammenfassungen mit quantifizierten Deltas und Wachstumsraten, während der Markt die Ergebnisse noch verarbeitet.
Hinweis: Fordern Sie spezifische Segmente oder Kennzahlen an, die im Gewinnkonferenzanruf erwähnt werden, um tiefere Einblicke in Geschäftstreiber zu erhalten.
Entdeckung verfügbarer Kennzahlen
Ich analysiere Spotify (SPOT) und muss ihre wichtigsten Geschäftskennzahlen
über standardisierte Finanzdaten hinaus verstehen. Durchsuchen Sie Daloopa nach
allen verfügbaren Kennzahlen im Zusammenhang mit Abonnenten, ARPU, Inhaltskosten
und allen anderen operativen KPIs, die sie für die letzten 8 Quartale melden.
Wann zu verwenden: Beginn der Analyse eines unbekannten Unternehmens oder Sektors, bei dem Sie verstehen müssen, welche einzigartigen Kennzahlen verfolgt werden.
Warum es wichtig ist: Viele Unternehmen melden branchenspezifische KPIs (wie Spotifys Premium-Abonnenten oder Netflixs Inhalts-Amortisation), die nicht in standardisierten Finanzaussagen enthalten sind.
Tipp: Beginnen Sie breit, um verfügbare Kennzahlen zu entdecken, und grenzen Sie dann Ihre Anfrage auf die relevantesten für detaillierte Analysen ein.
Tipps zur Verwendung von Daloopa
Verwenden Sie spezifische Unternehmens-Ticker (MSFT, AAPL)
Definieren Sie klare Zeiträume (Q1 2024, 2023FY)
Fordern Sie spezifische Kennzahlen statt allgemeiner Kategorien an
Begrenzen Sie den Umfang auf eine angemessene Anzahl von Unternehmen für klare Vergleiche
Berücksichtigen Sie die Datenaktualität - Daloopa aktualisiert nach Gewinnveröffentlichungen, hat aber möglicherweise keine Echtzeit-Intraday-Daten