RAG for Projects доступен для всех платных планов Claude.ai (Pro, Max, Team и Enterprise).

Projects теперь могут обрабатывать гораздо больше контента без ограничений, предоставляя Claude лучший контекст для помощи. По мере добавления большего количества файлов и информации в ваши проекты, Claude автоматически переходит в более быстрый режим (работающий на основе RAG), который поддерживает быстрое время ответа при сохранении качества ответов.

Что такое RAG for Projects?

RAG или Retrieval Augmented Generation — это технология, которая позволяет вашим проектам хранить и получать доступ к значительно большему объему знаний, чем раньше. Когда знания вашего проекта приближаются к лимиту контекстного окна, Claude автоматически включит режим RAG, чтобы расширить емкость вашего проекта в 10 раз при сохранении качества ответов.

Ранее проекты имели ограничение емкости знаний на основе контекстного окна. После достижения этого порога было невозможно добавлять больше контента. С помощью RAG вы можете продолжать добавлять знания за пределы этих ограничений, сохраняя полную функциональность.

Как работает RAG

Когда RAG включен для вашего проекта, Claude использует инструмент поиска знаний проекта для извлечения релевантной информации из загруженных документов. Вместо загрузки всего контента проекта в память одновременно, Claude интеллектуально ищет и извлекает только наиболее релевантную информацию, необходимую для ответа на ваши вопросы.

Этот подход обеспечивает:

Расширенная емкость: Храните в 10 раз больше контента в ваших проектах
Сохраненное качество: Точность ответов остается согласованной с обработкой в контексте
Более быстрые ответы: Оптимизированное извлечение поддерживает быстрое время ответа
Плавный переход: Автоматическая активация при необходимости, настройка не требуется

Когда активируется RAG

RAG автоматически активируется, когда ваш проект приближается или превышает лимиты контекстного окна. Вы увидите визуальный индикатор, показывающий, что ваш проект включен RAG, и полоса прогресса емкости знаний будет удалена.

Если знания вашего проекта позже упадут ниже порога контекстного окна, Claude может автоматически вернуться к обработке на основе контекста.

Использование Projects с RAG

Работа с проектами с включенным RAG похожа на работу с обычными проектами. Вы можете:

Загружать документы, изображения и другие файлы как обычно
Задавать вопросы о знаниях вашего проекта
Ссылаться на конкретные документы или информацию
Добавлять и удалять контент в любое время

Основное отличие заключается в том, что вы увидите, как Claude использует инструмент поиска знаний проекта, когда ему нужно найти релевантную информацию из загруженного контента.

Лучшие практики для проектов RAG

Чтобы максимально использовать ваши проекты с включенным RAG:

Загружайте полный контент

Добавьте все релевантные документы и файлы в ваш проект с самого начала. Чем больше контекста доступно Claude, тем лучше он может вам помочь.

Используйте четкие, описательные имена файлов

Хорошо названные файлы помогают Claude более эффективно понимать и извлекать нужную информацию.

Организуйте связанный контент вместе

Группируйте связанные документы в одном проекте, чтобы Claude мог устанавливать связи между различными источниками.

Ссылайтесь на конкретные документы

При задании вопросов вы можете ссылаться на конкретные документы по названию, чтобы помочь Claude сосредоточить свой поиск.

Часто задаваемые вопросы

Повлияет ли включение RAG на качество ответов в моем проекте?

Нет. RAG поддерживает согласованное качество ответов как при обработке в контексте, одновременно обеспечивая большую емкость проекта.

Нужно ли мне что-то делать для включения RAG?

Нет, RAG активируется автоматически при необходимости. Настройка или конфигурация не требуются.

Могу ли я контролировать, когда используется RAG?

Активация RAG обрабатывается автоматически в зависимости от размера знаний вашего проекта. Когда это возможно, проекты будут использовать обработку в контексте для оптимальной производительности.