O conector Databricks fornece ao Claude acesso aos dados internos da sua organização através do Unity Catalog, permitindo análise de seus bancos de dados, execução de lógica comercial personalizada e acesso a documentos não estruturados. O Databricks fornece três conectores separados: um para funções, um para busca vetorial e um para Genie, cada um acessando diferentes capacidades dentro do seu workspace Databricks.
Lembrete sobre Componentes do Databricks
Antes de explorar o que Claude pode fazer com Databricks, é importante entender três componentes principais que existem dentro do seu workspace Databricks:
Funções do Unity Catalog: Funções Python ou SQL personalizadas que sua organização criou para cálculos específicos, transformações de dados ou integrações de API. Estas podem incluir algoritmos de pontuação proprietários, cálculos financeiros normalizados ou lógica de processamento de dados específica do negócio.
Busca Vetorial: Índices de busca semântica construídos sobre documentos e conjuntos de dados da sua organização. Estes permitem buscar conteúdo conceitualmente similar mesmo quando palavras-chave exatas não correspondem.
Genie: Uma interface de linguagem natural que traduz perguntas em inglês simples em consultas SQL contra seus dados. O Genie usa metadados sobre suas tabelas e colunas para entender terminologia comercial e gerar consultas apropriadas.
O Que Este Conector Fornece
Capacidades de Integração
Através da integração Databricks, Claude pode acessar recursos em seu workspace:
Executar Funções Personalizadas: Claude pode executar funções do Unity Catalog definidas pela sua organização. Isto inclui executar lógica comercial complexa, aplicar cálculos ou chamar APIs externas através de funções que sua equipe criou. Por exemplo, se sua organização construiu uma função personalizada de pontuação de saúde do cliente, Claude pode aplicá-la consistentemente em análises.
Busca Semântica: Usando índices de busca vetorial, Claude pode encontrar documentos e conteúdo relevantes baseado em significado em vez de apenas palavras-chave. Isto é particularmente útil para buscar através de contratos, relatórios de pesquisa, feedback de clientes ou documentação técnica onde conceitos similares podem ser expressos de diferentes maneiras.
Consultas em Linguagem Natural: Através do Genie, Claude pode traduzir perguntas em inglês simples em consultas SQL. Em vez de escrever SQL complexo, você pode fazer perguntas como "Qual foi nosso crescimento de receita no último trimestre?" e Claude usará o Genie para gerar e executar a consulta apropriada.
Acesso Governado: Todo acesso a dados através do conector respeita as permissões e políticas do Unity Catalog da sua organização. Claude pode acessar apenas dados e executar funções que sua conta de usuário tem permissão para usar.
Como Claude Usa Dados do Databricks
Claude aplica capacidades do Databricks de várias maneiras para suportar análise de dados abrangente:
Análise Multi-Fonte: Claude combina resultados de consultas de banco de dados, buscas vetoriais e funções personalizadas para fornecer insights abrangentes. Por exemplo, ao validar uma tese de investimento, Claude pode consultar desempenho financeiro histórico do seu banco de dados de portfólio, buscar através de relatórios de due diligence anteriores para investimentos de setor similar e aplicar sua função proprietária de cálculo de TIR para modelar retornos esperados.
Exploração Iterativa: Claude pode consultar dados, analisar resultados iniciais e refinar buscas baseado em descobertas. Isto permite análise onde insights de uma consulta informam a próxima.
Aplicação de Lógica Personalizada: Ao executar funções do Unity Catalog, Claude aplica as regras e cálculos específicos da sua organização. Isto garante que métricas proprietárias, cálculos ajustados e lógica específica da empresa sejam aplicados uniformemente em todas as análises.
Construção de Consultas Contextual: Quando você faz perguntas em inglês simples, Claude usa o Genie para traduzi-las em consultas SQL apropriadas. Esta tradução considera suas estruturas de tabela, nomes de colunas e relacionamentos para gerar consultas precisas que correspondem à sua estrutura de banco de dados.
Reconhecimento de Padrões: Através de busca vetorial, Claude pode encontrar padrões e similaridades entre documentos e dados. Isto ajuda a encontrar problemas relacionados, transações similares ou situações comparáveis que podem não ser óbvias através de buscas tradicionais por palavras-chave.
Configurando o Conector Databricks
A integração Databricks consiste em três conectores separados, cada um exigindo configuração separada:
Servidor de Funções: Acessa funções do Unity Catalog para cálculos, lógica comercial e transformações de dados.
Servidor de Busca Vetorial: Permite busca semântica em documentos e conjuntos de dados indexados.
Servidor Genie: Fornece capacidades de tradução de linguagem natural para consultas SQL.
Detalhes técnicos dos conectores Databricks podem ser encontrados na Documentação do Servidor MCP do Databricks. A autenticação com os conectores Databricks é tratada via OAuth (para Claude.ai e Claude Desktop) ou via um Token de Acesso Pessoal Databricks (apenas para Claude Desktop).
Adicionando o Conector como Proprietário da Organização
Navegue até Configurações de Admin > Conectores.
Role para baixo e clique em "Adicionar conector personalizado" na parte inferior da lista.
Insira a URL de integração para seu workspace Databricks
Nomeie a integração. Lembre-se de que existem três servidores Databricks separados, então considere nomear cada um de forma única (por exemplo, "Databricks UC", "Databricks Genie", "Databricks Search")
Clique em "Adicionar"
Para Usuários Individuais
Saiba mais sobre encontrar e conectar ferramentas.
Casos de Uso Comuns
Exemplo de Recursos Disponíveis
Para ilustrar como essas