회사 검색 및 식별: Daloopa의 3,500개 이상의 공개 회사 데이터베이스에서 티커 기호 또는 회사명을 사용하여 회사를 검색합니다. 검색은 이름 변형을 처리하고 자동으로 올바른 엔티티와 일치시킵니다.

금융 지표 검색: 표준 재무제표 및 스트리밍 서비스의 구독자 수 또는 반도체의 웨이퍼 출하량과 같은 회사별 KPI를 포함하여 모든 회사의 사용 가능한 모든 데이터 시리즈를 탐색합니다. 이는 표준 항목을 넘어 고유한 운영 지표를 드러냅니다.

과거 데이터 검색: 대부분의 회사가 10년 이상의 데이터를 보유하고 있으며, 사용자 정의 기간에 걸쳐 특정 금융 기초 데이터에 액세스합니다. 개별 분기, 전체 연도 또는 유연한 분석을 위한 모든 조합을 요청합니다.

출처 연결 데이터 포인트: 모든 금융 값에는 SEC 공시 또는 투자자 자료의 정확한 위치에 대한 하이퍼링크가 포함되어 있어 완전한 투명성과 감사 추적을 제공합니다.

유연한 기간 선택: 분기별 대비 비교, 연간 대비 분석 또는 분석 요구에 맞는 사용자 정의 기간 선택을 가능하게 하는 분기 또는 연도의 모든 조합에 대한 데이터를 요청합니다.

세분화된 지표 액세스: 전체 재무제표를 검색하지 않고도 부문별 수익 분석 또는 운전자본 구성 요소와 같은 특정 항목에 액세스합니다.

다중 회사 비교: 여러 회사의 지표를 검색하고 수익 성장, 마진 및 기타 KPI를 나란히 보여주는 비교 표를 작성하여 상대적 성과를 파악합니다.

추세 분석 구성: 여러 기간에 걸쳐 데이터를 가져와 성장률을 계산하고 패턴을 식별하며, 회사 성과의 가속화 또는 감속화 기간을 강조합니다.

사용자 정의 지표 계산: 원시 금융 데이터를 사용하여 자유 현금 흐름 전환 또는 투자 자본 수익률과 같은 파생 지표를 계산하여 분석 프레임워크에 맞춘 계산을 생성합니다.

데이터 품질 검증: 출처 링크를 사용하여 특정 공시 위치를 참조하고, 비정상적인 수치를 확인하거나 원본 문서의 설명과 불일치를 조정하는 데 도움을 줍니다.

실적 분석 자동화: 공시 후 최신 결과를 가져와 이전 기간과 비교하고, 차이를 계산하며, 주요 변화에 대한 구조화된 분석을 제시합니다.

생소한 회사의 지표 검색: 먼저 새로운 회사의 사용 가능한 지표를 탐색한 다음 가장 관련성 높은 KPI를 검색하며, 특히 다양한 성과 지표를 가진 생소한 부문을 분석할 때 유용합니다.