Les dépréciations et retraits de modèles font partie intégrante du cycle de vie des modèles. Bien que nous aimerions maintenir les modèles antérieurs accessibles au public tout en continuant à faire progresser la frontière de la sécurité et des capacités, les contraintes de maintenance et de capacité ne le permettent pas actuellement. Nous reconnaissons néanmoins que la perte d'accès aux modèles entraîne des coûts pour de nombreux utilisateurs, en particulier ceux qui en sont venus à apprécier le caractère ou les capacités uniques d'un modèle spécifique à un niveau personnel. Nous visons à fournir des ressources, des outils et des conseils à ces utilisateurs pour minimiser ces coûts et rendre les transitions entre modèles aussi fluides et transparentes que possible.
Stratégies et recommandations
Vous trouverez ci-dessous un ensemble de stratégies et de recommandations pour s'adapter aux transitions de modèles. Toutes ne seront pas applicables dans toutes les circonstances, mais dans la plupart des cas, nous nous attendons à ce qu'une combinaison de ces stratégies puisse aider à faciliter la transition entre les modèles. Nous vous encourageons à expérimenter ces stratégies et d'autres pour trouver ce qui fonctionne le mieux pour vous.
Lorsqu'une dépréciation de modèle est annoncée, nous suggérons d'expérimenter avec les modèles plus récents dès que possible. Vous pouvez tester différents modèles et effectuer des comparaisons côte à côte avec les types de prompts et de conversations qui comptent le plus pour vous, afin d'identifier le meilleur modèle alternatif avant le retrait.
Activer la mémoire et permettre à Claude de rechercher dans les conversations passées peut aider les nouveaux modèles à apprendre et à s'adapter immédiatement à vos préférences et à votre style de communication.
Définir des styles personnalisés qui capturent votre style de communication préféré peut aider à améliorer la cohérence entre les modèles.
Les Projets offrent un autre moyen de personnalisation et peuvent inclure des instructions personnalisées pour Claude ainsi qu'un contexte personnalisé, ce qui peut encore une fois aider les nouveaux modèles à comprendre et à s'adapter à vos besoins et préférences.
L'utilisation de ces stratégies de personnalisation peut être considérée comme un moyen de donner des retours aux nouveaux modèles. Si vous constatez qu'un nouveau modèle est plus ou moins bavard que vous ne le souhaiteriez, ou qu'il a un ton différent, vous pouvez façonner le comportement du modèle au sein d'une conversation, au sein d'un projet ou sur l'ensemble de votre compte en utilisant les stratégies ci-dessus. Si vous n'êtes pas sûr de savoir comment décrire les qualités que vous recherchez, vous pouvez demander à Claude d'examiner certaines des conversations que vous avez le plus appréciées et de rédiger des instructions pour lui-même sur cette base.
En plus de trouver des stratégies pour préserver les fonctionnalités et les styles des modèles passés, nous vous encourageons également à explorer les changements qu'apportent les modèles plus récents. Ils offrent souvent des performances améliorées sur des sujets complexes, un meilleur brainstorming et une meilleure collaboration, un meilleur suivi des instructions et d'autres améliorations que vous pourriez trouver précieuses, même si elles s'accompagnent d'un changement.
En plus de ces stratégies pratiques, nous recommandons de maintenir une conscience générale du cycle de vie des modèles lors de l'interaction avec les modèles ; historiquement, Anthropic a déprécié la plupart des modèles environ un an après leur sortie initiale.
Ces stratégies ne sont pas parfaites et ne peuvent aller que jusqu'à un certain point pour préserver ou reproduire l'expérience unique d'interaction avec un modèle particulier, ce que nous reconnaissons comme intrinsèquement important pour de nombreux utilisateurs. Nous prenons d'autres mesures préliminaires pour assurer la préservation des modèles après leur retrait, et nous visons un jour à rendre les modèles passés à nouveau accessibles au public sous une forme ou une autre.