RAG untuk proyek tersedia pada paket berbayar (Pro, Max, Team, dan Enterprise).
Proyek sekarang dapat menangani jauh lebih banyak konten tanpa mencapai batas, memberikan Claude konteks yang lebih baik untuk membantu Anda. Saat Anda menambahkan lebih banyak file dan informasi ke proyek Anda, Claude secara otomatis beralih ke mode yang lebih cepat (didukung oleh RAG) yang menjaga waktu respons tetap cepat sambil mempertahankan kualitas respons.
Apa itu RAG untuk proyek?
RAG atau retrieval augmented generation adalah teknologi yang memungkinkan proyek Anda menyimpan dan mengakses pengetahuan yang jauh lebih banyak daripada sebelumnya. Ketika pengetahuan proyek Anda mendekati batas jendela konteks, Claude akan secara otomatis mengaktifkan mode RAG untuk memperluas kapasitas proyek Anda hingga 10x sambil mempertahankan respons berkualitas.
Sebelumnya, proyek memiliki batas kapasitas pengetahuan berdasarkan jendela konteks. Setelah Anda mencapai ambang batas ini, tidak mungkin menambahkan lebih banyak konten. Dengan RAG, Anda dapat terus menambahkan pengetahuan melampaui batas-batas ini sambil mempertahankan fungsionalitas penuh.
Cara kerja RAG
Ketika RAG diaktifkan untuk proyek Anda, Claude menggunakan alat pencarian pengetahuan proyek untuk mengambil informasi relevan dari dokumen yang Anda unggah. Alih-alih memuat semua konten proyek ke dalam memori sekaligus, Claude secara cerdas mencari dan mengambil hanya informasi paling relevan yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan Anda.
Pendekatan ini memungkinkan:
Kapasitas ditingkatkan: Simpan hingga 10x lebih banyak konten di proyek Anda.
Kualitas dipertahankan: Akurasi respons tetap konsisten dengan pemrosesan dalam konteks.
Respons lebih cepat: Pengambilan yang dioptimalkan menjaga waktu respons tetap cepat.
Transisi mulus: Aktivasi otomatis saat diperlukan, tidak ada setup yang diperlukan.
Ketika RAG diaktifkan
RAG secara otomatis diaktifkan ketika proyek Anda mendekati atau melampaui batas jendela konteks. Anda akan melihat indikator visual yang menunjukkan bahwa proyek Anda diaktifkan RAG.
Jika pengetahuan proyek Anda kemudian turun di bawah ambang batas jendela konteks, Claude dapat secara otomatis mengonversi kembali ke pemrosesan berbasis konteks.
Menggunakan proyek dengan RAG
Bekerja dengan proyek yang diaktifkan RAG terasa mirip dengan bekerja dengan proyek biasa. Anda dapat:
Unggah dokumen, gambar, dan file lainnya seperti biasa
Ajukan pertanyaan tentang pengetahuan proyek Anda
Referensikan dokumen atau informasi spesifik
Tambahkan dan hapus konten kapan saja
Perbedaan utamanya adalah Anda akan melihat Claude menggunakan alat pencarian pengetahuan proyek ketika perlu menemukan informasi relevan dari konten yang Anda unggah.
Praktik terbaik untuk proyek RAG
Untuk mendapatkan hasil maksimal dari proyek yang diaktifkan RAG Anda:
Unggah konten komprehensif
Tambahkan semua dokumen dan file relevan ke proyek Anda di awal. Semakin banyak konteks yang dapat diakses Claude, semakin baik Claude dapat membantu Anda.
Gunakan nama file yang jelas dan deskriptif
File yang diberi nama dengan baik membantu Claude memahami dan mengambil informasi yang tepat dengan lebih efektif.
Atur konten terkait bersama-sama
Kelompokkan dokumen terkait dalam proyek yang sama untuk memungkinkan Claude menggambar koneksi antara sumber yang berbeda.
Referensikan dokumen spesifik
Saat mengajukan pertanyaan, Anda dapat mereferensikan dokumen spesifik berdasarkan nama untuk membantu Claude memfokuskan pencariannya.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah mengaktifkan RAG pada proyek saya akan mempengaruhi kualitas respons?
Tidak. RAG mempertahankan kualitas respons yang konsisten seperti pemrosesan dalam konteks sambil memungkinkan kapasitas proyek yang lebih besar.
Apakah saya perlu melakukan apa pun untuk mengaktifkan RAG?
Tidak, RAG diaktifkan secara otomatis saat diperlukan. Tidak ada setup atau konfigurasi yang diperlukan.
Bisakah saya mengontrol kapan RAG digunakan?
Aktivasi RAG ditangani secara otomatis berdasarkan ukuran pengetahuan proyek Anda. Jika memungkinkan, proyek akan menggunakan pemrosesan dalam konteks untuk kinerja optimal.
Apakah proyek yang ada akan bekerja dengan RAG?
Ya. Semua proyek yang ada akan secara otomatis mendapat manfaat dari RAG ketika pengetahuan proyek melebihi batas konteks.
Apakah RAG bekerja dengan semua alat Claude?
Ya. RAG bekerja dengan semua fitur Claude, termasuk pencarian web, pemikiran yang diperluas, dan Penelitian.