Penemuan dan Identifikasi Perusahaan: Cari perusahaan menggunakan simbol ticker atau nama perusahaan di seluruh database Daloopa dengan 3.500+ perusahaan publik. Pencarian menangani variasi nama dan secara otomatis cocok dengan entitas yang benar.

Penemuan Metrik Keuangan: Jelajahi semua seri data yang tersedia untuk perusahaan mana pun, termasuk laporan keuangan standar dan KPI khusus perusahaan seperti jumlah pelanggan untuk layanan streaming atau pengiriman wafer untuk semikonduktor. Ini mengungkapkan metrik operasional unik di luar item baris standar.

Pengambilan Data Historis: Akses fundamental keuangan spesifik di seluruh periode waktu khusus, dengan sebagian besar perusahaan memiliki 10+ tahun data. Minta kuartal individual, tahun penuh, atau kombinasi apa pun untuk analisis yang fleksibel.

Poin Data Tertaut Sumber: Setiap nilai keuangan mencakup hyperlink ke lokasi pastinya dalam pengajuan SEC atau materi investor, memberikan transparansi lengkap dan jejak audit.

Pemilihan Periode Fleksibel: Minta data untuk kombinasi kuartal atau tahun apa pun untuk memungkinkan perbandingan kuartal-ke-kuartal, analisis tahun-ke-tahun, atau pemilihan periode khusus yang sesuai dengan kebutuhan analitik Anda.

Akses Metrik Granular: Akses item baris spesifik seperti rincian pendapatan segmen atau komponen modal kerja tanpa mengambil seluruh laporan keuangan.

Perbandingan Multi-Perusahaan: Mengambil metrik untuk beberapa perusahaan dan membangun tabel perbandingan yang menunjukkan pertumbuhan pendapatan, margin, dan KPI lainnya berdampingan untuk mengidentifikasi kinerja relatif.

Konstruksi Analisis Tren: Menarik data di seluruh beberapa periode untuk menghitung tingkat pertumbuhan dan mengidentifikasi pola, menyoroti periode akselerasi atau deselerasi dalam kinerja perusahaan.

Perhitungan Metrik Khusus: Menghitung metrik turunan seperti konversi arus kas bebas atau pengembalian modal yang diinvestasikan menggunakan data keuangan mentah, menciptakan perhitungan yang disesuaikan dengan kerangka kerja analitik Anda.

Verifikasi Kualitas Data: Menggunakan tautan sumber untuk mereferensikan lokasi pengajuan spesifik, membantu memverifikasi angka yang tidak biasa atau merekonsiliasi perbedaan dengan penjelasan dari dokumen asli.

Otomasi Analisis Pendapatan: Setelah rilis, menarik hasil terbaru dan membandingkan dengan periode sebelumnya, menghitung varians dan menyajikan analisis terstruktur dari perubahan kunci.

Penemuan Metrik untuk Perusahaan yang Tidak Dikenal: Pertama-tama menjelajahi metrik yang tersedia untuk perusahaan baru, kemudian mengambil KPI yang paling relevan, sangat berguna saat menganalisis sektor yang tidak dikenal dengan indikator kinerja yang berbeda.