Die Kensho LLM-ready API-Integration bietet Claude Zugriff auf die Finanzdaten von S&P Global und liefert umfassende Markt- und Fundamentaldaten für börsennotierte Unternehmen. Dieser Artikel erklärt, wie Sie die Kensho-Integration einrichten und S&P-Daten für Finanzanalysen nutzen, einschließlich Preishistorie, Finanzberichte, Segmentdaten und Geschäftsbeziehungen.
Was diese Integration bietet
Funktionen
Die Integration mit der LLM-ready API von Kensho ermöglicht Claude den Zugriff auf mehrere Dimensionen der Finanz- und Marktdaten von S&P Global:
Unternehmensidentifikation und Informationen: Rufen Sie Unternehmensprofile mit Tickern, ISINs oder CUSIPs ab, einschließlich Branchenklassifizierungen, Mitarbeiterzahlen, Hauptsitze und Betriebsstatus.
Historische Preis- und Marktdaten: Greifen Sie auf OHLC-Preise, Volumen, Marktkapitalisierung und Unternehmenswert in täglicher, wöchentlicher, monatlicher oder jährlicher Häufigkeit zu, mit angepassten Preisen für genaue Renditeberechnungen.
Zugriff auf Finanzberichte: Rufen Sie vollständige Bilanzen, Gewinn- und Verlustrechnung und Kapitalflussrechnungen für jährliche, vierteljährliche, LTM- oder YTD-Perioden mit anpassbaren Datumsbereichen ab.
Granulare Finanzkennzahlen: Extrahieren Sie spezifische Positionen aus über 200 verfügbaren Kennzahlen, einschließlich Umsatz, EBITDA, F&E-Ausgaben und berechnete Kennzahlen wie Verschuldungsgrad.
Segmentleistungsdaten: Greifen Sie auf Geschäftsbereichs- und geografische Aufschlüsselungen zu, die zeigen, wie sich Umsatz und Betriebsergebnis auf Abteilungen verteilen (Verfügbarkeit variiert je nach Unternehmen).
Geschäftsbeziehungszuordnung: Identifizieren Sie Lieferantenbeziehungen, Kundenabhängigkeiten und strategische Partnerschaften aus SEC-Unterlagen, um Betriebsrisiken zu bewerten.
Wettbewerbsintelligenz: Rufen Sie Konkurrentenlisten aus mehreren Quellen ab, einschließlich SEC-Unterlagen, Selbstidentifikation und Drittanbieteranalysen.
Zeitraumverwaltung: Bestimmen Sie die neuesten Berichtszeiträume und berechnen Sie historische Quartale für konsistente Vergleiche zwischen Unternehmen mit unterschiedlichen Geschäftsjahren.
Wie Claude S&P Global-Daten nutzt
Claude wendet die Funktionen von Kensho an, um umfassende Finanzanalysen unter Nutzung von S&P Global-Daten zu unterstützen:
Cross-Identifier-Lookups: Verarbeitet automatisch Ticker, ISINs oder CUSIPs, nützlich für internationale Portfolios oder festverzinsliche Wertpapiere.
Multi-Perioden-Analyse: Erstellt Zeitreihen durch Abrufen von Daten über Perioden hinweg, berechnet Wachstumsraten und identifiziert Trendänderungen.
Berichtabstimmung: Kombiniert Daten aus verschiedenen Berichten, um abgeleitete Kennzahlen zu berechnen und Konsistenz zu überprüfen.
Peer-Group-Konstruktion: Ruft identische Kennzahlen über Unternehmen hinweg ab für echte Vergleiche von Ähnlichem mit Ähnlichem.
Beziehungsnetzwerk-Analyse: Kartiert Geschäftsökosysteme, um Konzentrationsrisiken und strategische Positionierung zu offenbaren, die aus Finanzdaten allein nicht ersichtlich sind.
Einrichtung der Kensho-Integration
Technische Details der Kensho-Integration finden Sie in der Kensho Integration MCP Server-Dokumentation. Sie müssen S&P Global kontaktieren, um Zugriff auf den MCP-Server zu erhalten.
Für Organisationseigentümer
Navigieren Sie zu Admin-Einstellungen > Connectors.
Scrollen Sie nach unten und klicken Sie auf „Benutzerdefinierten Connector hinzufügen" am Ende der Liste.
Geben Sie die Kensho-Integrations-URL ein: https://kfinance.kensho.com/integrations/mcp
Benennen Sie die Integration (z. B. „Kensho S&P")
Klicken Sie auf „Hinzufügen"
Für einzelne Benutzer
Erfahren Sie mehr über das Finden und Verbinden von Tools.
Häufige Anwendungsfälle
Umfassendes Unternehmensprofile
Erstellen Sie mit der Kensho-Integration ein vollständiges Profil für Microsoft
(MSFT), einschließlich aktueller Marktdaten, neuester Finanzkennzahlen,
Geschäftssegmente und wichtiger Konkurrentendaten von S&P Global. Beziehen Sie
Marktkapitalisierung, Unternehmenswert, Umsatz und Margen der letzten zwölf
Monate sowie geografische Umsatzaufschlüsselung ein.
Diese Art von umfassendem Profil kombiniert mehrere Datentypen in eine einzelne analytische Ansicht. Claude ruft aktuelle Marktkennzahlen ab, zieht aktuelle Finanzleistung heran und identifiziert Segmentaufschlüsselungen, um zu zeigen, wie das Geschäft über verschiedene Einheiten und Geographien hinweg funktioniert. Die Konkurrentenidentifikation bietet Kontext zum Wettbewerbsumfeld.
Wann zu verwenden: Anfängliche Unternehmensforschung oder Aktualisierung von Investitionsmemos mit aktuellen Informationen.
Tipp: Fordern Sie Marktdaten und Fundamentaldaten zusammen an, um einen vollständigen Überblick zu erhalten, der Bewertungskontext neben operativer Leistung enthält.
Analyse der historischen Kursentwicklung
Rufen Sie fünf Jahre wöchentlicher Preisdaten für Tesla (TSLA) ab und
berechnen Sie die Volatilität, den maximalen Drawdown und die Leistung
gegenüber dem S&P 500. Beziehen Sie angepasste Preise ein, um
Aktiensplits zu berücksichtigen, und zeigen Sie Perioden höchster Volatilität.
Historische Preisanalyse mit S&P Global-Daten geht über einfache Preisdiagramme hinaus. Claude kann Risikokennzahlen wie Volatilität und maximalen Drawdown berechnen und gleichzeitig die Leistung mit Benchmarks vergleichen. Die Verwendung angepasster Preise stellt sicher, dass Renditeberechnungen Kapitalmaßnahmen ordnungsgemäß berücksichtigen und eine genaue Leistungsmessung über mehrjährige Zeiträume ermöglichen.
Wann zu verwenden: Bewertung historischer Risiko-Rendite-Profile oder Backtesting von Anlagestrategien.
Hinweis: Angepasste Preise stellen genaue Renditeberechnungen über Kapitalmaßnahmen wie Splits und Sonderdividenden sicher, was für die langfristige Leistungsanalyse unerlässlich ist.
Tiefgehende Finanzberichtsanalyse
Rufen Sie Apples letzte 12 Quartale von Gewinn- und Verlustrechnungen ab
und berechnen Sie den Trend bei Bruttomarge, Betriebsmarge und F&E als
Prozentsatz des Umsatzes. Zeigen Sie sowohl die vierteljährlichen Werte als
auch die rollierenden Vier-Quartals-Durchschnitte, um Saisonalität zu glätten.
Finanzberichtsanalyse durch Kensho ermöglicht die Untersuchung von Margentrends und der Entwicklung der Kostenstruktur im Laufe der Zeit. Claude kann spezifische Positionen aus S&P Global-Datensätzen über mehrere Quartale hinweg abrufen, relevante Kennzahlen berechnen und Glättungstechniken anwenden, um zugrunde liegende Trends jenseits saisonaler Schwankungen zu identifizieren. Dieser granulare Ansatz offenbart operative Veränderungen, die in Jahresberichten verborgen sein könnten.
Wann zu verwenden: Analyse von Margentrends, Kostenstrukturänderungen oder Gewinnqualität.
Tipp: LTM-Berechnungen helfen bei der Normalisierung für saisonale Unternehmen und bieten klarere Trendanalysen für Unternehmen mit erheblichen vierteljährlichen Schwankungen.
Konkurrenzvergleich
Identifizieren Sie Netflixs Konkurrenten aus ihren SEC-Unterlagen und
vergleichen Sie wichtige Kennzahlen, einschließlich Abonnentenwachstum,
Inhaltskosten, durchschnittlicher Umsatz pro Benutzer und
Freigeldflussmargen. Konzentrieren Sie sich auf direkte Streaming-Konkurrenten,
die sie speziell als Wettbewerbsbedrohungen erwähnen.
Die Konkurrenzanalyse kombiniert die Beziehungszuordnung von Kensho mit Vergleichen von Finanzkennzahlen. Claude identifiziert zunächst Konkurrenten aus verschiedenen Quellen und ruft dann vergleichbare Kennzahlen für jedes Unternehmen ab. Dieser Ansatz bietet sowohl die Wettbewerbslandschaftsansicht als auch quantitative Leistungsvergleiche und hilft bei der Bewertung der relativen Positionierung und Wettbewerbsvorteile.
Wann zu verwenden: Branchenanalyse oder relative Bewertungsarbeit.
Hinweis: Verschiedene Quellenfilter bieten unterschiedliche Perspektiven auf Wettbewerb – SEC-Unterlagen zeigen, wen Unternehmen als Bedrohungen ansehen, während Drittanbieterquellen möglicherweise weniger offensichtliche Wettbewerbsdynamiken identifizieren.
Verfolgung der Segmentleistung
Zeigen Sie Amazons Segmentaufschlüsselung für die letzten acht Quartale,
einschließlich Umsatz und Betriebsergebnis nach Segment. Berechnen Sie die
Wachstumsraten für AWS, Nordamerika-Einzelhandel und Internationalen
Einzelhandel, und identifizieren Sie, welche Segmente die Gesamtmargenexpansion
vorantreiben.
Die Segmentanalyse offenbart die zugrunde liegenden Treiber der konsolidierten Leistung. Claude ruft Segment-Finanzdaten ab, um zu zeigen, wie verschiedene Geschäftsbereiche zu Gesamtergebnissen beitragen. Durch die Verfolgung von Segmentkennzahlen im Laufe der Zeit können Sie identifizieren, welche Abteilungen beschleunigen oder verlangsamen, Margenmischschichten verstehen und die Qualität des Umsatzwachstums bewerten.
Wann zu verwenden: Verständnis von Geschäftsmischänderungen und Identifikation von Wachstumstreibern.
Tipp: Segmentdaten offenbaren Trends, die in konsolidierten Berichten nicht sichtbar sind, besonders für Konglomerate oder Unternehmen, die sich in Geschäftsmodelländerungen befinden.
Lieferkettenanalyse
Kartieren Sie NVIDIAs wichtige Geschäftsbeziehungen, einschließlich ihrer
primären Chiphersteller, Großkunden und strategischen Technologiepartner.
Konzentrieren Sie sich auf Beziehungen, die in ihrem neuesten 10-K-Bericht
erwähnt werden, um Lieferkettenabhängigkeiten und Kundenkonzentrationsrisiken
zu verstehen.
Die Geschäftsbeziehungszuordnung durch Kensho bietet Einblicke in operative Abhängigkeiten und strategische Positionierung. Claude identifiziert Lieferanten, Kunden und Partner aus behördlichen Unterlagen in S&P Global-Datensätzen und offenbart Konzentrationsrisiken und potenzielle Anfälligkeiten. Diese Netzwerkansicht ergänzt die Finanzanalyse, indem sie operative Faktoren hervorhebt, die die zukünftige Leistung beeinflussen könnten.
Wann zu verwenden: Bewertung von Betriebsrisiken oder Verständnis von Branchenwertschöpfungsketten.
Wichtiger Vorteil: Offenbart Abhängigkeiten, die aus Finanzberichten allein nicht ersichtlich sind, wie Einzelquellen-Lieferantenrisiken oder Kundenkonzentration, die die Umsatzstabilität beeinflussen könnten.
Tipps zur Verwendung von S&P Global-Daten
Verwenden Sie jedes Identifikatorformat (Ticker, ISIN, CUSIP) – Claude verarbeitet die Konvertierung automatisch
Fordern Sie spezifische Datumsbereiche an, um das Datenvolumen zu verwalten und die Analyse zu fokussieren
Kombinieren Sie Marktdaten mit Fundamentaldaten für umfassende Analysen
Überprüfen Sie Datenverfügbarkeitszeiträume mit der Funktion für den neuesten Berichtszeitraum
Beachten Sie, dass die Verfügbarkeit von Segmentdaten je nach Berichtspraxis des Unternehmens variiert
Seien Sie spezifisch, welche Finanzberichtspositionen Sie aus den über 200 verfügbaren Kennzahlen benötigen
Erwägen Sie die Verwendung von LTM-Perioden für Unternehmen mit erheblicher Saisonalität
Denken Sie daran, dass Geschäftsbeziehungsdaten aus offengelegten Quellen stammen und möglicherweise nicht alle Partnerschaften erfassen